优化您的患者就诊流程

优化 MEDITECH 工作流的 6 步指南
优化您的患者就诊流程

优化 MEDITECH 患者全流程,提升医疗效率

流程挖掘能揭示破坏临床效率的隐性瓶颈和偏差。我们的平台助您可视化护理流程,精准定位延迟环节及资源配置现状。通过识别这些摩擦点,您可以精简运营流程,提升医患双方的整体体验。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

显示详细描述

优化患者就诊流程的价值

患者就诊(Patient Journey)是医疗机构中最复杂的流程。在 MEDITECH 环境下,这一流程跨越多个模块和科室,导致管理者很难获得统一的效率视角。优化患者就诊流程不仅仅是为了让患者更快地完成诊疗,更是为了确保每一步都能为临床结果和患者安全增值。当流程出现停滞,会产生骨牌效应,直接影响床位周转率、急诊等候时间并加剧医护人员的职业倦怠。通过专注于流程优化,医疗领导者可以确保在正确的时间提供正确的护理,减少困扰大型医疗机构的非必要行政开支。

从业务角度看,效率低下的成本是惊人的。出院延误会因床位被占用而导致收入流失,而急诊科过长的等待时间可能导致患者在未看诊的情况下离开。Process Mining 提供了一个必要的视角,将这些运营挑战转化为可管理的数据点。通过深入了解 MEDITECH Expanse 系统内的流程,机构可以从被动应对危机的状态转变为主动持续改进的文化。这种转变对于维持竞争优势并满足现代价值导向型护理模型的高标准至关重要。

Process Mining 如何变革医疗交付

Process Mining 是医院运营的诊断工具。通过直接从 MEDITECH 提取 event data,您可以实时重构患者在院内移动的精确路径。您将获得每个交互环节透明、数据驱动的视图,而不再依赖主观经验或耗时的手动审计。这种透明度使领导层能够发现患者在何处偏离了既定的临床协议,或哪些行政延误(如保险核实或转运等待时间)阻碍了诊疗进程。

在 MEDITECH 环境中使用 Process Mining 的独特优势在于它能够连接零散的数据点。它将门诊挂号、急诊分诊、最终出院以及随访随诊关联在一起。这种端到端的可见性对于识别瓶颈的真实根源至关重要。例如,急诊科的延误实际上可能是由外科病房缓慢的出院流程引起的。Process Mining 允许您跨整个组织追踪这些依赖关系,为流程绩效提供单一事实来源。

识别并解决临床瓶颈

患者就诊流程中一个主要的改进领域是科室间的转运。例如,医生在 MEDITECH Expanse 平台下达诊断检查医嘱到技术员执行该检查之间的时间,可能会因一天中的不同时段或涉及的具体科室而有显著差异。Process Mining 帮助您隔离这些特定的交接点。通过分析在每个状态下花费的时间,您可以识别延误是由人员短缺、设备可用性还是 MEDITECH 界面本身的沟通隔阂造成的。

另一个关键领域是出院计划流程。通常情况下,出院的医疗决策早在患者物理离开医院之前就已经做出。识别出院医嘱与实际离院之间的滞后可以释放可观的床位容量。Process Mining 揭示了延长住院时间的具体活动,例如等待最终实验室结果或与后期护理机构协调。通过精简这些最后步骤,医院可以提高周转率,并确保床位能及时提供给最需要的患者。

可衡量的收益与临床成果

这些优化计划的成果体现在临床质量和财务可持续性两个方面。缩短患者诊疗周期的总时间直接对应于平均住院天数的降低。对于医院而言,这意味着在不增加物理建筑面积的情况下可以收治更多患者。此外,精简就诊流程可降低因等待时间过长或护理团队交接仓促而导致的医疗错误风险。当流程顺畅时,临床医生可以更多地关注患者,而不是处理行政障碍。

合规性和对医疗协议的遵循度也会显著提升。Process Mining 可以自动标记跳过或延迟执行所需记录的情况,例如脓毒症筛查或跌倒风险评估。这种自动化监控确保每位患者都能获得标准化的护理水平。随着时间的推移,这些增量改进将带来更高的患者满意度评分和更好的临床声誉。

