优化 SAP S/4HANA 中的 R2R 日记账分录以达到巅峰效率
会计分录对于准确的财务报告至关重要，但往往受到隐藏瓶颈和合规风险的困扰。我们的平台可帮助您精准锁定延迟、简化审批并提升数据准确性。探索如何通过识别低效环节来转型您的流程并实现卓越运营。
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为什么优化从记录到报告 (R2R) - 会计分录流程？
从记录到报告 (R2R) 会计分录流程是财务运营的基石，直接影响财务报告的准确性和及时性。在 SAP S/4HANA 环境中，低效的会计分录处理会导致连锁负面反应：财务结账周期延长、财务报表失准、审计风险增加以及不必要的运营成本。每一个人工接触点、审批延迟或更正周期都会消耗宝贵的时间和资源，阻碍您做出及时的、以 data 驱动的决策。优化这一关键流程不仅是为了降低成本，更是为了构建一个更具韧性、准确且敏捷的财务职能，以支持战略增长。
如果无法清晰了解实际流程，隐藏的瓶颈和合规漏洞就会持续存在，导致会计团队不断返工和感到沮丧。深入了解 SAP S/4HANA 中每个会计分录从创建到最终对账的真实端到端旅程，对于识别有意义的改进机会至关重要。这种详尽的分析使企业能够摆脱主观臆断，精准锁定提升效率和降低风险的具体领域。
Process Mining 如何为会计分录提供洞察
Process Mining 提供了一种强大的、data 驱动的方法来剖析和理解您的从记录到报告 (R2R) - 会计分录流程。通过利用 SAP S/4HANA 系统中的事件日志（包括 BKPF、BSEG、ACDOCA、FAGLFLEXA 和 GLT0 等表），Process Mining 可以重建每个会计分录 ID 的确切活动序列。这种全景视图揭示了实际的流程流，而非理论上的流程，让您可以直观地看到从“会计分录已创建”到“会计分录已过账”以及“会计分录已对账”的每一步。
这种分析能力使您能够识别会计分录卡在何处，无论是在特定的审核阶段、等待审批还是频繁遭到拒绝。您可以精确测量每项活动以及整个会计分录生命周期的 cycle time，从而进行性能基准测试并跟踪改进情况。通过分析会计分录类型、公司代码、创建用户和金额等属性，Process Mining 可以揭示延迟和违规的根本原因。例如，您可以发现某些会计分录类型是否始终面临较长的审批时间，或者特定用户是否因审核任务过重而分身乏术，从而影响您缩短 R2R 会计分录 cycle time 的能力。
通过 Process Mining 识别的关键改进领域
Process Mining 的洞察力为 R2R 会计分录优化指明了关键领域：
- 简化审批 workflow：通过映射实际审批路径，您可以识别不必要的循环、由单点故障引起的瓶颈或并行审批的机会。这让您能够重新设计 SAP S/4HANA 中的 workflow，在不损害内部控制的前提下提高处理速度。
- 减少返工与更正：分析会计分录为何频繁被拒或需要更正。是因为支撑材料不足、提交指南不明确，还是数据输入错误？直接解决这些根本原因可以减少人工投入并提高 data 质量。
- 增强合规与控制：直观展示与标准作业程序或合规政策的偏差，例如未经授权的更改或绕过审批步骤。这有助于强化职责分离，并加强 SAP S/4HANA 环境中的内部控制。
- 优化资源分配：了解会计团队的工作量分布。识别特定人员或部门是否成为瓶颈，从而实现更好的资源规划，并对重复性任务进行潜在的自动化处理。
- 加速过账与对账：锁定会计分录创建与最终过账或对账之间的延迟，调查其原因以加速财务结账。
会计分录优化的预期成果
通过在 SAP S/4HANA 中利用 Process Mining 优化 R2R 会计分录流程，可以带来实实在在、可衡量的收益：
- 显著缩短财务结账周期：通过消除会计分录处理中的延迟，加速月度、季度和年度结账流程。
- 提高准确性与 data 质量：最大限度减少错误，降低手动更正需求，并增强财务 data 的可靠性，从而生成更准确的财务报表。
- 强化合规并降低审计风险：确保始终遵循内部政策和外部法规，使审计过程更顺畅、更高效。
- 提升运营效率：将会计团队从重复的手动任务中解放出来，让他们专注于更具战略意义的活动。
- 成本节约：降低与返工、人工干预和处理时间延长相关的运营成本。
最终，更高效、更准确的从记录到报告 (R2R) - 会计分录流程将为您的企业带来更高的财务透明度和灵活性。
开始优化您的 R2R 会计分录流程
