Melhore seu Gerenciamento de Incidentes

Aumente a eficiência do Gerenciamento de Incidentes com nosso guia em 6 etapas.
Melhore seu Gerenciamento de Incidentes

Otimize o gerenciamento de incidentes para resolver mais rápido

O ProcessMind ajuda você a encontrar gargalos ocultos e ciclos de retrabalho no seu workflow de gerenciamento de incidentes. Identifique com facilidade onde ocorrem atrasos, onde há má alocação de recursos e onde os processos se desviam do caminho ideal. Ao analisar seus dados, entregamos insights que levam a resoluções mais rápidas e a um serviço de melhor qualidade. Tenha uma visão clara de como seu sistema realmente funciona.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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O Process Mining para Gerenciamento de Incidentes oferece uma visão completa e sem precedentes de todo o seu workflow de resolução, do primeiro registro ao encerramento. Ele vai além das limitações dos relatórios tradicionais, mergulhando nos caminhos reais de execução dos seus incidentes, independentemente do seu ERP ou sistema de origem. Ao analisar meticulosamente Event Logs, o ProcessMind ilumina atrasos ocultos, identifica ciclos inesperados de retrabalho e encontra desvios de conformidade que passariam despercebidos. Você ganha clareza sobre a sequência real dos eventos, identifica exatamente os gargalos que atrasam a resolução e enxerga variações em como diferentes tipos de incidentes ou equipes são tratados. Esse nível de insight permite entender o comportamento real do seu processo de gerenciamento de incidentes, criando uma base factual para otimização em vez de suposições. Assim, você descobre onde estão as ineficiências e como elas impactam a entrega do serviço, possibilitando melhorias direcionadas que realmente simplificam a operação.

Muitas organizações enfrentam desafios comuns no Gerenciamento de Incidentes, como alto tempo médio de resolução, recorrência frequente de incidentes, procedimentos inconsistentes entre equipes e falta de visibilidade de ponta a ponta. Esses problemas afetam diretamente a satisfação do cliente, elevam os custos operacionais e podem expor a organização a riscos de conformidade. O ProcessMind enfrenta esses desafios de frente ao fornecer um mapa objetivo e orientado por dados do seu processo como ele realmente acontece. A solução visualiza cada etapa, cada repasse e cada ponto de decisão, revelando as causas-raiz das resoluções demoradas e identificando padrões de incidentes que frequentemente levam à frustração dos usuários. Seja a origem um sistema de chamados, um CRM ou qualquer outro sistema, o ProcessMind extrai as informações críticas para mostrar onde o processo se desvia do caminho ideal, ajudando você a transformar respostas reativas em estratégias proativas de resolução de problemas.

Analisar o seu processo de Gerenciamento de Incidentes com o ProcessMind traz benefícios concretos e transformadores. Você alcança tempos de resolução significativamente menores, elevando a satisfação e a fidelização dos clientes. Ao eliminar retrabalho e otimizar a alocação de recursos, os custos operacionais naturalmente diminuem. O ProcessMind também fortalece a conformidade ao destacar desvios de procedimentos operacionais padrão e requisitos regulatórios, permitindo ações corretivas rápidas. Mais do que ganhos de eficiência, você impulsiona uma cultura de melhoria contínua, tomando decisões baseadas em evidências, não em relatos anedóticos. Isso permite que as equipes trabalhem de forma mais inteligente, melhorando a qualidade do serviço e a agilidade organizacional, independentemente das ferramentas ou plataformas que já usam. Os insights obtidos são amplamente aplicáveis e ajudam a transformar o seu gerenciamento de incidentes em uma vantagem estratégica.

Começar sua jornada de otimização do Gerenciamento de Incidentes com o ProcessMind é simples. Sabemos que os dados estão espalhados em vários sistemas; por isso, nossa plataforma foi projetada para ingerir dados de qualquer sistema de origem, sem atrito. Para acelerar sua implantação, oferecemos um Template de dados com os campos essenciais de Event Log, como ID do Incidente, Atividade, Timestamp e Recurso. Esse Template orienta a preparação dos dados, garantindo que as informações necessárias sejam capturadas para gerar um modelo de processo preciso e acionável. Nosso objetivo é tornar o poder do Process Mining acessível, permitindo que você desbloqueie rapidamente o potencial dos dados de Gerenciamento de Incidentes que você já possui e comece a transformar sua operação sem integrações extensas nem trocas de sistema.

