Nesta página
> recursos > documentação > dados > Atributos do dataset

Atributos do dataset

Process Intelligence Process Intelligence Disponível a partir da licença Inteligência de processos. Somente licenças deste plano ou de planos superiores podem usar este recurso. Compare os planos Disponível a partir da licença Inteligência de processos

Atributos do dataset

Na aba Atributos, a tela mostra as seguintes colunas para mapear e configurar os atributos do dataset carregado:

imagem

Colunas configuráveis

1. Nome de exibição

Indica como cada atributo será identificado na seção de mineração de processos da ferramenta, por exemplo, “ACTIVITY”, “Case ID” e “EVENTTIME”. Ao editar esse campo, você também renomeia o atributo.

2. Coluna na fonte

Mostra o nome original da coluna no dataset carregado, por exemplo, “ACTIVITY”, “Case ID” e “EVENTTIME”.

3. Mapeamento / expressão

Mostra como o atributo está mapeado. Ele pode apontar para uma coluna da fonte ou ser calculado a partir de uma expressão. Consulte Atributos calculados.

4. Visível

As marcas de seleção verdes indicam que o atributo está visível e será usado na análise. Você pode ativar ou desativar a visibilidade conforme necessário.

5. Tipo de dados

Indica o tipo de dados de cada coluna. Todos os tipos são validados para garantir a integridade dos dados e detectados automaticamente, mas você pode alterá-los se necessário.

Texto

  • Descrição: representa dados de texto, como palavras ou caracteres alfanuméricos.
  • Use quando: você deve mapear esse tipo para colunas com informações descritivas, como atividades (por exemplo, “Criar pedido de compra”), nomes ou outros dados textuais.
  • Exemplos: nomes de atividades, status e categorias.

Número decimal

  • Descrição: representa um número de ponto flutuante, ou seja, um número com casas decimais.
  • Use quando: use esse tipo em colunas com dados numéricos que exigem precisão decimal, como custos, porcentagens ou medidas.
  • Exemplos: custos (125,75), porcentagens (45,67%) ou outros valores decimais.

Número inteiro

  • Descrição: representa números inteiros, sem casas decimais.
  • Use quando: use esse tipo em colunas com dados numéricos sem necessidade de casas decimais, como IDs, contagens ou classificações.
  • Exemplos: IDs de casos, contagens de itens, quantidades ou qualquer campo com números inteiros.

Registro de data e hora

  • Descrição: representa informações de data e hora em um formato específico, por exemplo, “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”. Você pode alterar o formato na coluna de formato.
  • Use quando: mapeie esse tipo para qualquer coluna que registre o horário dos eventos, como o início ou o término de uma atividade. Isso é importante para ordenar corretamente os eventos na mineração de processos.
  • Exemplos: horário de início ou término de um evento, ou registros de data e hora das atividades.

Booleano

  • Descrição: representa um valor verdadeiro ou falso.
  • Use quando: mapeie esse tipo para colunas com valores binários de sim/não ou verdadeiro/falso, como sinalizadores ou status de aprovação.
  • Exemplos: “Approved”, “IsComplete” ou “Active”.
  • Mapeie como Texto quando os dados forem descritivos, como nomes ou atividades.
  • Mapeie como Número decimal quando os dados tiverem valores numéricos com casas decimais, como custos ou porcentagens.
  • Mapeie como Número inteiro quando os dados forem numéricos e não tiverem casas decimais, como IDs ou contagens.
  • Mapeie como Registro de data e hora quando os dados incluírem informações de data e hora, como registros de eventos ou horários das atividades.

6. Formato da origem

Para registros de data e hora, o ProcessMind oferece suporte aos formatos mais comuns, detectados automaticamente durante o carregamento dos dados. Você também pode alterá-los, se necessário.

info

O separador entre os componentes de um registro de data e hora, como o “-” em “2024-01-02 20:25”, pode ser “-”, “/”, “.” ou “,”. Seu dataset pode conter um ou mais desses separadores. O sistema os trata como espaços e considera apenas os números. Por isso, na tabela abaixo, você verá a data e a hora formatadas sem os caracteres separadores.

Nome de exibição Exemplo
ISO 8601 2024-10-08T14:30:45Z
Data/hora do Excel 44829.60416667
yyyy MM dd HH:mm 2024 10 08 14:30
yyyy MM dd HH:mm:ss 2024 10 08 14:30:45
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSS 2024 10 08 14:30:45.123
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSSSSS 2024 10 08 14:30:45.123456
yyyy MM dd 2024 10 08
yyyyMMdd 20241008
dd MM yy 08 10 24
dd MM yyyy 08 10 2024
dd MM yy HH:mm 08 10 24 14:30
dd MM yyyy HH:mm 08 10 2024 14:30
dd MM yy HH:mm:ss 08 10 24 14:30:45
dd MM yyyy HH:mm:ss 08 10 2024 14:30:45
d M yyyy 8 10 2024
d M yyyy HH:mm:ss 8 10 2024 14:30:45
MM dd yy 10 08 24
MM dd yyyy 10 08 2024
MM dd yy HH:mm 10 08 24 14:30
MM dd yyyy HH:mm 10 08 2024 14:30
MM dd yy HH:mm:ss 10 08 24 14:30:45
MM dd yyyy HH:mm:ss 10 08 2024 14:30:45
M d yyyy 10 8 2024
M d yyyy HH:mm:ss 10 8 2024 14:30:45
d MMM yyyy 8 Oct 2024
d MMM yyyy hh:mm a 8 Oct 2024 02:30 PM
d MMM yyyy hh:mm:ss a 8 Oct 2024 02:30:45 PM
d MMM yy 8 Oct 24
d MMM yy hh:mm a 8 Oct 24 02:30 PM
d MMM yy hh:mm:ss a 8 Oct 24 02:30:45 PM
d MM yyyy 8 10 2024
d MM yyyy hh:mm a 8 10 2024 02:30 PM
d MM yyyy hh:mm:ss a 8 10 2024 02:30:45 PM
d MM yy 8 10 24
d MM yy hh:mm a 8 10 24 02:30 PM
d MM yy hh:mm:ss a 8 10 24 02:30:45 PM
MMM d yyyy Oct 8 2024
MMMM d yyyy October 8 2024
MMM d yyyy hh:mm a Oct 8 2024 02:30 PM
MMMM d yyyy hh:mm a October 8 2024 02:30 PM

7. Valores

Mostra uma prévia dos dados reais do dataset para cada atributo:

  • ACTIVITY: contém valores como “Create Purchase Order Item” e “Send Purchase Order”.
  • ID do caso: contém IDs exclusivos, como “1116524”, “1116530” e outros.
  • EVENTTIME: mostra registros de data e hora no formato “2016-06-15 00:00:00+00” e “2016-06-17 00:00:00+00”.

Tópicos relacionados