改进您的薪资处理流程

Workday 薪资优化 6 步指南
改进您的薪资处理流程

优化 Workday Payroll 薪资处理,提升准确性

我们的平台能识别导致手动返工和付款延迟的隐藏瓶颈。通过分析您的 workflow,您可以发现流程停滞或偏离标准程序的地方。这种透明度有助于您的团队解决错误并提高整体效率。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

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优化薪资处理的紧迫性

薪资处理是任何企业的核心,但它仍是运营强度最高且风险最大的职能之一。在 Workday 薪资环境中,随着发薪组增加、税务管辖区多样化以及用工类型的多样化,其复杂程度也随之攀升。低效的薪资运营不仅会增加行政管理负担,还会直接影响员工的信任和企业的合规性。一旦出现错误,由于需要人工干预进行撤回和重新发放,修复成本往往远高于原始交易成本。优化这一流程,意味着要从发现错误再修复的被动状态转变为通过流程设计确保首次准确性和效率的主动状态。

流程挖掘如何提升薪资透明度

流程挖掘作为 Workday 环境的持续审计层。虽然 Workday 提供了优秀的薪资状态报告,但流程挖掘能让您看清状态之间的动态流转。您可以将薪资记录从提交工时表到完成最终税务申报的实际路径可视化。这种透明度揭示了标准报告往往会忽略的隐性流程,例如审批工时期间经理与员工之间频繁的沟通往来,或在最终计算前进行的手动数据修正。通过映射这些数字足迹,您可以客观地查看流程在何处偏离了标准操作程序,以及哪些瓶颈减缓了周期时间。这种透明度对于了解每个发薪周期的真实成本并识别系统性弱点至关重要。

薪资周期中的关键改进领域

流程优化的首要领域之一是缩短预计算阶段的周期。许多企业苦于工时跟踪提交延迟和审批链冗长,这导致实际的薪资处理时间窗被压缩到仅剩几天。流程挖掘可以识别哪些部门或经理一直在制造这些瓶颈,从而进行有针对性的培训或流程再设计。另一个关键领域是审计异常管理。如果您的 Workday 系统经常标记记录以供手动复核,流程挖掘可以帮您确定这些标记是由于系统性数据问题还是特有的极端案例引起的。减少人工干预触点是实现薪资业务规模化且不增加人员配置的关键。此外,找到频繁导入激励数据或进行调整的根源,可以在计算错误发生前进行预防,确保毛薪到净薪的一次性准确率。

实现可衡量的成果与效率提升

当您对 Workday 薪资数据应用流程挖掘时,其收益主要体现在速度、准确性和合规性方面。通过简化从数据收集到发放的路径,您可以显著缩短整体周期,为团队留出更多时间进行复杂的合规审查,并缓解紧迫截止日期带来的压力。随着手动调整根源的消除,准确性得以提升,从而减少了非周期核查和银行手续费。从合规角度看,清晰记录薪资记录上的每项操作可提供无可争议的审计追踪。这确保了每项扣款、税务计算和付款都符合您运营所在地管辖区的特定法律要求。最终,这些改进会因薪酬发放的一致性和可靠性而提升员工满意度。

开启薪资优化之旅

改进薪资流程并非一劳永逸的项目,而是一个持续精进的过程。首先,利用 Workday 数据将不同国家或发薪组的薪资周期现状可视化。将表现优秀的组与经常出现延迟或高错误率的组进行对比。通过优先处理最显著的瓶颈,您可以快速展示效率提升成果,为更广泛的流程改进积累动力。无论您的目标是减少手动工作,还是仅仅为了确保每位员工都能准时、准确地拿到薪水,流程挖掘都能为您提供所需的路线图,将薪资运营转化为战略资产。参照下文的指南并使用提供的模板,您今天就可以开始识别薪资工作流中的优化机会。

薪资处理 薪酬管理 税务合规 薪资审计 员工薪资发放 人力资源运营 财务报告

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

当经理错过工时表审批截止日期时,整个薪资周期都会变慢。这会导致核算阶段非常仓促,增加了出错的可能性,并迫使薪资专员为了赶在银行截止日期前完成而加班,同时还损害了 data 质量。\n\nProcessMind 能够可视化每条薪资记录的流向,从而精准发现哪些部门或经理一直在拖慢进度。通过识别 Workday Payroll 中的这些瓶颈,您可以实施针对性提醒并简化审批链,确保整个组织按时发放薪资。