Gerenciamento de Incidentes Otimização de Processos IT Service Management Tempo de resolução Análise de Gargalos ITSM Eficiência operacional

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Incidentes ultrapassam com frequência as metas do Acordo de Nível de Serviço (SLA), principalmente os de alta severidade. Isso frustra os usuários, prejudica a reputação e pode gerar penalidades financeiras por não conformidade, abalando a confiança no Service Desk.

Process Mining analisa os event logs do seu sistema de origem e aponta exatamente as etapas e atividades onde os incidentes ficam parados por tempo excessivo, contribuindo diretamente para falhas de SLA. Ajuda a identificar gargalos específicos, como investigações prolongadas ou aprovações atrasadas, permitindo melhorias pontuais e eficazes no processo.

O tempo médio para resolver e encerrar incidentes está mais longo do que deveria, prolongando indisponibilidades e reduzindo a produtividade dos usuários em toda a organização. Isso afeta diretamente a eficiência operacional e a satisfação dos usuários, independentemente do sistema utilizado.

O Process Mining oferece uma visão ponta a ponta do seu processo de Gestão de Incidentes, visualizando o fluxo completo do registro ao encerramento. Ele identifica atrasos ocultos e caminhos ineficientes nos seus dados operacionais, revelando os verdadeiros fatores por trás dos ciclos de resolução prolongados.

Incidentes são transferidos com frequência entre diferentes grupos de suporte ou analistas, muitas vezes de um lado para o outro. Esse redirecionamento constante causa atrasos relevantes e desperdiça tempo enquanto novas equipes se atualizam sobre o caso.

Process Mining mapeia cada passagem e reatribuição nos seus dados, revelando os cenários de 'ping-pong' mais comuns. Ajuda a identificar quais grupos estão atribuindo tickets de forma incorreta, onde há lacunas de conhecimento ou se a categorização inicial é falha, viabilizando um roteamento mais eficiente.

Incidentes costumam ser classificados ou priorizados de forma incorreta logo na abertura, o que faz com que sejam direcionados ao grupo errado ou não recebam a urgência necessária. Esse primeiro passo equivocado atrasa o diagnóstico e a resolução final.

Process Mining expõe padrões em que incidentes são reclassificados várias vezes ao longo do ciclo de vida. Ao correlacionar a classificação inicial com as mudanças subsequentes, evidencia pontos do processo de entrada que precisam de melhoria para garantir um roteamento correto desde o início.

Muitos incidentes não seguem o caminho ideal de resolução. Em vez disso, percorrem rotas mais longas e complexas, com etapas extras e não autorizadas. Essas variações geram ineficiências, aumentam os custos e complicam a conformidade e a auditoria.

O Process Mining descobre automaticamente todas as variantes reais do processo nos seus dados de incidentes. Ele destaca visualmente os desvios mais comuns do caminho ideal, como etapas puladas ou ciclos de retrabalho, permitindo que você entenda por que eles ocorrem e reforce procedimentos padronizados.

Incidentes são reabertos com frequência logo após serem marcados como resolvidos, sinal de que a correção inicial ficou incompleta, incorreta ou não foi validada adequadamente. Isso gera retrabalho frustrante para os analistas e mina a confiança dos usuários na qualidade da resolução.

Process Mining acompanha todo o ciclo de vida do incidente e identifica padrões em que tickets saem de 'Resolved' ou 'Closed' e voltam para um status ativo. Ajuda a descobrir as causas da reabertura, como testes insuficientes ou falhas no fluxo de confirmação do usuário no seu sistema.

Mesmo após aplicar a resolução, muitos incidentes ficam abertos por um longo período aguardando a verificação do usuário ou o encerramento administrativo. Isso infla artificialmente os tempos de resolução e compromete a precisão dos relatórios, criando um backlog de incidentes "resolvidos, mas abertos".

O Process Mining analisa o tempo gasto nas etapas finais do processo, especificamente entre a resolução e o encerramento. Ele aponta onde esse repasse final ou a confirmação do usuário está atrasando o processo, ajudando você a simplificar o caminho até o encerramento completo.

Uma parcela significativa dos incidentes corresponde a recorrências de problemas já resolvidos, o que indica falha em atacar a causa raiz. Esse ciclo reativo sobrecarrega as equipes de suporte e frustra os usuários com interrupções repetidas do serviço.

