Migliori la Sua gestione degli incidenti

Aumenti l'efficienza della gestione degli incidenti con la nostra guida in 6 passaggi.
Migliori la Sua gestione degli incidenti

Ottimizzi la gestione degli incidenti per una risoluzione più rapida

ProcessMind La aiuta a scoprire colli di bottiglia nascosti e cicli di rilavorazione all'interno del suo workflow di Gestione degli Incidenti. Identifichi con facilità dove si creano ritardi, dove le risorse sono allocate in modo errato e dove il processo devia dal percorso ideale. Analizzando i suoi dati, forniamo insight che portano a risoluzioni più rapide e a una qualità del servizio superiore. Ottenga una visione chiara di come il sistema opera davvero.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Il Process Mining per la Gestione degli Incidenti offre una visione completa e senza paragoni dell'intero workflow di risoluzione, dalla segnalazione iniziale alla chiusura finale. Supera i limiti della reportistica tradizionale e va a fondo nei veri percorsi di esecuzione dei suoi incidenti, a prescindere dall'ERP o dal sistema di origine. Analizzando con rigore gli Event Log, ProcessMind illumina ritardi nascosti, individua cicli di rilavorazione inattesi e scopre deviazioni di conformità che altrimenti passerebbero inosservate. Otterrà chiarezza sulla reale sequenza degli eventi, potrà identificare con precisione i colli di bottiglia che rallentano la risoluzione e cogliere le differenze nel modo in cui vengono gestiti i vari tipi di incidenti o i diversi team. Questo livello di insight Le consente di comprendere il comportamento effettivo del processo di gestione degli incidenti, fornendo una base fattuale per l'ottimizzazione invece di affidarsi a supposizioni. Scoprirà esattamente dove si annidano le inefficienze e come impattano sull'erogazione del servizio, così da attuare interventi mirati che semplificano davvero le operazioni.

Molte organizzazioni si confrontano con sfide ricorrenti nella Gestione degli Incidenti: tempi medi di risoluzione prolungati, incidenti che si ripresentano frequentemente, procedure gestionali non uniformi tra i team e una visibilità end-to-end limitata. Questi problemi incidono direttamente sulla soddisfazione dei clienti, aumentano i costi operativi e possono esporre l'azienda a rischi di conformità. ProcessMind affronta queste criticità alla radice fornendo una mappa oggettiva e basata sui dati del processo così come avviene davvero. Visualizza ogni attività, ogni passaggio di consegne e ogni punto decisionale, facendo emergere le cause alla base delle risoluzioni lente e i pattern di incidenti che spesso generano frustrazione negli utenti. Che gli incidenti provengano da un sistema di ticketing, da un CRM o da qualsiasi altro sistema, ProcessMind estrae le informazioni essenziali per mostrarLe dove il processo devia dal percorso ideale, aiutandoLa a trasformare risposte reattive in strategie di problem solving proattive.

Analizzare la Gestione degli Incidenti con ProcessMind porta benefici tangibili e trasformativi. Potrà ridurre in modo significativo i tempi di risoluzione, con un impatto diretto su soddisfazione e fidelizzazione dei clienti. Eliminando le rilavorazioni e ottimizzando l'allocazione delle risorse, i costi operativi diminuiscono in modo naturale. ProcessMind rafforza anche la conformità, evidenziando scostamenti dalle procedure operative standard e dai requisiti normativi, permettendo di attuare rapidamente azioni correttive. Oltre ai guadagni di efficienza, favorirà una cultura di miglioramento continuo, basata su decisioni guidate dai dati e non su impressioni. Questo consente ai team di lavorare in modo più intelligente, migliorando qualità del servizio e agilità organizzativa, a prescindere dagli strumenti o dalle piattaforme oggi in uso. Gli insight ottenuti sono universalmente applicabili e trasformano la gestione degli incidenti in un vero vantaggio competitivo.