开启您的优化战略

要开始提升医院效率,您必须首先定义分析边界。将患者就诊周期作为主要的 case 标识符,可以让您看到从最初接触到最终随访的全貌。通过使用专为 MEDITECH 数据结构设计的特定模板,您可以快速从数据提取转向获取可落地的洞察。目标是创建一个活生生的流程地图,随着医院的发展而不断演进。

建议您从特定科室或高诊疗量的诊断入手,以验证该方法的价值。一旦在一个领域识别并清除了瓶颈,该方法就可以扩展到整个企业。这种主动的流程管理方式将您的 MEDITECH EHR 从一个简单的记录系统转变为卓越运营和优质护理的强大引擎。

患者就诊旅程 临床工作流 医院管理 患者出院 分诊管理 护理路径优化 健康信息学

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

患者在挂号与分诊评估之间往往面临漫长的等待,这会导致环境拥挤并降低医疗质量。这些延迟会产生涟漪效应,拖慢后续的诊断测试和床位分配,最终影响患者满意度和临床效果。

ProcessMind 分析来自 MEDITECH 的事件日志,精准定位分诊延迟发生的环节点,并识别与之相关的变量(如换班或就诊量波动)。通过可视化实际患者流,管理层可以在高峰期灵活调配人力,确保诊疗过渡更顺畅。

下达诊断检查医嘱与确诊之间的延误可能会使整个治疗计划陷入停滞。当化验结果或影像报告未得到及时处理时,患者留院观察的时间会超出必要限度,占用宝贵的床位空间并推迟关键的医疗干预。

我们的平台描绘了患者就诊流程中医嘱下达到执行活动之间流逝的时间,突出了导致摩擦的特定科室或检查类型。利用这些洞察,医疗服务提供者可以优化 MEDITECH 中的实验室工作流,从而缩短检查到确诊之间的间隔。

许多医院面临出院计划启动过晚的问题,导致患者即便符合医学出院条件也无法及时离院。这种低效会引发“压床”现象,新患者因旧患者等待行政手续或交通工具而无法入院。

ProcessMind 追踪出院计划启动时间与总住院时长的关系,识别导致延迟的模式。这有助于管理层制定优化协议,在护理路径中更早触发离院相关活动。

当临床医生偏离标准诊疗协议时,往往导致预后不一致和资源消耗不可控。在成千上万的案例中,很难通过手动追踪来发现偏差,也难以解释为何某些患者的康复期更长。

通过将实际就诊旅程与既定临床路径对比,ProcessMind 会突出显示违规步骤和多余活动。医疗机构随后可以利用这些发现来优化 MEDITECH 协议,确保所有患者都能获得最高效的循证医疗服务。

患者在病房或科室间的转运(如从 ICU 转入普通病房)常伴随严重的等待。这些转运瓶颈会中断护理连续性,增加临床团队间的沟通失误风险,进而威胁患者安全。

我们的方案可视化患者全流程中的每一次转运,精准识别产生持续延迟的科室交接环节。通过揭示这些摩擦点,管理者可以优化协作与床位管理策略,实现更快、更安全的患者流转。

专家响应会诊请求所需的时间会显著延长住院时长。接收专家意见的延迟通常意味着诊断或治疗步骤被迫暂停,阻碍患者的康复进程。

ProcessMind 测量各科室从下达会诊医嘱到专家实际介入的前置时间。这些数据使医院领导层能够识别响应时间较长的特定科室,并调整 MEDITECH 内部的人力或沟通工作流,以加快会诊速度。

从开具药物处方到实际给药之间的间隙会对治疗效果产生负面影响,尤其是对于有时效性要求的病情。给药时间不一致通常是由于护理人员过度劳累或药房配送延迟造成的,但如果没有详细的流程数据,这些问题很难量化。

我们分析给药医嘱和执行给药的 timestamp 数据,以识别系统性延误。通过揭示这些间隙,医院可以优化其给药交付闭环,并确保临床医生获得维持严格给药计划所需的支持。