进入薪资预览阶段后才发现错误,需要立即进行人工干预和重新计算。这些频繁的修正耗费了宝贵的行政时间,并表明存在数据完整性或初始输入准确性等深层问题,而这些问题本可以通过自动化或标准化来解决。

通过流程挖掘,我们追踪初始计算后的每一次“执行数据修正”活动。这让您可以看清在 Workday 薪资中哪些发薪组需要的人工处理最多,从而帮助您从源头解决数据不准确的根源问题,而不是在最后关头才忙于补救。

在单个周期内多次运行薪资结果预览是流程低效的标志。由于对初始 data 缺乏信心或存在反复的微调,每次迭代都会耗费大量处理时间并推迟结算。\n\nProcessMind 能够识别不同 Pay Group 的预览周期频率。通过揭示为何 Workday Payroll 中的某些记录需要三四次预览,您可以标准化 data 验证步骤,并显著缩短核算阶段耗时,从而加速整个周期。

当大部分记录被标记为审计异常时,薪资团队会因手动复核而不堪重负。这会导致工作堆积,使最终的银行转账截止日期面临风险,并因对低风险项目过度审查而增加了每次薪资运行的运营成本。\n\n我们的分析能够映射 Workday Payroll 中每个“标记审计异常”活动的路径。您可以查看哪些特定的薪资规则触发了最多的标记,从而帮助您优化配置,并将审计精力集中在高风险 case 上,而非不影响最终准确性的常规任务。

薪资处理时间往往因税务管辖区和国家/地区而异。这种不一致性增加了全球运营的管理难度,并导致员工体验因地点而异。\n\nProcessMind 可以跨税务管辖区和员工类型对比流程性能。通过识别 Workday Payroll 中某些地区耗时较长的原因,您可以统一 workflow,并将最高效地区的最佳实践推广到全球,从而提升整体绩效。

福利扣款应用中的错误或延迟往往会导致净薪错误,引起员工不满。这些问题通常源于 HCM 数据与薪资模块之间的同步不畅,导致必须在最后一刻进行修复,从而打乱了整个薪资部门的工作流。

我们追踪薪资记录从福利应用到最终计算的全过程。ProcessMind 突出显示了 Workday 薪资中这些步骤失效的关键点,让您能够确保扣款每次都能准确、自动地应用,无需手动干预。

从外部系统导入激励和奖金数据时,常会因格式错误导致薪资运行受阻。专员随后不得不手动清理数据,这不仅是流程阻力的主要来源,还可能导致多付或少付等潜在错误。

ProcessMind 捕获激励数据导入及后续修正的每一个实例。通过分析 Workday 薪资中的这些模式,您可以识别出最常出问题的系统或数据格式,并自动化验证流程,确保数据输入的准确性。

错过银行转账文件生成的 SLA 处理截止日期,可能导致员工薪资发放延迟及潜在的法律处罚。这通常发生在当上游延迟累积,导致资金转移所需的最后执行步骤没有缓冲余地时。

通过监控完整的端到端流转,ProcessMind 能够精准识别进度开始滑坡的具体时刻。这种针对 Workday 薪资的可见性让您可以在周期更早阶段进行干预,确保最终支付文件始终准时生成并传输,从而履行财务义务。

在毛薪到净薪的核算阶段,意料之外的差异往往需要进行深度调查,从而导致整个流程停滞。这种不确定性增加了行政负担,并推迟了发布工资单的时间,给薪资团队和员工都带来了焦虑。\n\n我们的平台可以分析从毛薪核算到应用税收之间花费的时间。通过精确指出 Workday Payroll 中哪些税务管辖区或 Pay Group 导致的延迟最多,您可以简化核算引擎并提高薪资运行的吞吐量。

薪资流程并不随付款而结束,然而付款后的任务(如税务申报)往往会拖延数日。这种延迟关闭导致总劳动力成本缺乏透明度,并使当期财务报告变得复杂,从而引发与会计部门的摩擦。\n\nProcessMind 跟踪薪资记录的付款后阶段,包括税务申报和对账。通过识别 Workday Payroll 最终阶段的瓶颈,您可以确保更利落的结账并更快过渡到下一个算薪周期,同时保持全面合规。

