改进您的支付处理

Adyen 支付优化 6 步指南
改进您的支付处理

优化 Adyen 支付处理流程,提升运营效率

支付处理经常遇到延迟、合规难题和对账错误。我们的平台能帮您精准锁定流程拖慢的具体环节,并发现潜在的合规风险。我们提供实用的改进建议,助您缩短处理周期、降低错误率并增强财务透明度。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

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为什么需要优化 Adyen 的支付处理流程?

高效的支付处理是现代企业的命脉,对于依赖 Adyen 等平台的电商企业尤为重要。支付工作流中的延迟、错误和合规问题会直接影响利润、客户满意度和企业信誉。想象一下:即便使用了强大的 Adyen 平台,若仍有大量交易在“支付授权”与“资金转账”之间出现不明停滞,这些细微的延迟积少成多,就会影响现金流、加剧供应商关系紧张,并可能因结账体验差而导致客户流失。

低效支付处理的代价不仅是直接的财务损失,还包括手动排查错误的人工成本、解决争议的资源投入,以及违反金融法规可能面临的罚款。优化这一核心流程不仅是为了提速,更是为了构建一个稳健、透明且合规的财务体系,助力业务增长并提升整体财务健康度。

Process Mining 如何赋能 Adyen 支付处理

Process Mining 为理解和改进 Adyen 支付流程提供了一种革命性的方法。不同于依赖假设或手动审计的传统手段,Process Mining 利用 Adyen 平台生成的事件日志数据,还原每笔支付交易的真实路径。通过将“支付交易 ID”作为 case 标识符,您可以获得从“支付请求创建”到“支付对账”整个支付生命周期的客观、数据驱动的可视化展示。

这种分析能力让您能精准定位瓶颈所在,识别流程偏差,并揭示延迟与错误的根源。例如,您可以直观地分析为什么某些支付方式总会导致“支付详情验证”耗时过长,或者特定的“审批权限”组为何与较长的“支付批准”时长相关。Process Mining 让您摆脱凭空猜测,发现支付处理流的真实状态,并挖掘出此前难以察觉的优化机会。

通过 Process Mining 识别的关键改进领域

将 Process Mining 应用于 Adyen 支付处理可以发现多个关键改进点:

  • 缩短周期时间:分析“支付授权”到“支付结算”等关键环节的时长。识别导致整体支付周期过度延长的特定步骤或交接环节,从而简化工作流并加速现金转化。
  • 错误预防与解决:定位“识别到支付错误”频繁发生的环节,并分析相关的“错误代码”属性。了解导致这些错误的先行步骤,以便采取预防措施降低发生率,并提升“支付错误已解决”的效率。
  • 合规性与可审计性:确保所有支付交易符合内部政策和外部金融法规。Process Mining 能突出显示未经授权的流程偏差或跳过的审批步骤,强化审计追踪并提升监管合规性。
  • 资源优化:了解“处理用户”或“审批权限”角色的工作量分布。识别由特定人员或团队造成的瓶颈,从而实现更好的资源分配和任务平衡,防止延误。
  • 提升客户体验:更快、更可靠的支付直接转化为更高的客户满意度。通过减少支付延迟和错误,您可以增强客户信任,这在竞争激烈的电商领域对回头客业务至关重要。

优化支付处理的预期成果

通过对 Adyen 支付处理进行流程优化,您可以获得切实的、可衡量的收益:

  • 缩短支付周期:显著缩短从支付发起到最终结算的时间,从而更快获取资金并改进营运资本管理。
  • 降低运营成本:减少与错误解决、调查和对账差异相关的手动工作,释放核心资源。
  • 强化合规态势:加强对金融法规和内部控制的遵循,降低罚款风险和声誉损失。
  • 减少支付错误:主动识别并消除支付失败、拒付和对账问题的根源。
  • 提升财务透明度:深入洞察财务运作,促进更明智的决策和战略规划。

开启支付处理优化之旅

优化 Adyen 支付处理并不需要深厚的 Process Mining 经验。通过使用专属工具和向导模板,您可以快速洞察支付工作流中的价值。立即利用数据的力量,实现更高效、合规且可控的支付处理,开启财务数字化转型。

付款处理中 支付审批 财务合规 交易效率 付款对账 应付账款 资金管理 营运资金优化

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

支付审批阶段的延迟会直接影响营运资本并导致供应商关系紧张。这些瓶颈意味着资金无法及时拨付,可能导致滞纳金或错过早鸟付款折扣。ProcessMind 分析 Adyen 支付生命周期,精准找出审批延迟发生的环节、涉及人员以及受影响最大的支付类型,从而实现针对性的流程改进。