O Process Mining vincula incidentes para identificar grupos de problemas idênticos ou muito similares, analisando seu ciclo de vida e padrões de resolução. Ele revela os tipos específicos de incidentes que mais se repetem e aponta pontos do processo onde faltam correções permanentes, aprimorando o gerenciamento de problemas.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Não cumprir os Acordos de Nível de Serviço (SLA) para incidentes críticos corrói a confiança do usuário e pode causar interrupções significativas no negócio. Este objetivo busca minimizar o número de incidentes de alta prioridade que não atingem os tempos de resolução combinados, garantindo a continuidade do negócio e mantendo a qualidade do serviço.

O ProcessMind revela as causas raiz das violações de SLA ao visualizar, com base nos dados do seu sistema, todo o ciclo de vida do incidente. Ele aponta as atividades, repasses ou filas que geram atrasos, permitindo comparar os tempos reais do processo com as metas de SLA e implementar ações direcionadas para melhorar a aderência.

Tempos longos de resolução impactam diretamente a produtividade dos usuários, aumentam os custos operacionais e podem indicar ineficiências do processo. Este objetivo busca reduzir de forma significativa o tempo médio para resolver todos os incidentes, do registro ao fechamento, elevando a disponibilidade dos sistemas e a satisfação dos usuários.

O ProcessMind oferece uma visão clara e orientada por dados de todo o seu workflow de resolução, destacando automaticamente os caminhos de processo mais longos e as atividades que mais consomem tempo. Ao analisar durações de atividades, retrabalhos e tempos ociosos, a ferramenta permite identificar e eliminar gargalos, gerando melhorias mensuráveis de eficiência.

Quando um incidente é transferido repetidamente entre grupos de suporte, isso gera atrasos significativos, aumenta os custos e frustra os usuários. Reatribuições frequentes costumam indicar roteamento inicial incorreto, lacunas de conhecimento ou responsabilidades pouco claras entre as equipes, criando atritos desnecessários na resolução.

O ProcessMind mapeia o fluxo real dos incidentes na sua organização, mostrando com clareza todos os ciclos de reatribuição e seu impacto no tempo de resolução. Ao analisar esses caminhos, você identifica padrões de transferências incorretas, melhora a lógica de atribuição inicial e ajusta as responsabilidades dos grupos de suporte para tornar o processo mais enxuto.

A categorização inicial correta é crucial para roteamento eficiente, priorização adequada e bom gerenciamento de problemas. Incidentes categorizados incorretamente são enviados aos times errados, gerando reatribuições, atrasos significativos e desperdício de esforço antes mesmo de iniciar a resolução.

A ProcessMind ajuda a identificar casos em que incidentes são frequentemente recategorizados ou mal encaminhados, sinalizando falhas na classificação inicial. Ao correlacionar eventos de categorização com os caminhos subsequentes do processo e os resultados de resolução, a ferramenta aponta onde treinamento, documentação ou regras automáticas de classificação precisam melhorar.

Afastar-se dos procedimentos operacionais padrão pode gerar qualidade de serviço inconsistente, aumentar o risco e trazer resultados imprevisíveis. Este objetivo foca em garantir que todas as atividades de tratamento de incidentes sigam as melhores práticas definidas, aumentando o controle do processo e oferecendo uma experiência mais confiável.

O ProcessMind descobre e visualiza automaticamente o fluxo real do processo a partir do seu sistema de origem, comparando-o com o modelo desejado. Essa comparação revela instantaneamente todas as variações, etapas puladas e atividades fora de conformidade, permitindo que as equipes identifiquem e corrijam desvios para fortalecer a integridade operacional.

A taxa elevada de incidentes reabertos indica que as soluções não estão sendo eficazes, gerando retrabalho, desperdício de esforço e perda de confiança dos usuários. Este objetivo foca em melhorar a qualidade da correção inicial para garantir que, uma vez que um incidente seja marcado como resolvido, ele permaneça resolvido.

A ProcessMind mapeia todo o ciclo de vida dos incidentes reabertos, identificando gatilhos e padrões comuns associados ao retorno ao estado ativo. Ao analisar as atividades que antecedem a reabertura, as equipes podem identificar as causas raiz de resoluções ineficazes e elevar a qualidade do encerramento dos incidentes.

Um alto volume de incidentes recorrentes sobrecarrega as equipes de suporte e sinaliza que problemas sistêmicos subjacentes não estão sendo tratados. Isso leva a apagar incêndios continuamente em vez de melhoria proativa. Reduzir as recorrências libera recursos e aumenta a estabilidade geral do serviço.

