流程挖掘所需的数据

运行流程挖掘需要什么？

流程挖掘使用事件日志数据：记录发生了什么、何时发生以及涉及谁。要分析流程，您需要为每个步骤提供三项信息：案例标识符、活动名称和时间戳。

三个必需列

列	含义	示例
案例ID	一个流程实例的唯一标识符（一个订单、一张工单或一位客户）	1001、PO-2024-0192
活动	已执行步骤的名称	Create Purchase Order、Approve Invoice
时间戳	步骤发生的日期和时间	2025-04-17 10:22:12

可选列可提供更多上下文：执行步骤的人员（用户／资源）、耗时、成本，或您希望分析的其他属性。

以下是小型事件日志的示例：

案例ID	时间戳	活动
1	上午10:00	接收订单
1	上午10:02	准备柠檬水
1	上午10:05	服务客户
2	上午10:03	接收订单
2	上午10:10	处理客户投诉
2	上午10:12	准备柠檬水
2	上午10:15	服务客户

即使只有这么少的数据，也足以重建每个案例的路径，并开始回答有关流程的问题。

为什么这三列很重要

• 案例ID用于将事件归入案例，从而重建每个流程实例的完整路径。
• 活动定义流程中的步骤。清晰且一致的活动名称（始终使用“批准发票”，而不是“已批准”或“发票已批准”）有助于保持发现流程的可读性。
• 时间戳决定事件顺序。ProcessMind需要通过它排列活动顺序，并计算持续时间、吞吐量和等待时间。

数据质量基础

数据干净且一致时，流程挖掘才能提供可靠结果：

• 每个事件一行：日志中的每一行都是一个独立事件，而不是汇总信息。
• 案例ID一致：同一案例始终使用相同的标识符。
• 时间戳不可缺失：没有时间戳的事件无法放入流程中。

开始时不需要完美的数据。ProcessMind可以使用您现有的数据，您也可以在使用过程中逐步清理和准备数据：请参阅数据清理与准备以及配置数据集。

获取数据的位置

事件日志通常从运行流程的系统中导出，例如ERP、CRM、工单系统或财务系统。有关特定系统的指导，请参阅获取数据的位置，也可以从示例文件下载可直接使用的示例日志。

相关主题

• 流程挖掘：了解发现流程的工作方式。
• 配置数据集：设置用于挖掘的数据。