Avviare il percorso verso una Gestione degli Incidenti ottimizzata con ProcessMind è semplice. Sappiamo che i dati risiedono in sistemi diversi: per questo la nostra piattaforma è progettata per acquisire dati senza difficoltà da qualsiasi sistema di origine. Per partire in modo rapido ed efficace forniamo un template dati completo con i principali campi richiesti negli Event Log, come Incident ID, Activity, Timestamp e Resource. Il template guida la preparazione dei dati, assicurando che vengano raccolte le informazioni essenziali per generare un modello di processo preciso e informativo. Il nostro obiettivo è rendere il Process Mining accessibile, così da sbloccare rapidamente il potenziale dei dati esistenti della Gestione degli Incidenti e iniziare a trasformare le operazioni senza lunghe integrazioni o onerosi cambi di sistema.

Incident Management Ottimizzazione dei Processi IT Service Management Tempo di Risoluzione Analisi dei Bottleneck ITSM Efficienza operativa

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Gli incidenti superano costantemente i target del Service Level Agreement (SLA), in particolare quelli con alta gravità. Ciò porta a utenti frustrati, danni alla reputazione e potenziali sanzioni finanziarie per non conformità, minando la fiducia nel service desk.

Il Process Mining analizza gli event log dal Suo sistema di origine, individuando le fasi e le attività esatte in cui gli incidenti permangono troppo a lungo, contribuendo direttamente ai fallimenti degli SLA. Aiuta a identificare i bottleneck specifici, come fasi di indagine prolungate o approvazioni ritardate, consentendo miglioramenti mirati dei processi.

Il tempo medio impiegato per risolvere e chiudere completamente gli incidenti è eccessivamente lungo, portando a tempi di inattività del servizio prolungati e a una ridotta produttività degli utenti in tutta l'organizzazione. Ciò influisce direttamente sull'efficienza operativa e sulla soddisfazione degli utenti, indipendentemente dal sistema utilizzato.

Il Process Mining offre una visione end-to-end del Suo processo di Incident Management, visualizzando il flusso completo dalla segnalazione alla chiusura. Identifica ritardi nascosti e percorsi inefficienti all'interno dei Suoi dati operativi, rivelando i veri fattori che determinano cicli di risoluzione prolungati.

Gli incidenti vengono spesso trasferiti tra diversi gruppi di supporto o agenti, rimbalzando avanti e indietro. Questo costante reindirizzamento introduce ritardi significativi e spreca tempo prezioso poiché i nuovi team devono aggiornarsi sul problema.

Il Process Mining mappa ogni passaggio di consegna e riassegnazione all'interno dei Suoi dati, rivelando gli scenari di 'ping-pong' più comuni. Aiuta a identificare quali gruppi assegnano erroneamente i ticket, dove esistono lacune di conoscenza o se la categorizzazione iniziale è difettosa, portando a un instradamento più efficiente.

Gli incidenti vengono spesso categorizzati in modo errato o prioritizzati in modo scorretto nella fase iniziale, il che li porta a essere instradati ai gruppi di supporto sbagliati o a non ricevere l'urgenza richiesta. Questo errore iniziale ritarda la diagnosi e la risoluzione finale.

Il Process Mining scopre modelli in cui gli incidenti vengono ricategorizzati più volte durante il loro ciclo di vita. Correlando gli eventi di categorizzazione iniziale con i cambiamenti successivi, si evidenziano le aree in cui i processi di acquisizione necessitano di miglioramenti per garantire un instradamento accurato fin dall'inizio.

Molti incidenti non seguono il percorso definito e ottimale di risoluzione, ma intraprendono strade più lunghe e complesse con passaggi aggiuntivi non autorizzati. Queste deviazioni introducono inefficienze, aumentano i costi e complicano conformità e audit.

Il process mining scopre automaticamente tutte le varianti reali presenti nei dati dei Suoi incidenti. Evidenzia visivamente le deviazioni più comuni dal percorso ideale, come passaggi saltati o cicli di rilavorazione, consentendoLe di capirne le cause e di far rispettare procedure standardizzate.

Gli incidenti vengono spesso riaperti poco dopo essere stati contrassegnati come risolti, indicando che la correzione iniziale era incompleta, errata o non adeguatamente verificata. Ciò crea una frustrante attività di rilavorazione per gli agenti e compromette la fiducia degli utenti nella qualità della risoluzione.