A ProcessMind analisa as características dos incidentes e os caminhos de resolução para detectar padrões de recorrência, mesmo quando são registrados de formas diferentes a cada vez. Ela ajuda a identificar incidentes frequentemente reabertos ou semelhantes a casos já encerrados, permitindo focar em gerenciamento proativo de problemas e correções definitivas.

Atrasos nas etapas finais de verificação e encerramento podem manter incidentes abertos muito depois que a solução foi aplicada, distorcendo métricas de desempenho e ocupando recursos. Um processo de encerramento eficiente garante que incidentes resolvidos sejam fechados com rapidez e precisão.

O ProcessMind analisa as durações e atividades nas fases de verificação e encerramento do ciclo de vida do incidente. Ele destaca gargalos, como longas esperas pela confirmação do usuário ou etapas administrativas desnecessárias, permitindo que os responsáveis simplifiquem os procedimentos e acelerem a transição de 'resolved' para 'closed'.

As 6 etapas de melhoria do gerenciamento de incidentes

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Conecte e descubra

O que fazer

Reúna os dados de incidentes do seu sistema, garantindo a inclusão de todos os Event Logs relevantes e dos identificadores de casos. Prepare os dados para análise padronizando formatos e identificando as atividades-chave.

Por que é importante

Essa etapa fundamental garante uma visão completa e precisa do seu processo de gestão de incidentes, permitindo análises confiáveis. Sem dados de qualidade, os Insights ficam comprometidos.

Resultado esperado

Um conjunto de dados limpo e completo, pronto para Process Mining, refletindo com precisão todas as atividades do incidente e sua sequência.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra a história real do seu Gerenciamento de Incidentes

O ProcessMind revela os caminhos reais que seus incidentes percorrem, expondo ineficiências ocultas e lacunas de conformidade. Tenha clareza de cada etapa, da detecção à resolução.
  • Visualize seu fluxo de processo real
  • Identificar gargalos e atrasos
  • Otimizar a alocação de recursos
  • Melhorar a eficiência geral do processo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Resolva incidentes de forma mais inteligente

Esses resultados representam as melhorias mensuráveis que as organizações costumam alcançar ao aplicar Process Mining aos seus workflows de gestão de incidentes. Ao identificar gargalos, desvios e retrabalho, o Process Mining viabiliza otimizações direcionadas que elevam a eficiência e a qualidade do serviço.

0 % faster
Resolução de incidentes mais rápida

Redução média de tempo

Ao identificar e eliminar gargalos do processo, as organizações reduzem significativamente o tempo necessário para resolver incidentes, acelerando a restauração do serviço e melhorando a satisfação dos usuários.

0 % fewer
Redução de violações de SLA

Redução de incidentes não conformes

Identificar as causas raiz de violações de SLA permite intervenções direcionadas, garante aderência aos compromissos e minimiza impactos negativos no negócio.

0 % reduction
Menos retrabalho e repasses

Redução de transferências ineficientes

A análise de processos revela reatribuições desnecessárias e ciclos de retrabalho, permitindo simplificar workflows, reduzir custos operacionais e acelerar a resolução de incidentes.

0 % improvement
Maior aderência ao processo

Maior conformidade com as etapas padrão

Ao visualizar os fluxos reais do processo em relação aos padrões definidos, as organizações conseguem identificar e corrigir desvios, garantindo que todos os incidentes sejam tratados de forma consistente e conforme as diretrizes estabelecidas.

0 % improvement
Maior taxa de resolução na primeira tentativa

Redução de incidentes reabertos

Entender por que os incidentes são reabertos ajuda a melhorar o diagnóstico e a correção iniciais, reduzindo significativamente o retrabalho e aumentando a satisfação dos usuários.

0 % fewer
Redução de problemas recorrentes

Redução de incidentes recorrentes

Identificar padrões e causas raiz de incidentes repetidos permite aplicar correções permanentes, reduzindo o volume de problemas recorrentes e liberando recursos.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo de gerenciamento de incidentes, a qualidade dos dados e o contexto da organização. Esses números ilustram as melhorias típicas observadas nas implementações.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único atribuído a cada incidente. Esse ID funciona como a chave primária para rastrear o incidente ao longo de todo o ciclo de vida.

Por que é importante

É essencial para conectar todas as atividades e eventos relacionados e reconstruir, de ponta a ponta, o ciclo de vida do incidente para o Process Mining.

O nome de uma atividade de negócio, evento ou mudança de status que ocorreu durante o ciclo de vida do incidente.

