优化 Workday HCM 职位管理以提升用人效率
复杂的审批流和合规性挑战往往会阻碍有效的职位管理。我们的平台可帮助您发现流程中的瓶颈，揭示可以精简运营的领域。通过识别这些低效环节，您可以确保用人模型保持准确和敏捷。这将带来更好的资源分配和整体组织效能。
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为什么要优化“入职到退休”流程中的职位管理？
高效的职位管理是企业开展战略人才规划和提升运营效率的核心支柱，对于使用 Workday HCM 等强大系统的企业而言更是如此。“从入职到退休——职位管理”流程包含一系列复杂的步骤，从发起新职位申请到最终关闭或停用职位。这一关键流程中的低效环节会导致严重的业务挑战，包括关键岗位空缺延迟、部门预算失调、人员结构合规风险以及 Workday HCM 中的报表数据不准确。如果无法清晰洞察这些活动的实际流向，组织往往会面临周期时间延长、不必要的重复返工以及在人员需求上处于被动应对的局面。优化职位管理不仅是为了提升效率，更是为了确保您的组织在发展过程中具备敏捷性、合规性并占据优势。
流程挖掘如何增强职位管理
流程挖掘提供了一种强大的、由数据驱动的方法，可以揭示 Workday HCM 中记录的“从入职到退休——职位管理”流程的真实行为。通过分析事件日志（其中每条记录代表与特定职位 ID 相关的活动），流程挖掘可以构建一个客观的、端到端的职位生命周期全景图。这使您能够直观地映射职位的每条路径，从“职位申请已发起”到“职位已激活”或“职位已关闭”。您可以精确锁定瓶颈发生的位置，例如特定经理或部门审批步骤过长，或者是经常在初始创建后出现“职位属性已修改”的意外返工循环。这种方法超越了凭经验判断的局限，为实际周期时间、流程偏差和合规差距提供了具体洞察。理解这些细节对于确定如何改进职位管理并精简 Workday HCM 中的运营至关重要。
关键改进领域
将流程挖掘应用于职位管理通常会揭示出几个亟待优化的关键领域：
- 缩短审批周期时间： 识别导致新职位或修改职位审批延迟的特定阶段、个人或群体。这有助于缩短从发起申请到在 Workday HCM 中创建职位并准备招聘的总周期时间。
- 增强合规性与治理： 发现诸如“职位预算已批准”或“职位合规性已审查”等强制性步骤被跳过、顺序错误或需要过度返工的情况。这可确保您的用人实践符合内部政策和法规要求。
- 最大限度减少返工与偏差： 揭示频繁修改或重新分类的模式，这通常预示着初始需求不明确或培训不足。减少这些偏差可简化流程并提高 Workday HCM 内的数据准确性。
- 优化资源分配： 了解哪些团队或角色承担了过重的职位管理任务，从而导致效率低下。这些洞察有助于重新分配工作负载并提高团队整体生产力。
- 提高数据完整性： 通过追踪全生命周期，您可以发现职位属性管理和更新过程中的不一致性，确保 Workday HCM 数据准确反映组织架构。
流程优化的预期成果
通过利用流程挖掘来分析和完善职位管理，组织可以获得切实且可衡量的收益：
- 缩短周期时间： 显著缩短创建、审批和激活职位所需的时间，从而加快人才获取速度，更快响应业务需求。您将学习如何有效缩短流程周期时间。
- 成本节约： 优化资源利用率，减少人工投入，避免因职位管理不善导致的预算超支。
- 增强合规性： 确保一致遵循内部政策和外部法规，降低风险并提高审计准备就绪度。
- 改进人才规划： 基于数据更清晰地理解组织架构和人员需求，从而在 Workday HCM 中实现更具前瞻性和战略性的人才规划。
- 提升敏捷性： 拥有精简、高效且透明的职位管理流程，能够更快地应对市场变化和业务需求。
开启您的优化之旅
利用流程挖掘优化 Workday HCM 中的职位管理流程是企业对未来的战略性投资。这种方法提供了将复杂、且往往不透明的流程转化为精简、高效运营所需的清晰度和行动建议。通过掌握职位管理活动的真实流向，您可以在效率、合规性和整体业务敏捷性方面取得显著进步。今天就开始发掘这些关键洞察，彻底变革您的 Workday HCM 职位管理实践。