典型目标

定义成功的标准

快速审批工时 data 对于维持薪资计划至关重要。当经理延迟审批时,薪资团队会被迫进入高压工作期,增加了出错和延迟付款的风险。提高审批速度可确保从工时跟踪到核算的平稳过渡。\n\nProcessMind 将 Workday Payroll 中每张工时表的准确路径可视化,锁定导致延迟的特定部门或经理。通过识别这些摩擦点,您可以设置自动提醒或升级路径,将审批滞后缩短 30% 以上。

发薪周期开始后的手动调整既昂贵又容易出错。这些修正通常源于源头数据质量差或对当地政策的误解。消除这些人工干预可提高整个支付流程的可靠性,并减少员工职业倦怠。

通过对 Workday 薪资数据进行流程挖掘,您可以追溯返工的根本原因。您可以清晰地看到在何处以及为何执行了数据修正,从而修复底层数据问题,并将人工干预减少高达 40%。

重复运行薪资预览来纠错会耗费大量时间和系统资源。预览迭代次数过多意味着初始 data 经常不准确。减少这些周期可以让薪资团队专注于战略性任务,而非没完没了地重新核算。\n\nProcessMind 跟踪每个 Pay Group 的预览迭代次数。通过分析各次运行之间的差异,您可以识别出触发重新核算的特定 data 类别。这种透明度有助于您将“初次核算准确率”提升至 95% 或更高。

在薪资周期结束时出现的审计标记会造成严重的瓶颈并延误最终审批。减少这些异常需要对整个周期的进行主动数据验证,从而实现更高的合规性并缩短签核周期。

我们的分析平台可以检测 Workday 薪资中的审计标记模式。通过了解哪些员工类型或管辖区触发的异常最多,您可以实施上游控制,在进入最终审计阶段前防止这些标记产生,从而显著缩短定案时间。

不同国家之间薪资处理速度的差异往往导致报告不一致并错过全球截止日期。标准化这些时间表可确保所有地区无论当地复杂程度如何,都遵循同样的高效率标准。\n\nProcessMind 提供了 Workday Payroll 中不同地理管辖区薪资周期的并排对比。您可以识别绩效最佳的地区,并将其高效 workflow 应用于落后地区,从而协调全球业务并减少周期差异。

福利扣款应用的延迟会导致净薪计算不准确及后续的对账问题。确保这些扣款与毛薪计算同步处理,对于赢得员工信任以及保障全公司财务准确性至关重要。

通过映射 HCM 更新与薪资运行之间的关系,ProcessMind 可以识别福利数据的滞后点。这些见解能帮您对齐数据传输计划,确保 100% 的福利调整都能在正确的发薪周期内被捕获。

佣金和奖金数据的导入经常出现错误,需要手动检查。在进入薪资周期之前自动化验证这些数据,可以防止下游的修正操作,并为复杂的发薪组加快整体处理流程。

流程挖掘揭示了 Workday 薪资中激励导入失败的频率和影响。有了这些数据,您可以设计更好的验证规则并自动化清理流程,每月可能节省数十小时的手动审计时间。

准时执行银行转账是衡量薪资工作是否成功的最终标准。错过截止日期会导致员工不满并可能面临法律处罚。可靠的流程能确保支付文件在每个周期都能准时生成并成功传输。

我们的平台监控从薪资审批到文件生成的提前期。通过指出时间窗口过于紧迫的情况,您可以调整内部截止日期,以确保银行转账 100% 准时执行。

税务计算通常是薪资周期中最复杂的部分,尤其是在涉及多个管辖区时。简化这些步骤可降低违规风险,并加速最终薪资发放。\n\nProcessMind 能识别税务计算过程中耗时最长或最常失败的特定阶段。通过揭示 Workday Payroll 中的这些瓶颈,您可以优化配置设置,并将税务相关的处理时间缩短 20%。

