Activiteiten Mappen / Unmappen

Gemapte Activiteiten

Gemapte activiteiten zijn activiteiten in je dataset die succesvol gekoppeld zijn aan attributen binnen je procesmodel. Deze activiteiten zijn volledig geïntegreerd in het canvas en dragen bij aan het bouwen van een volledig en bruikbaar procesontwerp.

Hoe Gemapte Activiteiten Worden Weergegeven

• Gemapte activiteiten worden weergegeven als volle lijnen in je procesmodel, waarmee ze visueel worden onderscheiden van niet-gemapte activiteiten.
• Ze zijn kleur-gecodeerd op basis van de toegewezen kleur van de datasets, zodat hun herkomst eenvoudiger te herkennen is.

Linking Niet-gemapte Activiteiten

Als je niet-gemapte activiteiten hebt, kun je ze op twee manieren aan gemodelleerde activiteiten koppelen:

1. Drag and Drop:
   Sleep de activiteit van de dataset (verwezen naar als een Mind activiteit) en plaats deze direct op de overeenkomstige gemodelleerde activiteit op het canvas. Dit creëert een link, waarmee wordt aangegeven dat de ontworpen activiteit dezelfde is als de Mind activiteit.

2. Selecteer uit de Dataset:
   Selecteer de ontworpen activiteit op het canvas en kies daarna, via het linkerzijpaneel, een activiteit uit de dataset om deze te mappen. Dit legt de verbinding naadloos vast.

Data Flow Through

In gevallen waarbij een activiteit is ontworpen maar niet vertegenwoordigd is in de dataset (bijv. een niet-digitale stap), kun je de activiteit instellen als een Data Flow Through activiteit.

• Doel: Hiermee kan de activiteit deel blijven uitmaken van de gemapte activiteiten zonder opgenomen te worden in berekeningen of statistische analyses.
• Gebruik: Ideaal voor stappen die cruciaal zijn voor het proces maar geen digitale sporen hebben.

Voordelen van Gemapte Activiteiten

• Biedt een gestructureerd overzicht van je proces, waarbij datasets worden afgestemd op reële operaties.
• Maakt diepere analyse mogelijk, waarmee je statistieken kunt genereren, inefficiënties kunt identificeren en workflows kunt verfijnen.
• Bevat niet-digitale stappen zonder de integriteit van de datacalculaties te beïnvloeden.

Hieronder is een korte video die deze functies demonstreert, inclusief hoe je activiteiten kunt mappen, Data Flow Through-activiteiten kunt instellen en de resultaten kunt visualiseren.