您将获得
挖掘岗位管理中隐藏的效率提升点
- 可视化实际的岗位创建流程
- 发现 Workday HCM 中的审批延迟
- 识别合规风险领域
- 优化人员配置模型的准确性
典型成果
利用流程挖掘提升职位管理水平
这些成果展示了组织通过利用 Process Mining 优化其 Workday HCM 中的“从入职到离职 - 职位管理”工作流所取得的显著改进。通过识别瓶颈和效率低下，企业可以优化运营并加强战略劳动力规划。
缩短新职位审批时间
Process Mining 识别并消除审批工作流中的瓶颈，从而显著加快新职位的创建。这使组织能够更快地填补关键角色，缩短招聘周期。
合规职位操作次数增加
通过将偏离标准程序的行为可视化，流程挖掘可以确保从创建到停用的所有职位操作都一致地包含必要的合规性审查。这能最大限度地降低监管风险和审计风险。
创建后属性修改次数减少
准确找出职位初始设置中 data 错误的根本原因，可以大幅减少后续属性修改的需求。这不仅能提高 data 准确性，优化 HR 运营，还能为 HR 团队腾出宝贵时间。
更快地关闭不活跃职位
优化已关闭职位的停用流程可确保它们被及时正式地从系统中移除。这有助于保持预算准确性、清理 HR 主数据并改善资源分配。
减少职位生命周期变体
Process Mining 揭示了职位管理生命周期中隐藏的差异，从而实现工作流的标准化。这增强了运营的一致性，简化了培训，并提供了对端到端流程更清晰的视角。
结果因流程复杂程度、组织结构和 data 质量而异。这些数字代表了在各种 Process Mining 实施中观察到的典型改进。
常见问题
常见问题
Process Mining 将您在 Workday 中的职位管理流程实际流向可视化，揭开隐藏的瓶颈和偏差。它突出显示了审批、data 更新和停用方面的效率低下，有助于精准锁定改进区域。通过了解真实流程，组织可以做出 data 驱动的决策，从而优化运营并提升整体效率。
对于职位管理，您主要需要与职位操作（如创建、更新、审批和停用）相关的事件日志数据。关键属性包括作为案例标识符的唯一“职位 ID”、每个步骤的“活动名称”以及每个活动发生时的“时间戳”。此外，审批人角色、职位状态和原因代码等相关数据可为分析提供宝贵的背景信息。
从 Workday 提取数据通常涉及利用标准的 Workday 报表工具、自定义报表或 Workday API。您需要定义能够捕获职位 ID、活动类型以及职位生命周期中每个事件的时间戳的报表。确保提取的数据保持事件的时间顺序，以便准确重建流程。
Process Mining 可以揭示新职位审批周期缓慢、职位操作中的政策违规以及职位 data 不一致等问题。它有助于识别频繁的重工、低效的预算审批以及针对冻结或暂停职位的停滞流程。通过将这些模式可视化，组织可以针对根本原因实施有效的解决方案。
您可以期待新岗位审批周期的缩短以及整个 Workday 系统数据准确性的提升。流程挖掘有助于确保岗位变动 100% 合规，并加快已关闭岗位的停用处理。最终，它将增强端到端的岗位可见性，实现更精简的运营。
初始 data 提取和模型设置可能需要几周时间，具体取决于 data 复杂性和资源可用性。然而，一旦 data 管道建立，通常可以在 4-6 周内生成初始的可操作洞察。随后的持续监控将提供不断的优化机会。
您需要访问 Workday 的报表功能或 API 以提取所需的事件日志数据。此外，还需要流程挖掘工具或平台来导入、建模和分析这些数据。具备基础的数据处理技能（如 SQL 或脚本编写）将有助于数据准备。
是的，流程挖掘在岗位管理的合规性检查中非常有效。它可以自动检测与既定工作流的偏差，并识别出绕过或未遵守政策规则的情况。这使企业能够主动应对合规问题并强化治理。
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