同种初步诊断的患者在住院时长上存在显著差异,通常预示着流程低效或医疗服务不一致。这种不可预测性给医院的床位规划和吞吐量管理带来了挑战。

ProcessMind 根据诊断和严重程度对就诊案例进行聚类,揭示为何某些路径远超平均时长。通过识别导致时长激增的具体活动,医疗机构可以标准化操作流程,减少时长变异并提升床位周转。

如果未能在患者出院前安排好随访预约,往往会导致急性期后护理出现断层,并增加再入院的可能性。这种缺乏协调的做法会造成患者体验的脱节,并使医院难以追踪长期康复情况。

我们的平台监控通往出院的活动序列,特别核查随访护理的安排。通过识别缺失或延迟此步骤的诊疗周期,服务提供者可以确保过渡管理整合到每一次患者就诊流程中。

某些医院科室经常处于长期超负荷运转状态,而其他科室则存在产能过剩,导致特定区域出现人员疲惫和患者延误。如果无法清晰了解患者在科室间的流动情况,就很难在整个医疗机构内平衡工作量。

ProcessMind 提供全科室患者流动的热力图,准确显示临床团队压力最大的环节。这种可见性使管理人员能够根据真实的患者流量,在资源分配和科室人员配备方面做出数据驱动的决策。

出院后 30 天内频繁再入院通常表明初始患者就诊流程不完整或出院过程过于仓促。这些再入院对医院来说成本高昂,对患者来说也是一种负担,往往预示着护理路径中存在潜在漏洞。

我们将再入院标记与之前的患者就诊数据进行关联,以寻找返回医院前临床活动的共同模式。识别这些风险因素使服务提供者能够调整治疗方案和出院标准,以防止可避免的再入院。

初步评估后,制定综合治疗计划的延迟会使患者处于不确定状态并减慢康复进程。这通常是由于多学科会议延迟或等待未被优先处理的额外诊断输入而发生的。

ProcessMind 追踪分诊到创建治疗计划之间的时间,突出显示该过渡期超过内部基准的周期。这些数据有助于临床负责人识别快速制定计划的障碍,并加强科室间的协作。

典型目标

定义成功的标准

缩短挂号与评估之间的时间对于患者安全和满意度至关重要。快速分诊确保危重患者得到即时救治,显著改善临床效果,防止急诊高峰期拥挤。该目标旨在为每个就诊案例创建无缝入口,确保诊疗旅程无延迟启动。

ProcessMind 可视化 MEDITECH 中的就诊流,突出显示分诊阶段发生延迟的确切时间。通过分析这些模式,医院管理层可以识别瓶颈严重的特定班次或日期,并根据需求调整人手,有望将全院初始等待时间缩短 25% 以上。

实验室和影像结果的快速反馈能让医生更快确诊并开始治疗。缩短这一延迟直接影响总住院时长,因为患者无需再为了等待确诊而占用床位。优化这一关键环节能确保整个诊疗路径更精准、更高效地推进。

我们的平台追踪 EHR 系统中从检查医嘱下达到结果确认的时长。这种透明度有助于科室查明延迟是由物理运输、样本积压还是录入滞后引起的,通过优化临床与实验室的交接,可将诊断速度提升 15% 到 20%。

入院后不久即启动出院计划,可以防止因最后一刻的行政障碍而导致患者滞留病房的时间超过医疗必要期限。有效的计划可以确保交通、家庭护理和药物在实际离院前就已协调妥当。这种主动的方法可以提高床位可用性,并让患者回家的过程更加顺畅。

利用 Process Mining,您可以监控 MEDITECH 中出院活动相对于入院日期的触发时间。通过识别计划启动过晚的诊疗周期,您可以强制执行标准化协议。事实证明,这些协议对于复杂病例可将出院延误减少多达两天,从而显著提高全院的床位周转率。