高频率的支付失败会导致大量返工、额外的交易费以及糟糕的收付款体验。查明支付失败的原因对于维持财务健康和运营效率至关重要。ProcessMind 绘制 Adyen 支付处理的全路径,重点展示导致“支付错误已识别”和“支付错误已解决”activity 的路径。它能揭示失败根源,从而实现主动预防和更快的解决。

手动且碎片化的支付对账流程不仅耗时、易错,还会延迟财务结账。缺乏自动化会导致资源浪费并影响财务报告的准确性。ProcessMind 可视化 Adyen 内的完整支付处理流程,专门追踪“支付已对账”activity。它揭示了对账过程中的瓶颈和偏差,从而发掘简化和自动化的机会。

支付处理中偏离监管要求或内部政策的行为可能导致巨额罚款、声誉受损和审计压力增加。确保每笔交易符合合规标准至关重要。ProcessMind 为 Adyen 中的所有支付交易提供“透视”视图,识别流程偏离合规路径的每一个实例。这让企业能在违规行为演变成重大问题前主动出击。

从“支付请求创建”到“支付已结算”的时间过长会直接占用营运资本并降低流动性。了解延长这些周期的原因对于财务灵活性和优化资金管理至关重要。ProcessMind 分析 Adyen 端到端支付处理全过程,测量每个阶段的精确时长。它能清晰指出瓶颈和延误,揭示如何加速流程以改善现金流。

偏离标准处理路径的支付(通常由意外或错误引起)可能会脱离追踪,导致延迟、财务损失或合规违约。妥善管理这些异常情况至关重要。ProcessMind 自动识别 Adyen 支付处理中的所有实际变体(包括异常路径),并量化其发生频率和影响,助力企业实现流程标准化并优化异常处理流程。

返工循环(如因初始错误而重新验证详情或重发支付指令)会消耗宝贵资源并产生额外运营成本。减少返工是提升效率的关键。ProcessMind 将 Adyen 支付处理流程中的所有循环和重复操作可视化,精准定位返工高发环节,帮助识别低效根源,从而大幅节省成本。

如果无法清晰洞察每笔支付交易的实时状态,就很难及时响应查询、管理预期或主动解决潜在问题。这会影响客户服务和内部运营。ProcessMind 提供对 Adyen 中每个支付交易 ID 的全面、透明视图,涵盖从“支付请求已创建”到“支付已确认”及“支付已对账”的全过程。这种可见性增强了运营控制力以及与利益相关者的沟通效率。

支付路径会显著影响交易费、处理速度和可靠性。缺乏清晰洞察时,支付可能会被不必要地路由到更昂贵或更慢的渠道,从而影响利润。ProcessMind 分析 Adyen 内部支付的实际路径,并将其与基于支付类型和币种等标准的最优路径进行对比。它能指出路径偏差,并提供更具成本效益的路由策略机会。

当触发“支付错误已识别”事件时,解决速度过慢会延长资金正确转账或对账的时间。这种延迟会对现金流、营运资金和供应商关系产生负面影响。ProcessMind 精准追踪 Adyen 支付处理中从“错误已识别”到“错误已解决”的时长。它揭示了错误解决 workflow 中的瓶颈,助力实现更快的恢复并提升流动性。

典型目标

定义成功的标准

本目标旨在显著缩短支付审批所需的时间。通过加快审批速度,企业可以更迅速地处理支付、改善供应商关系,并避免逾期付款违约金。快速审批能直接提升营运资金效率,并减少支付处理中的运营瓶颈。
ProcessMind 分析来自 Adyen 的事件日志,以精准定位审批延迟发生的环节,识别导致周期延长的具体步骤、用户组或授权级别。它揭示了阻碍流动的根本原因,助力实施针对性干预以精简审批 workflow,有望将审批时间缩短 30-50%,并提升整体财务流动性。

降低支付失败率对于控制成本和提升运营可靠性至关重要。每次失败都会增加处理成本、需要人工干预,并可能损害收款方的信任。实现这一目标将提升 Adyen 支付处理的可靠性。
ProcessMind 深入分析交易流,以识别常见的故障点,例如特定的支付方式、地理区域或导致失败的系统集成问题。通过掌握这些模式,ProcessMind 助力实施预防性措施,有望将交易失败率降低 15-25%,并节省可观的运营开支。

本目标专注于加快支付对账,这是确保财务准确性和完成结账的关键步骤。对账延迟会导致账实不符、阻碍财务报告并占用资源。实现快速对账能增强财务透明度和运营效率。
ProcessMind 绘制了 Adyen 内部的完整对账旅程,突出显示导致延迟或需要过度人工干预的活动。它能揭示流程变体和不合规路径,从而推动标准化和自动化,有望将对账时间缩短 20-40%,并释放财务团队的人力资源。

