Documentenlijst
Overzicht Data Mapping Datasets mappen in ProcessMind Activiteiten koppelen en ontkoppelen
Op deze pagina
> bronnen > docs > data mapping > activiteiten mappen > Activiteiten koppelen en ontkoppelen

Activiteiten koppelen en ontkoppelen

Gekoppelde activiteiten

Gekoppelde activiteiten zijn activiteiten uit je dataset die succesvol zijn gekoppeld aan attributen binnen je processmodel. Deze activiteiten zijn volledig geïntegreerd op het canvas en helpen bij het maken van een compleet en bruikbaar process design.

Weergave van gekoppelde activiteiten

  • Gekoppelde activiteiten verschijnen als dichte lijnen in je processmodel en zijn zo direct te onderscheiden van niet-gekoppelde activiteiten.
  • Ze zijn gekleurd op basis van de ingestelde datasetkleur, zodat je de herkomst direct ziet.

Niet-gekoppelde activiteiten koppelen

Als je niet-gekoppelde activiteiten hebt, kun je deze op drie manieren koppelen aan gemodelleerde activiteiten:

  1. Drag & Drop:
    Sleep de activiteit uit de dataset (Mind activity) direct naar de overeenkomstige gemodelleerde activiteit op het canvas. Zo maak je direct een koppeling en geef je aan dat het om dezelfde activiteit gaat.

  2. Selecteer vanuit de dataset:
    Selecteer de gemodelleerde activiteit op het canvas en kies vervolgens in het rechterpaneel een activiteit uit de dataset om die te koppelen. Zo leg je gemakkelijk de verbinding.

  3. Gebruik het mapping-menu:
    Klik op het opties-menu boven de geselecteerde taak. Klik op het plus-icoon om nieuwe activiteiten aan de taak toe te voegen. In dat menu selecteer je de activiteiten die je wilt koppelen aan de taak. Ontkoppelen doe je door op het prullenbak-icoon naast de activiteit te klikken.

Meerdere activiteiten koppelen aan een taak

Met ProcessMind kun je meerdere activiteiten koppelen aan één taak. Dit is handig als één taak meerdere handelingen of events in je proces beschrijft. Zo koppel je makkelijk verschillende activiteiten uit je dataset aan één model-activiteit. Je kunt ook activiteiten koppelen aan subprocessen, en die subprocess imploderen zodat delen van de process flow verborgen blijven maar alsnog gekoppeld zijn aan de dataset.

Data Flow Through

Als een activiteit wel is gemodelleerd maar niet voorkomt in de dataset (zoals een niet-digitale stap), kun je deze instellen als Data Flow Through activiteit.

  • Doel: Zo blijft de activiteit onderdeel van de MAP, maar wordt deze niet meegeteld in automatische analyses of berekeningen.
  • Gebruik: Ideaal voor essentiële stappen zonder digitale sporen.

Voordelen van gekoppelde activiteiten

  • Geven een gestructureerd beeld van je proces en laten zien hoe datasets aansluiten bij je dagelijkse praktijk.
  • Maakt diepgaande analyse mogelijk. Genereer statistieken, vind knelpunten en verbeter je workflow.
  • Inclusief niet-digitale stappen zonder de betrouwbaarheid van de data-analyse te verstoren.

Hieronder vind je een korte video die de functies laat zien, zoals MAPpen van activiteiten, instellen van Data Flow Through en het visualiseren van resultaten.

Gerelateerde documentatie