改进您的库存管理

为什么要优化 Manhattan Active 库存管理？

即使拥有像 Manhattan Active Inventory 这样先进的系统，有效的库存管理对于追求卓越运营效率的企业来说仍是一项重大挑战。全球供应链的复杂性、波动的需求以及对无数 SKU 的精准管理要求，往往会导致侵蚀利润的隐形低效。库存持有成本、断货、库存过剩以及低效的内部移库不只是小麻烦，它们会直接影响您的利润表现和客户满意度。
优化库存流程不仅仅是为了降低成本，更是为了增强韧性、提升服务水平，并确保资金不会被积压在静态资产中。深入了解 Manhattan Active Inventory 系统中的真实库存流向，对于识别这些低效环节并在当今动态的市场竞争中保持领先地位至关重要。

通过 Process Mining 提升效率

Process Mining 提供了一种强大的数据驱动方法，用于剖析和理解 Manhattan Active Inventory 中的实际库存流程。通过将“库存批次 (Batch/Lot)”作为您的 case 标识符，您可以获得每个批次从最初收货到最终出库或消耗的全流程视图。这种视角超越了理论上的流程图，为您提供了现实中发生的每项活动、决策点和延迟的精准可视化呈现。
您可以发现关键洞察，例如：偏离标准上架流程的意外操作、延迟库存可用性的质量检验周期过长，或增加了不必要周期时间的低效内部转库。Process Mining 能够揭示哪些环节频繁需要人工干预，哪些环节持续存在瓶颈，以及哪些流程偏离了合规标准。这使您能够精准锁定问题的根本原因，而不是凭直觉猜测。例如，您可能会发现特定的仓库区域在完成上架时经常出现延迟，或者某些 SKU 类别由于反复出现的差异而频繁进行库存调整。

改进与优化的关键领域

将 Process Mining 应用于您的 Manhattan Active Inventory data，可以揭示库存全生命周期中的众多改进机会：

• 上架效率： 分析从货物收到到库存完全进入指定位置并变为可用状态所需的时间。识别延迟、不必要的移动或违规存储操作。
• 内部转库交付周期： 优化仓库内的货物流动。找出货位或区域间转库时间过长的原因，确保产品更快到达拣选位。
• 拣选与包装性能： 通过识别拣选路径、包装站或调度流程中的瓶颈，简化订单履行。缩短订单的总周期时间。
• 库存准确性与调整： 了解库存盘点和调整的触发因素及频率。识别经常性差异及其根本原因，如收货操作不当或系统录入错误。
• 退货处理： 评估退货处理的效率。缩短库存停留在隔离区或等待重新上架的时间，提高快速再销售或处置的能力。
  这些洞察使您能够实施有针对性的变更，从而带来实质性的运营改进，并帮助您持续优化库存管理。

实现可衡量的成果

通过利用 Process Mining 优化 Manhattan Active Inventory 中的库存管理，您可以获得一系列直接影响业务表现的切身利益：

• 降低持有成本： 通过优化库存水平、减少过剩库存并加速库存周转。
• 减少断货现象： 提高库存准确性并简化履行流程，从而提升库存可用性。
• 更快的订单履行： 通过消除拣货、包装和调度中的瓶颈，大幅缩短客户交付周期。这直接解决了“如何缩短库存管理周期时间”的问题。
• 提升运营效率： 简化 workflow 可减少人工投入，提高劳动力利用率，并优化仓库空间。
• 增强合规性： 确保遵守内部政策和外部法规，特别是在质量检查、危险品处理或有效期管理方面。
• 数据驱动决策： 告别凭感觉决策，基于真实的流程执行 data 做出明智选择。

开启您的库存优化之旅

通过 Process Mining 开启库存优化之旅，为您转型业务运营提供了清晰的路径。您不再需要猜测低效环节在哪里，而是可以依靠客观的流程 data 来指导改进。这种方法提供了清晰的透明度、可落地的洞察以及持续改进的框架。立即迈出第一步，利用来自 Manhattan Active Inventory 环境的 data，构建一个更高效、更具成本效益且合规的库存管理系统。释放供应链的全部潜力，探索如何从今天开始改进库存管理。