确保所有支付处理活动严格遵守监管和内部合规标准是重中之重,这能避免罚款、声誉损失和法律纠纷。本目标旨在主动识别并弥补 Adyen 支付生态中的合规漏洞。
ProcessMind 提供支付交易路径的全方位可视化,支持针对预设规则的自动合规检查。它会标记偏离合规流程的行为(如缺失审批或数据输入错误),帮助企业实现近乎 100% 的合规率并强化审计追踪。

目标是缩短从创建支付请求到最终结算对账的全过程时长。更短的端到端周期能优化营运资金管理、增强供应商关系,并降低资金占用成本。这一目标直接影响组织的流动性。
ProcessMind 提供 Adyen 支付处理旅程的全景视角,识别各阶段中最长的路径和最显著的瓶颈。它揭示了精简整个流程的机会,有望将整体周期缩短 10-20%,并改善现金流。

未追踪或处理方式不一的支付异常会导致严重的延迟、成本增加和合规风险。本目标旨在建立清晰、高效且一致的流程来管理所有支付异常,确保结果可预测并减少混乱。
ProcessMind 揭示了目前 Adyen 中异常处理的所有变体,曝光了最常见、最昂贵或不合规的异常路径。它提供数据驱动的洞察,帮助设计并强制执行标准化 workflow,从而最大限度减少人工干预,并将异常解决时间缩短 20-30%。

支付处理中的返工(如修正错误条目或重新处理失败交易)会消耗宝贵资源并推高运营成本。本目标旨在识别并消除返工的根本原因,确保流程“一次做对”。
ProcessMind 将 Adyen 流程中的重复活动和循环可视化,精准锁定返工发生的地点和原因。通过分析导致返工的前置活动,ProcessMind 助力企业实施针对性的流程改进,有望减少 25-40% 的返工量,节省大量人力时间。

由于缺乏对支付当前状态的清晰了解,会导致大量的咨询请求、手动跟踪成本以及相关方的不确定感。本目标致力于提供每笔支付交易的准确、最新信息,提升透明度并降低沟通成本。
ProcessMind 绘制了 Adyen 内每笔支付从发起到完成的真实路径,为状态确认提供唯一事实来源。它能突出显示偏离标准路径的情况,并准确预测未来状态,让利害关系人能即时获知答案,咨询量有望降低 15-20%。

非最优的支付路由(尤其是针对跨境交易或不同支付类型)会导致更高的手续费和不利的汇率。本目标旨在分析当前的路由决策,以识别并采用更具成本效益的支付渠道。
ProcessMind 分析通过 Adyen 处理的各种支付类型和方式的路径,并将其与相关成本和费用关联。它能识别出原本可以采用更经济路由的案例,助力企业基于数据做出决策,在不牺牲速度或可靠性的前提下,将交易手续费降低 5-15%。

支付错误解决过慢会导致流动性问题、错过期限以及客户不满。本目标旨在显著缩短支付处理过程中错误的检测、诊断和解决时间。
ProcessMind 能迅速识别 Adyen 中错误频发的阶段和 activity,并绘制后续的解决路径。它能发现低效的错误解决工作流,并提供简化建议,有望缩短 20-35% 的错误解决时间,将财务影响降至最低。

支付处理改进的 6 步路径

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下载模板

操作指南

获取专为支付处理设计的 Excel 模板。该模板可确保您的 Adyen 数据结构符合分析要求。

为何重要

标准化的数据结构对于精准的 Process Mining 至关重要,它为您洞察支付流打下了坚实基础。

预期成果

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您将获得

揭秘支付处理奥秘,实现效率最大化

ProcessMind 揭示 Adyen 支付的真实流向,精准展示延迟和错误发生的具体环节。通过直观的可视化图表和可落地的洞察,精简运营流程并显著提升财务透明度。
  • 精准定位支付处理延迟的具体环节
  • 检测 Adyen 支付中的合规风险
  • 优化对账流程,减少人为错误
  • 加速支付周期,降低成本
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

实现卓越支付处理

这些成果展示了企业如何利用数据驱动的洞察来优化运营并减少人工干预,从而提升支付处理的效率和准确性。

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更快的支付审批

平均审批时间缩短量

通过识别并消除瓶颈来精简审批 workflow,从而加快支付处理速度并提升流动性。

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降低交易失败率

降低支付失败尝试的频率

精准锁定交易错误的根本原因并采取修正措施,从而显著降低运营成本并增强客户信任。

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加速对账

缩短支付对账时间

通过识别延迟和手动环节来优化对账 workflow,提高财务透明度并加快月末结账进程。

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更强的合规性

合规事件减少

洞察违规活动并强制执行监管要求,从而降低风险并避免处罚。

0 %
减少支付返工

需返工的支付量减少

识别并消除支付返工的原因,释放宝贵资源,并大幅降低与手动纠错相关的运营成本。

支付处理的优化结果因流程复杂度、数据质量和具体业务目标而异。这些数据展示了在不同实施案例中观察到的典型改进效果。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

