Data Mapping Overzicht
Leer hoe je datasets kunt uploaden, ze kunt mappen naar processen en interactie kunt hebben met data met behulp van ProcessMind's Data Mapping-functie.
Op Deze Pagina
Activiteiten Mappen / Unmappen
Gemapte Activiteiten
Gemapte activiteiten zijn activiteiten in je dataset die succesvol gekoppeld zijn aan attributen binnen je procesmodel. Deze activiteiten zijn volledig geïntegreerd in het canvas en dragen bij aan het bouwen van een volledig en bruikbaar procesontwerp.
Hoe Gemapte Activiteiten Worden Weergegeven
- Gemapte activiteiten worden weergegeven als volle lijnen in je procesmodel, waarmee ze visueel worden onderscheiden van niet-gemapte activiteiten.
- Ze zijn kleur-gecodeerd op basis van de toegewezen kleur van de datasets, zodat hun herkomst eenvoudiger te herkennen is.
Niet-gemapte activiteiten koppelen
Als je niet-gemapte activiteiten hebt, kun je deze op drie manieren koppelen aan gemodelleerde activiteiten:
Drag and Drop:
Sleep de activiteit uit de dataset (Mind activity) en zet deze direct op de bijbehorende gemodelleerde activiteit op het canvas. Zo ontstaat er een koppeling, wat aangeeft dat de ontworpen activiteit gelijk staat aan de Mind activity.Kies uit de dataset:
Selecteer de ontworpen activiteit op het canvas. Kies daarna in het paneel rechts een activiteit uit de dataset om deze te koppelen. Zo leg je makkelijk de connectie.Gebruik het mapping-menu
Klik op het menu boven de geselecteerde taak. In dit menu kun je nieuwe activiteiten aan de taak toevoegen via het plus-icoon. Dit opent een menu waarin je activiteiten kunt selecteren om toe te voegen. Je kunt activiteiten ook verwijderen door op het prullenbak-icoon naast de naam van de activiteit te klikken.
Meerdere activiteiten toevoegen aan een taak
Met ProcessMind kun je meerdere activiteiten aan één taak koppelen. Dit is handig als een taak meerdere acties of events in je proces weergeeft en je dus meerdere activiteiten uit de dataset aan één gemodelleerde activiteit wilt verbinden. Je kunt ook activiteiten koppelen aan subprocessen en het subprocess inklappen, zodat delen van de process flow verborgen blijven, maar toch gekoppeld zijn aan de dataset.
Data Flow Through
In gevallen waarbij een activiteit is ontworpen maar niet vertegenwoordigd is in de dataset (bijv. een niet-digitale stap), kun je de activiteit instellen als een Data Flow Through activiteit.
- Doel: Hiermee kan de activiteit deel blijven uitmaken van de gemapte activiteiten zonder opgenomen te worden in berekeningen of statistische analyses.
- Gebruik: Ideaal voor stappen die cruciaal zijn voor het proces maar geen digitale sporen hebben.
Voordelen van Gemapte Activiteiten
- Biedt een gestructureerd overzicht van je proces, waarbij datasets worden afgestemd op reële operaties.
- Maakt diepere analyse mogelijk, waarmee je statistieken kunt genereren, inefficiënties kunt identificeren en workflows kunt verfijnen.
- Bevat niet-digitale stappen zonder de integriteit van de datacalculaties te beïnvloeden.
Hieronder is een korte video die deze functies demonstreert, inclusief hoe je activiteiten kunt mappen, Data Flow Through-activiteiten kunt instellen en de resultaten kunt visualiseren.