利用 Process Mining 开启 R2R 会计分录优化之旅非常简单。通过利用现有的 SAP S/4HANA data，您可以快速获得关于当前流程的深度、可操作洞察。这种方法为如何提升 R2R 会计分录绩效提供了清晰的路线图，将 data 转化为战略决策。今天就开始转型您的财务运营，释放 SAP S/4HANA 投资的全部潜力。
您将获得
发现隐藏的 R2R 会计分录瓶颈
- 实现端到端日记账分录流程可视化
- 精准定位隐藏的延迟和瓶颈
- 简化日记账分录审批工作流
- 提升 data 准确性与合规性
典型成果
驱动会计分录的效率与合规
这些成果突显了企业通过利用 Process Mining 优化其 SAP S/4HANA 内的 Record to Report 日记账分录业务，所能获得的显著效率提升和合规改进。
平均审批时间缩短量
通过识别并消除瓶颈来简化日记账分录的审批流程。这将加快财务结账速度并提升运营效率。
会计分录被拒次数减少
识别会计分录被拒绝的根本原因，例如数据错误或缺少支撑文档。减少拒绝可以节省大量的返工投入并加快过账速度。
更快的端到端处理速度
通过揭示隐藏的延迟和低效环节，优化从创建到最终过账的整个日记账分录生命周期。这能确保财务数据更快用于分析。
更高的标准遵循度
监控并强制执行预定义的日记账分录工作流和监管要求。这能降低审计风险并确保所有分录的数据完整性。
减少手工过账工作量
识别会计分录流程中适合自动化的手动步骤，例如数据输入或重复性审批。这可以释放资源并减少人为错误。
降低错误纠正成本
查明日记账分录冲销的原因，指出过账过程中的错误或控制薄弱环节。减少冲销能提高财务数据准确性并降低重复处理成本。
结果会因流程复杂度和数据质量而异。这些数据代表了在实际实施中观察到的典型改进。
常见问题
常见问题
Process Mining 分析来自 SAP S/4HANA 的实际日记账分录流程数据，实现工作流可视化并识别偏差。它有助于定位审批时间过长、频繁拒绝和人工干预等瓶颈。这种透明度支持数据驱动的优化，从而提高效率、确保合规并简化整个 Record to Report 周期。
首先，您主要需要来自 SAP S/4HANA 系统中与日记账分录 ID、活动名称和时间戳相关的事件日志数据。这些数据有助于重构每个日记账分录的完整生命周期。我们可以指导您识别用于提取的相关表和字段，例如抬头数据的 BKPF 和行项目的 BSEG。
您可以查明日记账分录流程的真实现状，识别具体的低效环节和合规差距。典型的成果包括缩短审批周期、降低拒绝率以及提高手工步骤的自动化程度。这些见解支持有针对性的改进，从而实现切实的成本节约并提高财务报告的准确性。
通常您需要对 SAP S/4HANA 实例中的特定表具有安全的只读访问权限。许多流程挖掘解决方案提供标准连接器，如直接数据库连接、RFC 或 OData 服务，以方便数据提取。在初始设置后，通常只需要极小的 IT 开销即可进行持续的数据同步。
Process Mining 通过突出显示低效发生的地点和原因，为改进提供事实依据。获得的洞察让您能在工具内设计并模拟新的优化工作流。随后，您可以利用该平台持续监测实施变更的影响，确保达到预期效果并防止流程倒退。
虽然初始数据提取需要对 SAP S/4HANA 有一定的技术了解，但分析工具本身是易于使用的。许多平台为常见的 SAP 流程提供预构建的连接器和模板。我们简化了设置过程，帮助您在无需大量自定义配置的情况下快速获得洞察。
是的，Process Mining 在查明特定问题（如频繁拒绝）的根本原因方面非常有效。通过分析分录的路径以及导致拒绝的活动，您可以识别模式、常见错误或涉及的特定审批人。这些数据使您能够实施有针对性的培训或工作流调整，从而显著减少拒绝情况。
Data 安全是 Process Mining 整个生命周期的重中之重。工具通常以只读权限访问您的 SAP S/4HANA 系统，确保不会更改您的实时数据。data 在提取和存储过程中可以进行匿名化或去标识化处理，从而确保符合数据隐私法规并保持机密性。
投资回报率（ROI）的时间取决于流程的规模和复杂度，但在初始数据分析后的几周内通常就能识别出显著的改进。对瓶颈和偏差的快速洞察可实现“速赢”和有针对性的干预。从长远来看，持续监控能维持这些改进，通过效率提升和合规执行交付持久价值。
简化 Record to Report 日记账分录以实现极效运作
变革您的流程，将 Record to Report 日记账分录周期缩短 30%。
无需信用卡，几分钟即可完成设置。