Adyen 为每笔支付交易分配的唯一引用标识符。

为何重要

它是将离散的 event 关联为单个流程实例进行挖掘的基础纽带。

支付生命周期中发生的特定阶段或动作。

为何重要

定义流程挖掘模型中的“具体事项”,实现流程流向的可视化。

特定支付活动发生的日期和时间。

为何重要

对于 event 排序和计算所有基于时长的指标至关重要。

在 Adyen 中处理该交易的具体商家账户。

为何重要

按业务单元或子公司细分绩效的关键。

顾客使用的具体支付方式,如 Visa 或 PayPal。

为何重要

对于分析不同支付服务商的成功率和成本至关重要。

支付交易的货币金额。

为何重要

对于财务影响分析和吞吐量监控是必需的。

解释支付被拒绝或失败原因的文字描述。

为何重要

用于支付失败根本原因分析的关键属性。

从创建支付请求到完成结算的总时长。

为何重要

用于营运资本优化的 KPI。

指示交易是否涉及重试或纠错的标志。

为何重要

识别需要人工或系统干预的低效 case。

支付的当前状态(例如:已授权、已结算、已拒绝)。

为何重要

提供交易当前健康状况的快照。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

Adyen 支付平台最初收到交易请求的时间。这是从初始 API 请求时间戳或 pspReference 的创建时间中捕获的。

为何重要

标记流程实例的绝对起点。对于计算端到端总周期时间至关重要。

发卡方或支付机构已批准交易且资金已预留。通过标准的 Adyen 通知 webhook 捕获。

为何重要

一个关键里程碑,表明交易有效且资金充足。这是请款(capture)的前提条件。

交易被发卡方或 Adyen 的风控规则拒绝。通过授权 webhook 以失败状态捕获。

为何重要

直接影响“支付交易失败率”KPI。分析拒绝原因有助于优化授权率。

将资金从顾客转移到商家的指令已成功处理。这可以是即时的(自动请款)或延迟的(手动请款)。

为何重要

确认收入确认。授权与请款之间的时间是“支付授权提前期”KPI 的关键。

资金已成功清算并入账至商家的 Adyen 账户。此项会显示在结算明细报告中。

为何重要

流程成功的财务终点。对于“整体支付周期”和“支付对账延迟分析”至关重要。

常见问题

常见问题

流程挖掘为您的 Adyen 支付流提供“X光”般的深度洞察,揭示如审批缓慢或路由效率低下等瓶颈。它能帮您找到常见问题的根源,比如频繁的失败或支付周期过长。通过分析真实交易数据,您可以精准定位改进点,从而提升效率与合规性。

要开启流程挖掘,您主要需要记录 Adyen 支付交易每个步骤的事件日志。关键数据点包括唯一的支付交易 ID、活动描述、每个事件的时间戳,以及可能的资源标识符。这些信息是还原完整支付旅程的基础。

您可以预见支付审批周期的缩短和交易失败率的降低。流程挖掘还能加速支付对账、提升财务合规执行力,并优化整体支付周期。这些改进将直接助力成本节约并强化流动性管理。

初始设置(包括数据提取和模型配置)通常需要几周时间,具体取决于数据的可用性和复杂度。配置完成后,通常在几天内就能看到初步洞察并识别关键瓶颈。随后的几周内,通过进一步优化和详细分析,这些发现将得到持续精炼。

是的,完全可以。流程挖掘在精准定位审批迟缓的具体阶段以及识别频繁支付失败背后的原因方面非常有效。它能以可视化方式绘制所有支付路径,突出显示与理想流程的偏差,并展示返工或低效环节最集中的地方,从而支持针对性的干预。

虽然对支付流程和数据结构有基本了解会很有帮助,但现代流程挖掘工具的设计理念是用户友好。大多数平台提供集成组件或连接器来简化数据提取,并且许多平台提供可视化界面,不需要深厚的编程知识。在初始数据转换阶段,可能需要一定程度的数据工程支持。

不,Process Mining 具有出色的扩展性。无论 Adyen 的配置复杂度如何,任何规模的企业都能从中获益。虽然它在复杂环境中表现尤为突出,但即使是较简单的支付流程,也能揭示出意想不到的低效环节和优化机会。其核心价值在于洞察真实的流程轨迹,这一点具有普适性。

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