减少临床偏差可确保每位患者都能根据医院协议获得循证护理。持续遵循这些路径可降低并发症风险,减少不必要的检查,并在各科室间建立更可预测的康复时间线。这种标准化是低成本提供高质量医疗服务的关键。

ProcessMind 将实际就诊路径与理想临床模型对比,实时检测偏差。这使临床负责人能深入了解特定医生或科室偏离标准的原因,为提升路径合规性(30% 或更多)提供数据支持,确保所有患者都能获得公平的医疗体验。

高效的病房转运(如从 ICU 转入普通病房)对于释放急诊床位至关重要。转运延迟会产生连锁反应,拖慢全院运行速度,常导致患者滞留在急诊室。提高转运速度可确保医疗资源流向最需要的患者。

我们分析就诊路径中的交接点,揭示内部转运停滞的确切位置。通过可视化医嘱下达到实际搬离之间的时间,医院可以解决沟通断层或病房保洁延迟等问题,将床位周转率提升 10% 到 15%,有效缓解科室拥堵。

专家的及时介入通常是推进诊疗计划的决定性因素。更快的会诊响应可确保迅速做出关键决策,防止患者因等待专家意见而处于停滞状态。对于需要多学科护理的复杂案例,这一改进至关重要。

平台测量会诊请求与系统中记录的专家首次评估之间的滞后时间。这种可见性使管理层能够为不同科室设定并监控服务水平协议,旨在显著缩短专家干预的等待时间,确保患者不会因等待会诊而陷入治疗真空。

严格按照计划给药对患者康复和预防不良事件至关重要。保持药房医嘱和床边给药的严格时效,可确保患者安全和临床疗效的最高标准。缩短这一周期中的间隙直接有助于加快康复并提高患者住院期间的舒适度。

Process mining 追踪从给药医嘱到实际执行的流程,标记 MEDITECH 环境中偏离既定计划的任何重大偏差。这些洞察有助于护理经理识别药房配送或病房工作流中的系统性问题,确保给药时间保持在安全参数范围内,并降低给药错误的风险。

更短、更可预测的住院时长(Length of Stay)可以在不需要新建物理基础设施的情况下增加医院的收治能力。通过消除患者就诊流程中的非增值时间,医院可以在保持高质量护理的同时服务更多患者。可预测的住院时长还有助于改进人员配备、设备和辅助服务的资源规划。

ProcessMind 可以识别患者诊疗周期中未发生临床活动的“死区时间”。针对这些特定间隙进行流程重新设计,可以将平均住院时长降低 5% 到 10%,直接改善医院的财务状况,并确保患者在临床环境中的停留时间不超过医疗必要时间。

在患者出院前落实随访护理对于预防并发症和确保长期康复至关重要。高随访预约率与更好的预后以及更低的术后焦虑直接相关。该目标确保患者在离开医院后,诊疗旅程依然能无缝延续。

我们追踪 EHR 中出院流程是否包含随访预约。通过发现遗漏此环节的缺口,医院可以实施自动提醒或优化工作流,确保每位患者都有清晰的康复路径,从而提供更完整、更成功的医疗体验。

在各科室间均匀分配患者负荷可以防止临床人员疲惫,并确保没有单个区域成为瓶颈。有效的资源平衡可以为患者带来更顺畅的就诊体验,并为服务提供者创造更可持续的工作环境。它还减少了高峰期对昂贵的加班费或代理人员的需求。

通过分析跨不同医院科室的患者流动模式,ProcessMind 揭示了高峰时段和未充分利用的区域。这些数据支持在人员分配和设备布置方面做出基于证据的决策,有助于消除科室过载,并改善整个患者就诊流程的整体运营和谐度。

降低再入院率是衡量医疗服务质量与完整性的关键指标。有效的出院计划和充分的患教能显著降低患者短期内再次入院的可能性,这对于患者康复和医院绩效都至关重要。此外,减少再入院还能规避潜在的财务处罚。

流程挖掘将初始就诊活动与再入院事件进行关联分析,识别导致重返医院的模式。通过发现诊疗过程中的疏漏或简化操作,医疗机构可以调整护理路径,将再入院率降低 15% 或更多,确保首次诊疗效果最大化。