Il Process Mining traccia l'intero ciclo di vita di un incidente, identificando schemi in cui i ticket passano da 'Resolved' o 'Closed' a uno stato attivo. Aiuta a scoprire le cause profonde delle riaperture, come test inadeguati o processi di conferma utente difettosi nel Suo sistema.

Anche dopo l'applicazione di una soluzione, molti incidenti restano aperti a lungo in attesa della verifica dell'utente o della chiusura amministrativa finale. Questo gonfia artificialmente i tempi di risoluzione e compromette l'accuratezza dei report, creando un arretrato di incidenti 'risolti ma aperti'.

Il process mining analizza il tempo speso nelle fasi finali del processo, in particolare tra risoluzione e chiusura. Identifica dove rallenta il passaggio finale o la conferma dell'utente, aiutandoLa a semplificare il percorso verso la chiusura completa.

Una quota significativa degli incidenti è la ricorrenza di problemi già risolti, segno che la causa alla radice non è stata affrontata. Questo ciclo reattivo mette sotto pressione le risorse di supporto e frustra gli utenti, che subiscono interruzioni del servizio ripetute.

Il Process Mining collega gli incidenti per identificare gruppi di casi identici o molto simili, analizzandone il ciclo di vita e i pattern di risoluzione. Fa emergere le tipologie che si ripresentano più spesso e aiuta a individuare i punti del processo in cui mancano correzioni definitive, migliorando la gestione dei problemi.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Il mancato rispetto degli accordi sul livello di servizio (SLA) per gli incidenti critici mina la fiducia degli utenti e può causare forti impatti sull'operatività. Questo obiettivo punta a ridurre al minimo il numero di incidenti ad alta priorità che non rispettano i tempi di risoluzione concordati, garantendo continuità operativa e qualità del servizio.

ProcessMind fa emergere le cause alla radice delle violazioni degli SLA visualizzando end-to-end il ciclo di vita dell'incidente a partire dai dati del Suo sistema. Individua le attività, i passaggi di consegne o le code che generano ritardi, consentendoLe di confrontare i tempi reali con i target SLA e di applicare interventi mirati per migliorare l'aderenza.

Tempi di risoluzione lunghi influiscono direttamente sulla produttività degli utenti, aumentano i costi operativi e possono indicare inefficienze di processo sottostanti. Questo obiettivo mira a ridurre significativamente il tempo medio necessario per risolvere tutti gli incidenti, dalla segnalazione iniziale alla chiusura finale, migliorando la disponibilità del sistema e la soddisfazione degli utenti.

ProcessMind offre una visione chiara e data-driven del Suo intero workflow di risoluzione, evidenziando automaticamente i percorsi di processo più lunghi e le attività più dispendiose in termini di tempo. Analizzando le durate delle attività, le rilavorazioni e i tempi di inattività, lo strumento Le consente di identificare ed eliminare i bottleneck, portando a miglioramenti misurabili dell'efficienza.

Quando un incidente viene trasferito ripetutamente tra i gruppi di supporto, crea ritardi significativi, aumenta i costi e frustra gli utenti. Le frequenti riassegnazioni spesso indicano un instradamento iniziale errato, lacune di competenze o responsabilità del team poco chiare, creando attriti non necessari nel processo di risoluzione.\n\nProcessMind mappa il flusso reale degli incidenti attraverso la sua organizzazione, visualizzando chiaramente tutti i cicli di riassegnazione e il loro impatto sul tempo di risoluzione. Analizzando questi percorsi, può identificare modelli comuni di trasferimenti errati, migliorare la logica di assegnazione iniziale e ridefinire le responsabilità dei gruppi di supporto per ottimizzare il processo.

Una categorizzazione iniziale accurata è fondamentale per un instradamento efficiente, una corretta prioritizzazione e una gestione efficace dei problemi. Gli incidenti classificati in modo errato finiscono spesso ai team sbagliati, con riassegnazioni, ritardi significativi e spreco di sforzi ancora prima che inizi la risoluzione.

ProcessMind aiuta a individuare i casi in cui gli incidenti vengono ricategorizzati o instradati in modo errato, segnalando criticità nella classificazione iniziale. Correlando gli eventi di categorizzazione ai percorsi di processo successivi e agli esiti di risoluzione, lo strumento evidenzia dove servono formazione, documentazione o regole di classificazione automatica più efficaci.

