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Mappage / Démappage d’activités

Activités mappées

Les activités mappées sont les activités de votre dataset qui ont été correctement reliées aux attributs de votre modèle de processus. Elles sont totalement intégrées dans le canvas et participent à la création d’un design de processus complet et opérationnel.

Comment sont représentées les activités mappées

  • Les activités mappées apparaissent sous forme de lignes pleines dans votre modèle, ce qui permet de les distinguer visuellement des activités non mappées.
  • Elles utilisent le code couleur du dataset assigné, pour faciliter l’identification de leur origine.

Lier des activités non mappées

Si vous avez des activités non mappées, vous pouvez les relier à vos activités modélisées de trois façons :

  1. Drag and Drop :
    Faites glisser l’activité du dataset (appelée activité Mind) et déposez-la directement sur l’activité correspondante du canvas. Un lien est alors créé, indiquant que l’activité modélisée représente la même que l’activité Mind.

  2. Sélection depuis le dataset :
    Sélectionnez l’activité modélisée dans le canvas puis, dans le panneau de droite, choisissez l’activité du dataset à mapper pour créer le lien immédiatement.

  3. Via le menu de mapping
    Cliquez sur le menu d’options au-dessus de la tâche sélectionnée. Dans ce menu, vous pouvez ajouter une nouvelle activité à la tâche avec l’icône plus. Une liste s’ouvre alors pour sélectionner les activités à ajouter à la tâche. Vous pouvez aussi retirer une activité en cliquant sur l’icône corbeille à côté de son nom.

Associer plusieurs activités à une tâche

ProcessMind permet d’associer plusieurs activités à une seule tâche. Cela s’avère utile lorsqu’une tâche couvre plusieurs actions ou events dans votre process, ou si vous souhaitez lier plusieurs activités de votre dataset à une même activité modélisée. Il est aussi possible de lier des activités à des subprocess et d’imploser le subprocess, pour masquer certaines parties du flow tout en gardant le lien avec le dataset.

Data Flow Through

Si une activité a été conçue mais n’est pas présente dans le dataset (par exemple une étape non digitale), vous pouvez la définir en tant qu’activité Data Flow Through.

  • Objectif : L’activité reste intégrée aux activités mappées sans être prise en compte dans les calculs ou analyses statistiques.
  • Utilisation : Idéale pour les étapes clés du process sans traçabilité digitale.

Avantages des activités mappées

  • Offrent une vue structurée de votre processus, illustrant l’alignement des datasets avec vos opérations réelles.
  • Facilitent l’analyse avancée : générez des statistiques, identifiez les inefficacités et optimisez vos workflows.
  • Permettent d’intégrer des étapes non digitales sans impacter l’intégrité des calculs data.

Voici une courte vidéo présentant ces fonctionnalités, dont le mapping d’activités, le paramétrage des Data Flow Through et la visualisation des résultats.