在患者就诊早期制定综合治疗计划,可为后续所有临床活动设定明确方向。缩短从诊断到确定计划所需的时间,可确保患者尽早开始最有效的治疗疗程。这种速度在早期干预至关重要的急症护理环境中尤为关键。

我们的分析描绘了 MEDITECH 中确诊与正式制定治疗计划之间的时间跨度。识别此阶段的延误可让临床领导层简化多学科会议和数据审查,有望缩短 20% 的治疗等待时间,并提升整体临床康复速度。

患者就诊旅程改进的 6 个步骤

1

下载模板

操作指南

访问为 MEDITECH 患者就诊流程设计的标准 Excel 模板,并查看临床就诊数据的结构要求。

为何重要

从结构化格式开始,确保正确捕获分诊和出院等患者里程碑,以便进行深度流程分析。

预期成果

用于整理临床数据的即用型模板。

您的临床洞察

揭秘 MEDITECH 患者流中的每一个延迟环节点

ProcessMind 映射您的真实临床数据以揭示真实的患者旅程,重点标记拖慢医疗服务的瓶颈。通过直观的数据可视化,您可以清晰掌握患者从分诊到出院的每一个流转环节。
  • 映射完整的 MEDITECH 临床路径
  • 精准定位分诊与出院瓶颈
  • 系统性减少患者等待时间
  • 优化跨科室资源利用
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

经验证的成果

提升患者体验

通过分析 MEDITECH 系统中的患者就诊周期,机构能够识别关键瓶颈并精简护理交付,从而提升临床绩效。以下基准反映了通过针对性的 Process Mining 计划所实现的典型效率提升。

