Data management gids: optimale inzichten

Data Management Best Practices in ProcessMind

Efficiënt data management is essentieel om het maximale uit ProcessMind te halen. Door best practices te volgen, zijn je datasets goed georganiseerd, makkelijk te gebruiken en leveren ze direct bruikbare inzichten op.

1. Datasets Organiseren

• Gebruik duidelijke namen:
  Geef bij het uploaden je datasets heldere, herkenbare namen. Bijvoorbeeld: Q1_2025_Sales_Data of Customer_Support_Logs.

• Groepeer gerelateerde datasets:
  Gebruik kleurcodes om gerelateerde datasets te groeperen. Zo herken je ze sneller in je procesmodel en analyseer je makkelijker.

• Gebruik contextnamen per dataset:
  Geef datasets binnen processen een naam die duidelijk de context en het doel aangeeft.

2. Data Uploaden en Voorbereiden

• Maak je data schoon voor upload:
  Zorg dat je data geen dubbele waarden, inconsistenties of ontbrekende data heeft. Schone data geeft betere modellen en inzichten.

• Preview je data:
  Controleer met de preview-functie de structuur en inhoud voordat je gaat mappen naar een proces.

• Zorg voor dataset compatibiliteit:
  Stem kolomnamen, formaten en datatypes af op wat je procesanalyse nodig heeft.

3. Datasets Mappen op Procesmodellen

• Begin met een duidelijk procesmodel:
  Start op een leeg canvas en map stapsgewijs activiteiten uit je dataset op het model.

• Gebruik auto-mapping als mogelijk:
  Laat ProcessMind automatisch activiteiten koppelen aan bestaande procesonderdelen. Dit bespaart tijd en zorgt voor consistentie.

• Verwerk niet-gemapte activiteiten:
  Controleer en map handmatig alles wat niet gekoppeld is door het naar bestaande activiteiten te slepen. Of gebruik het linker dataset-paneel voor precieze mapping.

4. Datasets Combineren en Opsplitsen

• Combineer datasets met dezelfde attributen:
  Bundel datasets met dezelfde attributen door ze dezelfde kleur te geven en de optie “Combine Dataset with Same Color” te gebruiken. Zo krijg je één overzicht voor simulatie en analyse.

• Gebruik specifieke attributen slim:
  Bij grote verschillen tussen datasets, houd ze apart en gebruik unieke attributen voor gedetailleerde filtering en analyse.

5. Filters en Metrics Gebruiken

• Zet filters slim in:
  Gebruik filters om te focussen op specifieke data, zoals cases, varianten of tijdsperiodes. Verwijder filters als ze niet meer nodig zijn voor overzicht.

• Kies de juiste metrics:
  Selecteer metrics die passen bij je analyse, zoals doorlooptijd, aantal cases of tCO2e voor duurzaamheidsinzichten.

6. Zorgen voor Data Security

• Beheer toegang:
  Stel toegangsrechten in zodat alleen geautoriseerde gebruikers datasets kunnen zien of wijzigen.

• Monitor wijzigingen:
  Gebruik dataset versiebeheer of logging om aanpassingen te volgen en data-integriteit te waarborgen.

7. Datasets Regelmatig Controleren en Updaten

• Archiveer oude data:
  Haal verouderde datasets uit actieve processen en bewaar ze veilig voor later als dat nodig is.

• Update regelmatig:
  Zorg dat datasets altijd actueel zijn, zodat je analyses relevant blijven.

Afronding Data Management

Met deze best practices maak je data management in ProcessMind veel efficiënter. Analyses worden nauwkeuriger, inzichten duidelijker en workflows soepeler. Met goed beheerde data haal je alles uit ProcessMind om je business processen te optimaliseren.