薪资流程并不随付款而结束;税务申报和报告必须准确快速地完成。加速这些周期后任务可确保组织符合政府法规并避免产生逾期罚款。\n\n通过分析从执行付款到完成申报之间流逝的时间,ProcessMind 可帮助您识别报告中不必要的延迟。这有助于更快速地过渡到算薪后活动,确保轻松满足所有监管截止日期。

当涉及手动任务和返工时,处理每条薪资记录的行政成本会很高。降低这项成本能直接提升利润,并让人力资源部门利用现有资源更高效地运作。\n\nProcessMind 通过跟踪手动活动来计算每条薪资记录投入的时间和精力。通过针对需要高度人工干预的记录进行自动化改造和流程再造,您可以显著降低 Workday Payroll 的运营支出。

高效的薪资团队能够在不增加人员配置的情况下处理更大规模的数据。提升生产力的关键在于消除重复的人工任务,并实时掌握薪资周期的状态。

我们的分析工具能够识别专员在哪些非增值活动上耗时最多。通过重新分配资源并优化 Workday 薪资工作流,您可以在保持高准确性的同时,增加每名专员管理的记录数量。

优化 Workday 薪资处理的 6 步法

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下载模板

操作指南

下载专门为 Workday 薪资设计的 Excel 模板,确保您的数据映射符合标准的流程挖掘要求。

为何重要

从结构化格式开始可以防止 data 质量问题,并确保捕获所有关键薪资里程碑以供分析。

预期成果

一个专为 Workday 薪资属性定制的现成数据模板。

您的薪资洞察

解锁 Workday 薪资周期的全面透明度

ProcessMind 能清晰展示您实际的薪资流程,重点标出打乱计划的手动操作和延迟环节。您可以查看到支付周期中的每一个变体,以确保绝对的准确性。
  • 可视化您的端到端薪资 workflow
  • 识别 Workday Payroll 中的手动纠正
  • 精准锁定导致付款延迟的瓶颈
  • 比较不同地区的周期时间
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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经验证的成果

利用流程智能转型薪资效率

通过分析 Workday 薪资中的每条记录,企业能够识别隐藏的瓶颈并自动化手动对账任务,从而简化支付周期。这些成果代表了通过数据驱动的优化和持续流程监控所实现的切收益。