Le deviazioni dalle procedure operative standard possono portare a una qualità del servizio incoerente, a un aumento del rischio e a risultati imprevedibili. Questo obiettivo mira a far sì che tutte le attività di gestione degli incidenti rispettino le best practice definite, migliorando il controllo del processo e offrendo un servizio più affidabile.

ProcessMind scopre e visualizza automaticamente il flusso reale del processo a partire dai dati del Suo sistema, confrontandolo con il modello previsto. Il confronto evidenzia subito tutte le varianti, i passaggi saltati e le attività non conformi, consentendo ai team di individuare e correggere le deviazioni per migliorare l'integrità operativa.

Un alto tasso di incidenti riaperti indica che le risoluzioni non sono efficaci: genera rilavorazioni, spreco di sforzi e minore fiducia degli utenti. Questo obiettivo punta a migliorare la qualità della risoluzione iniziale, in modo che, una volta contrassegnato come risolto, l'incidente resti tale.

ProcessMind mappa l'intero ciclo di vita degli incidenti riaperti, individuando fattori scatenanti ricorrenti e schemi associati al ritorno a uno stato attivo. Analizzando le attività che precedono la riapertura, i team possono identificare le cause alla radice delle risoluzioni inefficaci e migliorare la qualità della chiusura degli incidenti.

Un volume elevato di incidenti ricorrenti sovraccarica i team di supporto e indica che i problemi sistemici sottostanti non vengono affrontati. Si finisce per spegnere incendi invece di migliorare in modo proattivo. Ridurre le ricorrenze libera risorse e aumenta la stabilità complessiva del servizio.

ProcessMind analizza le caratteristiche degli incidenti e i percorsi di risoluzione per rilevare pattern di ricorrenza, anche quando vengono registrati in modo diverso ogni volta. Aiuta a identificare gli incidenti che vengono riaperti più spesso o che sono simili a casi già chiusi, consentendole di concentrarsi sulla gestione proattiva dei problemi e su correzioni permanenti.

I ritardi nelle fasi finali di verifica e chiusura possono lasciare gli incidenti aperti ben oltre l'implementazione della soluzione, falsando le metriche di prestazione e impegnando inutilmente le risorse. Un processo di chiusura efficiente assicura che gli incidenti risolti vengano chiusi in modo tempestivo e accurato.

ProcessMind analizza le durate e le attività nelle fasi di verifica e chiusura del ciclo di vita dell'incidente. Mette in evidenza i colli di bottiglia, come le lunghe attese per la conferma dell'utente o passaggi amministrativi superflui, consentendo ai responsabili di processo di snellire le procedure e accelerare il passaggio da 'resolved' a 'closed'.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Fasi per la Gestione degli Incidenti

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Connetta e scopra

Cosa fare

Raccolga i dati sugli incidenti dal Suo sistema, includendo tutti gli Event Log pertinenti e gli identificatori dei casi. Prepari i dati all'analisi standardizzando i formati e individuando le attività chiave.

Perché è importante

Questo passaggio fondamentale Le assicura una visione completa e accurata del Suo processo di gestione degli incidenti, consentendo un'analisi affidabile. Senza dati di qualità, gli insight sono viziati.

Risultato atteso

Un dataset pulito e completo, pronto per il Process Mining, che rispecchia con precisione tutte le attività dell'incidente e la loro sequenza.

COSA OTTERRAI

Scopra la vera storia della Sua gestione degli incidenti

ProcessMind fa emergere i percorsi reali seguiti dai suoi incidenti, rivelando inefficienze nascoste e lacune di conformità. Ottenga chiarezza su ogni passaggio, dall'apertura alla risoluzione.
  • Visualizzi il Suo flusso di processo effettivo
  • Identificare colli di bottiglia e ritardi
  • Ottimizzare l'allocazione delle risorse
  • Migliorare l'efficienza complessiva del processo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Ottenga una risoluzione degli incidenti più efficiente

Questi risultati rappresentano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni tipicamente ottengono applicando il Process Mining ai loro workflow di gestione degli incidenti. Identificando colli di bottiglia, deviazioni e rilavorazioni, il Process Mining permette ottimizzazioni mirate che aumentano l'efficienza e l'erogazione del servizio.