Por que é importante

Este atributo define as etapas do processo, permitindo visualizar e analisar o fluxo do ciclo de vida do incidente.

A data e hora exatas em que uma atividade ou evento ocorreu no incidente.

Por que é importante

Fornece a ordem cronológica dos eventos, essencial para calcular durações, identificar gargalos e analisar o desempenho do processo ao longo do tempo.

O estado atual ou histórico do incidente dentro do seu ciclo de vida, como 'Novo', 'Em andamento' ou 'Encerrado'.

Por que é importante

É fundamental para entender o andamento do incidente e costuma ser usado para gerar atividades no mapa de processo. Analisar o tempo em cada status ajuda a localizar atrasos.

O nível de prioridade atribuído ao incidente, que determina a urgência e a ordem de resolução.

Por que é importante

Permite avaliar o desempenho do processo por nível de urgência, ajudando a verificar se incidentes críticos são tratados mais rápido do que os não críticos.

O grau de impacto do incidente no negócio, indicando o quanto ele afeta usuários ou serviços.

Por que é importante

Auxilia na segmentação de incidentes para entender se os de alto impacto são resolvidos de forma diferente ou mais eficiente que os de baixo impacto.

A equipe de suporte, fila ou grupo atualmente responsável pelo incidente.

Por que é importante

É fundamental para analisar as passagens entre equipes, medir tempos de fila e entender o desempenho por equipe e a distribuição da carga de trabalho.

O analista de suporte ou usuário responsável por tratar o incidente.

Por que é importante

Viabiliza analisar em detalhe a carga de trabalho individual, o desempenho e os padrões de reatribuição dentro das equipes ou entre elas.

A classificação do incidente, geralmente organizada em estrutura hierárquica (ex.: Hardware > Notebook > Bateria).

Por que é importante

É fundamental para análise de causa raiz, identificação de tendências em incidentes recorrentes e entendimento de como diferentes tipos de problemas são tratados.

Um código, categoria ou descrição que indica como o incidente foi resolvido ao final.

Por que é importante

Traz visibilidade sobre como os problemas estão sendo resolvidos, o que é fundamental para identificar oportunidades de automação, melhoria da base de conhecimento e capacitação.

O método ou canal por meio do qual o incidente foi registrado, como E-mail, Telefone ou Portal de autoatendimento.

Por que é importante

Ajuda a analisar a eficiência e os caminhos de resolução dos incidentes conforme a sua origem, o que pode orientar a estratégia de canais e a alocação de recursos.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca a criação formal do registro do incidente no sistema. É o início oficial do ciclo de vida do incidente, registrando o relato inicial de um usuário ou ferramenta de monitoramento.

Por que é importante

Este é o evento inicial principal do processo. Analisar o tempo da criação até outros marcos é fundamental para medir o tempo total de resolução e identificar atrasos na etapa inicial.

Indica a primeira atribuição do incidente a um grupo ou equipe de suporte específico para investigação. Representa o primeiro repasse oficial e o início do workflow de resolução.

Por que é importante

Este é um passo crítico de roteamento. Atrasos na atribuição ou roteamento incorreto podem aumentar significativamente o tempo de resolução e causar transferências desnecessárias entre times.

Indica que o analista designado começou a trabalhar de fato no incidente. Geralmente, isso é indicado por uma mudança de status de 'Assigned' ou 'New' para 'In Progress'.

Por que é importante

Este marco encerra o tempo inicial de fila e marca o início do trabalho ativo. Medir o tempo até esta atividade ajuda a entender a capacidade dos agentes e os atrasos de resposta.

Um evento calculado que ocorre quando o tempo de resposta ou de resolução de um incidente excede as metas definidas no Acordo de Nível de Serviço (SLA). Não é uma ação manual do usuário, e sim o resultado do tempo decorrido.

Por que é importante

Violações de SLA são um dos principais KPIs. Analisar quando e por que ocorrem é essencial para aprimorar a entrega de serviços e cumprir os compromissos contratuais.

Esta atividade indica que uma solução foi implementada e que o serviço foi restabelecido para o usuário. É um marco crítico que normalmente interrompe a contagem do SLA de resolução.

Por que é importante

Este é um ponto-chave para medir o tempo de resolução. O período entre este momento e o fechamento final é importante para analisar atrasos na confirmação do usuário ou políticas de fechamento automático.