0 %
更快的审批工作流

缩短审批提前期

自动化工时表路由并识别审批瓶颈,可加快薪资计算周期的启动速度。

0 %
减少手动返工

数据修正减少

消除初始计算后的手动数据修正,可以降低每次薪资运行所需的人力成本和工作量。

0 %
审计异常减少量

更少的合规标记

通过标准化全球流程和自动化激励验证,可以最大限度地减少审计标记和监管风险。

+ 0 %
首次准确率

无修正定案率

提高无需数据修正或重新运行即可定案的记录比例,可提升薪资部门的整体生产力。

0 %
付款 SLA 合规性

按时完成银行转账

简化结算路径可确保银行文件按计划传输,从而维持较高的员工满意度。

个人成果将取决于数据成熟度、组织规模和流程复杂度。这些数字仅用于说明在各种薪资环境中观察到的典型绩效提升情况。

推荐数据

从最关键的活动和属性开始,然后根据需要逐步添加。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

特定薪资记录的唯一标识符,结合了员工和算薪周期。

为何重要

这是必需的 CaseId,用于将分散的事件绑定成内聚的流程轨迹。

所执行流程步骤或事件的名称。

为何重要

它定义了事件序列,是重建流程图的必选项。

活动发生的精确日期和时间。

为何重要

用于按时间顺序排列事件,并计算所有基于时间的 KPI。

执行该活动的 user 或员工。

为何重要

支持对专员生产力和资源瓶颈进行分析。

与薪资记录关联的部门或成本中心。

为何重要

对于“工时表审批绩效”和“审计异常”仪表板至关重要。

薪资记录所属的国家或税务管辖区。

为何重要

支持“区域周期时间差异”和全球标准化分析。

薪资记录涵盖的具体时间间隔。

为何重要

case 分组和时间分析的基础。

薪资运行类别(例如常规、非周期、奖金)。

为何重要

支持标准流程与异常流程的细分。

指示活动是否由系统执行的标记。

为何重要

对于自动化分析和成本估算至关重要。

执行 data 纠正时选择的原因代码。

为何重要

返工根本原因分析的关键。

用于薪资处理的员工分组。

为何重要

Workday 中业务细分的主要维度。

特定活动实例的持续时间。

为何重要

用于步骤级绩效分析的细粒度指标。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

员工或计时员在 Time Tracking 模块中进行的初始工时 data 提交。该 event 标志着原始工时在进入经理审核前进入了系统流程。

为何重要

提交延迟会触发薪资计算窗口中的下游瓶颈。监控此项指标可为整个发薪周期的持续时间设定基准。

经理或 HR 伙伴对工时条目的正式批准。此状态更改会释放工时,以便薪资接口或核算引擎读取。

为何重要

计算审批滞后时间。未经审批的工时是导致后续发薪周期出现追溯调整和返工的主要原因。

在特定周期内为员工初始化薪资结果。这通常发生在薪资核算流程识别出员工符合运行资格时。

为何重要

标志着薪资引擎内薪资处理的正式启动。有助于区分 HR 数据准备与实际的薪资处理。

根据工时、费率和薪酬计划得出毛收入的核算引擎执行过程。如果 data 有误,该活动可能会重复多次。

为何重要

此处的高循环次数通常意味着数据质量问题。这是消耗系统资源和时间最多的核心处理步骤。

系统在薪资结果中检测到验证错误或智能审计警报。这会将结果状态设置为“错误”或“需要采取行动”。

为何重要

衡量合规性和数据质量的关键。频繁的异常会推高每张工资单的成本并延误定案进度。

薪资专家修改输入数据或覆盖薪资结果中计算值的人工干预行为。这通常表明初始计算存在错误。

为何重要

直接衡量返工情况。减少此类活动是自动化和数据质量提升计划的核心目标。

员工薪资核算的最终定稿。这发生在“执行薪资结算”过程中,锁定结果以防进一步的核算变更。

为何重要

标志着核算阶段结束和结算阶段开始的关键里程碑。对于衡量周期时间至关重要。

包含净工资指令的银行传输文件(如 NACHA、SEPA)的创建。这发生在“结算运行”期间。

为何重要

衡量支付提交的 SLA 达标率。此处的延迟会直接危及实际的发薪日期。

资金已发放或支票已打印的确认。这是薪资记录的最终财务实现点。

为何重要

面向员工的流程终点。将此时间与“银行转账文件生成”时间进行对比,可以揭示银行端的处理延迟。

常见问题

常见问题

Process Mining 通过分析 Workday Payroll 中的 event 日志,将每条薪资记录的实际流程可视化。它可以识别审批周期中的隐藏瓶颈,并精确锁定手动纠正最频繁发生的环节,从而让团队能够针对性地解决效率低下问题。

您需要导出包含薪资记录 ID、活动 timestamp 以及所执行特定操作的事务日志。这通常涉及连接到 Workday RaaS(即报表即服务),或使用 API 提取每个算薪周期的生命周期 data。

数据隐私处理通过在处理前对姓名、证件号等敏感字段进行匿名化或去标识化实现。分析重点在于薪资记录的时间戳和状态变更,而非个人具体的薪酬细节,从而确保符合隐私法规。

大多数企业在应用后,薪资预览的重复次数显著减少,工时表审批工作流也变得更快。通过自动化激励数据导入的验证,团队能够保证银行转账准时执行,并降低每条薪资记录的行政成本。

一旦建立了与 Workday 的初始 data 连接,通常在两到三周内即可生成第一张流程图。在这一初始阶段,您可以立即识别税务计算和申报步骤中最明显的低效环节,无需等待数月进行全面部署。

不,Process Mining 通过读取系统生成的历史日志,直接与您现有的 Workday 设置配合使用。您无需修改 workflow 或添加新的跟踪字段,即可清晰、准确地了解当前薪资流程的绩效。

是的,该工具能够准确标出在薪资周期结算阶段触发审计标记的位置。通过分析这些模式,您可以实施前置检查,在周期进入最终审计阶段前解决合规问题,从而减轻薪资团队的整体压力。

Process Mining 允许您筛选并对比不同地理位置的周期时间,从而找出某些地区出现延迟的原因。这种可见性有助于您在兼顾当地特定税务和福利扣除要求的同时,标准化处理步骤。

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