0 % faster
Risoluzione degli incidenti più rapida

Riduzione media dei tempi

Individuando ed eliminando i colli di bottiglia di processo, le organizzazioni riducono sensibilmente il tempo necessario a risolvere gli incidenti, con ripristino più rapido del servizio e maggiore soddisfazione degli utenti.

0 % fewer
Riduzione delle violazioni degli SLA

Riduzione degli incidenti non conformi

Individuare le cause alla radice delle violazioni degli SLA consente interventi mirati, garantendo il rispetto degli impegni e minimizzando gli impatti negativi sul business.

0 % reduction
Rilavorazioni e passaggi di consegne ridotti al minimo

Riduzione dei passaggi inefficienti

L'analisi del processo mette in evidenza riassegnazioni non necessarie e cicli di rilavorazione, consentendo di snellire i workflow, ridurre i costi operativi e accelerare la risoluzione degli incidenti.

0 % improvement
Maggiore aderenza al processo

Maggiore conformità ai passaggi standard

Visualizzando i flussi reali a confronto con gli standard predefiniti, le organizzazioni possono identificare e correggere le deviazioni, garantendo una gestione degli incidenti coerente e conforme alle linee guida stabilite.

0 % improvement
Maggiore tasso di risoluzione al primo contatto

Riduzione degli incidenti riaperti

Comprendere perché gli incidenti vengono riaperti aiuta a migliorare le diagnosi e le correzioni iniziali, riducendo significativamente la necessità di rilavorazioni e migliorando la soddisfazione complessiva dell'utente.

0 % fewer
Riduzione dei problemi ricorrenti

Riduzione degli incidenti ricorrenti

Individuare schemi e cause alla radice degli incidenti ripetuti consente correzioni definitive, riducendo il volume complessivo dei problemi ricorrenti e liberando risorse.

I risultati variano in base alla complessità del processo di gestione degli incidenti, alla qualità dei dati e al contesto organizzativo. Questi dati illustrano i miglioramenti tipicamente riscontrati nelle varie implementazioni.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificativo unico assegnato a ciascun incidente. Questo ID funge da chiave primaria per il tracciamento di un incidente durante il suo intero ciclo di vita.

Perché è importante

È essenziale per collegare tutte le attività e gli eventi correlati al fine di ricostruire il ciclo di vita end-to-end dell'incidente per il Process Mining.

Il nome di una specifica attività aziendale, evento o cambiamento di stato avvenuto durante il ciclo di vita dell'incidente.

Perché è importante

Questo attributo definisce i passaggi del processo, consentendo la visualizzazione e l'analisi del flusso del ciclo di vita dell'incidente.

La data e l'ora precise in cui si è verificata una specifica attività o un evento per un incidente.

Perché è importante

Fornisce l'ordine cronologico degli eventi, il che è essenziale per calcolare le durate, identificare i bottleneck e analizzare le prestazioni del processo nel tempo.

Lo stato attuale o storico dell'incidente all'interno del suo ciclo di vita, come 'Nuovo', 'In Corso' o 'Chiuso'.

Perché è importante

È fondamentale per comprendere l'avanzamento dell'incidente e viene spesso utilizzato per generare attività per la mappa di processo. Analizzare il tempo trascorso in ogni stato aiuta a individuare i ritardi.

Il livello di priorità assegnato all'incidente, che ne determina l'urgenza e l'ordine di risoluzione.

Perché è importante

Permette l'analisi delle prestazioni del processo per diversi livelli di urgenza, aiutando a verificare se gli incidenti critici vengono gestiti più rapidamente di quelli non critici.

La misura dell'impatto aziendale dell'incidente, che indica quanto significativamente influisce su utenti o servizi.

Perché è importante

Aiuta a segmentare gli incidenti per capire se i problemi ad alto impatto vengono risolti in modo diverso o più efficiente rispetto a quelli a basso impatto.

Il team di supporto, la coda o il gruppo attualmente responsabile della gestione dell'incidente.