Ocorre quando um incidente anteriormente resolvido volta a ficar ativo. Normalmente acontece quando o usuário informa que o problema reapareceu ou que a solução aplicada não foi eficaz.

Por que é importante

Uma alta taxa de reabertura aponta para problemas na qualidade da solução, análise de causa raiz incompleta ou encerramento prematuro. É uma métrica crítica para a análise de retrabalho.

A atividade final do ciclo de vida, quando o registro do incidente é formalmente encerrado e se torna um registro histórico somente para leitura. Isso geralmente ocorre automaticamente após um período definido no estado 'Resolvido'.

Por que é importante

Isto marca o fim absoluto do ciclo de vida do incidente. Analisar o tempo completo da criação ao fechamento oferece uma visão completa da duração do processo, incluindo períodos administrativos pós-solução.

Para recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

Process Mining mostra o fluxo real do seu gerenciamento de incidentes e expõe gargalos como violações frequentes de SLA ou tempos de resolução prolongados. Ele identifica desvios do procedimento padrão, excesso de repasses e classificações imprecisas que reduzem a eficiência. Ao oferecer insights baseados em dados sobre como seus processos realmente funcionam, ajuda você a otimizar os caminhos de resolução e melhorar a entrega de serviços.

Você vai precisar, principalmente, dos logs de atividades dos incidentes, incluindo um identificador de caso (como o ID do incidente), o tipo de atividade, o timestamp de cada evento e o usuário ou sistema responsável. Atributos adicionais como prioridade do incidente, categoria e grupo de atribuição são valiosos para análises mais ricas. Com esses dados centrais, as ferramentas de Process Mining conseguem reconstruir a jornada completa de cada incidente.

As primeiras descobertas e insights de alto nível costumam sair em poucas semanas após a extração e preparação dos dados. Análises completas, com oportunidades específicas de otimização e recomendações acionáveis, geralmente aparecem entre 1 e 3 meses. A velocidade depende da prontidão dos seus dados e do escopo do projeto.

Além de extrair dados históricos de incidentes do seu sistema de origem, você precisará de acesso a uma plataforma de software de Process Mining. Conhecimento em engenharia de dados para extração e transformação, junto com habilidades de análise de processo, são essenciais para interpretar os achados e impulsionar melhorias. Tratamento seguro dos dados e conformidade com a privacidade também são críticos.

Relatórios tradicionais oferecem visões estáticas e agregadas das métricas, muitas vezes baseadas em suposições prévias sobre o processo. Já o Process Mining reconstrói visualmente, diretamente a partir dos Event Logs, o fluxo real e completo do processo. Ele revela variações ocultas, caminhos inesperados e gargalos reais que relatórios não mostram, explicando como e por que as coisas aconteceram.

Sim, com certeza. O Process Mining mapeia com precisão cada reatribuição e aponta exatamente onde os incidentes travam ou são roteados de forma incorreta, causando atrasos e possíveis violações de SLA. Ao visualizar essas ineficiências, você identifica causas-raiz como papéis pouco claros, lacunas de conhecimento ou caminhos de escalonamento falhos. Isso permite intervenções direcionadas para otimizar o processo.

Não. O Process Mining é uma abordagem analítica não intrusiva. Ele funciona analisando exportações de dados históricos do seu sistema, sem exigir alterações no ambiente de produção, nas configurações ou no workflow atual de gerenciamento de incidentes. Isso garante impacto mínimo na sua operação.

Sim. O Process Mining consegue identificar com eficácia padrões de incidentes recorrentes e destacar processos que frequentemente levam aos mesmos problemas. Ao visualizar caminhos e atividades comuns, ele ajuda a apontar possíveis causas-raiz que contribuem para essas recorrências. A ferramenta fornece as evidências; seus especialistas determinam as causas subjacentes.

Não. O Process Mining é útil para organizações de qualquer porte que buscam otimizar processos, independentemente da complexidade. Mesmo equipes menores obtêm insights práticos e relevantes sobre a performance do gerenciamento de incidentes. Ele ajuda a identificar oportunidades de ganho de eficiência e de aderência ao processo que poderiam passar despercebidas.

Ao identificar e eliminar ineficiências como retrabalho, excesso de transferências entre equipes e tempos de resolução prolongados, o Process Mining reduz diretamente o esforço manual e os recursos gastos em cada incidente. Essa otimização se traduz em menores custos operacionais, permitindo que suas equipes tratem mais incidentes com eficácia ou realoquem recursos. O resultado são benefícios econômicos significativos.

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