~ 0 days
缩短住院时长

端到端诊疗周期的效率

优化出院计划和内部转运可缩短患者在院总时长,从而释放关键床位资源,接纳新患者。

+ 0 %
提升医疗协议遵循度

标准化的临床路径

流程挖掘可识别与标准协议的偏差,确保患者根据其初步诊断获得一致的医疗服务。

0 % faster
更快的诊断结果

化验及影像周转

缩短下达检查医嘱与执行检查之间的时间,使临床医生能够做出明智决策并尽早开始治疗,从而改善患者预后。

0 % reduction
降低再入院率

出院计划质量

通过分析患者就诊路径,有助于识别早期再入院的根本原因,从而建立更完善的随访护理和出院协议。

0 % reduction
提升分诊速度

初步评估周转率

缩小挂号与初步评估之间的间隙可提升患者安全,并在高峰期优化急诊科的资源配置。

0 %
降低运营成本

资源利用效率

精简内部转运和出院准备时间可最大限度提高设施利用率,并降低每个就诊案例的总成本。

个人结果因临床流程复杂性和数据质量而异。这些数字代表了在医疗实施中观察到的典型改进情况。

推荐数据

从这些核心属性入手,为您的流程发现奠定清晰的基础。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

跨所有就诊周期的患者唯一标识符。

为何重要

支持跨周期的分析和以患者为中心的视图。

活动发生的具体单元或科室。

为何重要

组织分析和识别特定单位瓶颈的关键。

负责该活动的主要临床医生或服务提供者。

为何重要

支持资源绩效分析和工作负载平衡。

患者就诊类别(例如住院、门诊、急诊)。

为何重要

用于流程对比的基础细分(住院与门诊)。

分诊时为患者分配的严重程度等级。

为何重要

对分析急诊优先级和安全合规性至关重要。

为该就诊案例确定的主要医疗状况。

为何重要

对于将 cases 分组以分析临床路径至关重要。

出院时患者的去向或状态。

为何重要

分析住院时长和再入院风险的关键结果指标。

从入院到出院的就诊总时长。

为何重要

医院运营的核心效率 KPI。

指示该周期是否发生在上次出院后 30 天内的标记。

为何重要

影响医保报销和患者预后的关键质量指标。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

该事件标志着系统中患者案例或就诊记录的行政创建。它捕获了进入 MEDITECH ADM(入院管理)模块的初始点。

为何重要

确定患者就诊流程的起点和周期时间计算。对于计算总住院时长至关重要。

表示急诊科初始护理评估的完成。这定义了患者的敏锐度等级和严重程度评分。

为何重要

对“急诊科流程分析”dashboard 衡量周转率和等待时间至关重要。

记录临床医生对服务、药物或诊断测试的请求。这是后续临床活动的触发事件。

为何重要

为“诊断服务周转时间”KPI 设定基准。将其与执行时间对比可识别服务交付中的延误。

表示诊断检查(化验或放射)已执行,且结果已由技术员或放射科医生签署。这有效地完成了诊断医嘱的闭环。

为何重要

“诊断服务周转”的终点。对于分析辅助科室的瓶颈至关重要。

临床医生将编码诊断 (ICD-10) 录入患者记录的环节点。这通常会触发特定的临床路径。

为何重要

通过对 case 进行分类来支持“临床路径差异分析”。这对于将患者分组进行比较至关重要。

记录护理人员向患者实际给药的情况。通常通过床旁条码扫描捕获。

为何重要

支持“给药合规性”。识别护理单元中的安全风险和工作流中断。

表示患者从一个位置(单元/房间/床位)到另一个位置的物理移动。追踪在医院内的流动情况。

为何重要

“内部转运瓶颈”的关键。转运时间过长表示资源竞争或勤务延迟。

医生签署授权患者出院医嘱的时间戳。这标志着“出院计划”阶段的开始。

为何重要

为“出院计划提前期”设定基准。该基准与实际离院时间之间的差距反映了运营效率的低下。

就诊的行政关闭。患者已实际离开,床位已释放。

为何重要

流程的正式结束。用于计算最终住院时长并定义 30 天再入院观察期。

常见问题

常见问题

流程挖掘利用 MEDITECH 系统中已有的带时间戳的事件日志,创建实际患者流的可视化地图。通过将“患者就诊号”作为唯一标识符,软件能重现从入院到出院的每一步,并指出实际流程与预设临床路径的偏离之处。

要进行有效的分析,您需要一个包含三个核心组件的数据集:唯一的案例 ID(如患者就诊号)、每个事件的活动名称以及精确的时间戳。大多数医院从记录临床和行政操作的 MEDITECH 审计轨迹或事务日志中提取这些信息。

是的,流程挖掘通过测量每个里程碑之间的确切时长,专门针对分诊和诊断阶段的瓶颈。通过可视化这些延迟,管理者可以查明滞后是由专家会诊等待时间过长还是特定科室资源短缺引起的,从而进行数据驱动的人力调整。

一旦 MEDITECH 的数据提取过程完成,通常在四到六周内即可获得初步发现。前几周的重点是数据映射,以确保准确捕获患者就诊序列,之后软件即可提供对临床效率的持续监控。

标准的 MEDITECH 报告仅提供平均住院时长等静态指标,而流程挖掘则能可视化医院事件之间的实际流转和循环。它揭示了传统商业智能 (BI) 工具常漏掉的隐藏路径、返工和偏差,助您洞悉低效的根源。

在通过挖掘软件分析数据之前,通过对患者就诊标识符进行匿名化处理来确保数据安全。这一过程确保了在完全符合监管标准、保护个人患者隐私的同时,将重点放在运营流转和时效上。

流程挖掘将实际的患者就诊路径与医院既定的标准流程进行对比,以发现诊疗中的偏差。通过突出显示团队跳过步骤或引入非计划转运的环节,系统能清晰展现诊疗标准化的执行情况。

主要需求是能够查询 MEDITECH 底层数据库或将审计日志导出为 CSV 或 Parquet 等结构化文件。大多数机构利用现有的数据仓库或 ETL 流程来收集所需的事件日志,然后将其导入流程挖掘平台。

立即优化患者就诊全流程,减少诊疗延迟

缩短周期时间 30% 并提升医院效率

立即开始免费试用

无需信用卡。分钟级快速启动。