Perché è importante

È fondamentale per analizzare i passaggi di consegne tra i team, misurare i tempi di attesa e comprendere le prestazioni e la distribuzione del carico di lavoro specifiche del team.

L'agente di supporto o l'utente individuale assegnato alla gestione dell'incidente.

Perché è importante

Consente un'analisi dettagliata del carico di lavoro individuale, delle prestazioni e dei modelli di riassegnazione all'interno o tra i team.

La classificazione dell'incidente, spesso organizzata in una struttura gerarchica (ad esempio, Hardware > Laptop > Batteria).

Perché è importante

È essenziale per l'analisi delle cause profonde, l'identificazione delle tendenze negli incidenti ricorrenti e la comprensione di come vengono gestiti i diversi tipi di problemi.

Un codice, una categoria o una descrizione che indica come l'incidente è stato risolto in via definitiva.

Perché è importante

Fornisce insight su come i problemi vengono risolti, il che è fondamentale per identificare opportunità di automazione, miglioramento della base di conoscenza e formazione.

Il metodo o canale attraverso cui è stato segnalato l'incidente, come Email, Telefono o Portale Self-Service.

Perché è importante

Aiuta ad analizzare l'efficienza e i percorsi di risoluzione degli incidenti in base alla loro origine, il che può informare la strategia dei canali e l'allocazione delle risorse.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attività segna la creazione formale di un record di incidente nel sistema. È l'inizio definitivo del ciclo di vita dell'incidente, catturando la segnalazione iniziale da un utente o uno strumento di monitoraggio.

Perché è importante

Questo è l'evento di inizio primario del processo. L'analisi del tempo dalla creazione ad altre tappe cruciali è essenziale per misurare il tempo di risoluzione complessivo e identificare i ritardi nella fase iniziale.

Indica l'assegnazione iniziale dell'incidente a un gruppo o a un team di supporto per l'analisi. Rappresenta il primo passaggio formale di consegne e l'avvio del workflow di risoluzione.

Perché è importante

Questo è un passaggio chiave di instradamento. Ritardi nell'assegnazione o instradamenti errati possono aumentare significativamente i tempi di risoluzione e causare passaggi di consegne non necessari tra i team.

Indica che un agente assegnato ha iniziato a lavorare attivamente sull'incidente. Questo è spesso rappresentato da un cambiamento di stato da 'Assigned' o 'New' a 'In Progress'.

Perché è importante

Questa tappa fondamentale segna la fine del tempo di coda iniziale e l'inizio del lavoro attivo. Misurare il tempo impiegato per questa attività aiuta a comprendere la capacità degli agenti e i ritardi di risposta.

Evento calcolato che si verifica quando il tempo di risposta o di risoluzione di un incidente supera gli obiettivi definiti nel relativo Service Level Agreement (SLA). Non è un'azione manuale dell'utente, ma il risultato del tempo intercorso.

Perché è importante

Le violazioni degli SLA sono un KPI principale. Analizzare quando e perché si verificano è fondamentale per migliorare l'erogazione del servizio e rispettare gli obblighi contrattuali.

Questa attività indica che una soluzione è stata implementata e si ritiene che il servizio sia stato ripristinato per l'utente. È una tappa fondamentale che, di norma, ferma il cronometro per la risoluzione SLA.

Perché è importante

Questo è un punto finale chiave per misurare il tempo di risoluzione. Il periodo tra questo momento e la chiusura finale è importante per analizzare i ritardi di conferma dell'utente o le politiche di chiusura automatica.

Si verifica quando un incidente precedentemente risolto viene riportato in stato attivo. Di solito accade quando l'utente segnala che il problema si è ripresentato o che la soluzione fornita non è stata efficace.

Perché è importante

Un alto tasso di riapertura segnala problemi nella qualità della risoluzione, un'analisi delle cause alla radice incompleta o chiusure premature. È una metrica critica per analizzare le rilavorazioni.

L'attività finale nel ciclo di vita, in cui il record dell'incidente viene formalmente chiuso e diventa un registro storico di sola lettura. Questo spesso avviene automaticamente dopo un periodo prestabilito nello stato 'Risolto'.

Perché è importante

Questo segna la fine assoluta del ciclo di vita dell'incidente. L'analisi del tempo completo dalla creazione alla chiusura fornisce una visione completa della durata del processo, inclusi eventuali periodi amministrativi post-risoluzione.

Per raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il suo processo specifico.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso reale della gestione degli incidenti, mettendo in luce colli di bottiglia come violazioni frequenti degli SLA o tempi di risoluzione prolungati. Individua deviazioni dalle procedure standard, passaggi eccessivi tra gruppi e categorizzazioni imprecise che riducono l'efficienza. Fornendo insight basati sui dati relativi ai processi reali, aiuta a ottimizzare i percorsi di risoluzione e a migliorare la qualità complessiva del servizio.

Avrà principalmente bisogno dei log di attività degli incidenti, inclusi un identificatore del case come l'Incident ID, il tipo di attività, il timestamp di ogni event e l'utente o il sistema responsabile. Attributi aggiuntivi come la priorità dell'incidente, la categoria e il gruppo di assegnazione sono preziosi per un'analisi più ricca. Questi dati fondamentali consentono agli strumenti di Process Mining di ricostruire il percorso completo di ogni incidente.

La scoperta iniziale e gli insight di alto livello possono spesso essere generati entro poche settimane dopo il completamento dell'estrazione e della preparazione dei dati. Analisi complete, che portano a opportunità di ottimizzazione specifiche e raccomandazioni attuabili, emergono tipicamente entro 1-3 mesi. La velocità dipende dalla Sua preparazione dei dati e dallo scopo del progetto.

Oltre alla capacità di estrarre i dati storici degli incidenti dal suo sistema sorgente, le servirà l'accesso a una piattaforma software di Process Mining. Competenze di ingegneria dei dati per l'estrazione e la trasformazione, insieme a capacità di analisi di processo, sono essenziali per interpretare efficacemente i risultati e guidare i miglioramenti. Gestione sicura dei dati e conformità alla privacy sono altrettanto critiche.

La reportistica tradizionale offre una visione statica e aggregata delle metriche, spesso basata su presupposti predefiniti sul processo. Il Process Mining, al contrario, ricostruisce visivamente il flusso di processo completo e reale direttamente dagli event log. Rivela variazioni nascoste, percorsi inattesi e veri bottleneck che i report non possono mostrare, illustrando come e perché le cose sono accadute.

Sì, assolutamente. Il Process Mining mappa precisamente ogni riassegnazione e individua esattamente dove gli incidenti si bloccano o vengono instradati in modo errato, causando ritardi e potenziali violazioni degli SLA. Visualizzando queste inefficienze, può identificare le cause principali come ruoli poco chiari, lacune di competenze o percorsi di escalation errati. Ciò consente interventi mirati per ottimizzare il processo.

No, il process mining è un approccio analitico non intrusivo. Opera analizzando estrazioni storiche dei dati dal Suo sistema, quindi non richiede modifiche all'ambiente di produzione, alle configurazioni o ai processi di gestione degli incidenti in corso. In questo modo si garantisce un impatto minimo sulle operazioni.

Sì, il Process Mining può identificare efficacemente modelli di incidenti ricorrenti ed evidenziare i processi che portano frequentemente agli stessi problemi. Visualizzando i percorsi e le attività comuni, aiuta a individuare le potenziali cause radice che contribuiscono a questi problemi ripetuti. Sebbene fornisca le prove, i suoi esperti determinano le cause sottostanti.

No, il Process Mining è utile a organizzazioni di ogni dimensione che desiderano ottimizzare i processi, indipendentemente dalla complessità. Anche i team più piccoli possono ottenere indicazioni concrete e operative sulle prestazioni nella gestione degli incidenti. Aiuta a individuare aree di efficienza e di aderenza ai processi che altrimenti resterebbero nascoste.

Individuando ed eliminando inefficienze come rilavorazioni, passaggi di consegna eccessivi e tempi di risoluzione prolungati, il Process Mining riduce direttamente lo sforzo manuale e le risorse impiegate per ogni incidente. Questa ottimizzazione si traduce in costi operativi più bassi, consentendo ai team di gestire più incidenti in modo efficace o di riallocare le risorse. Genera benefici economici significativi.

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