Mapping / Unmapping activities
Activités mappées
Les activités mappées sont des activités de votre ensemble de données qui ont été liées avec succès aux attributs de votre modèle de processus. Ces activités sont complètement intégrées au canevas et contribuent à la création d’un design de processus complet et exploitable.
Comment les activités mappées sont représentées
- Les activités mappées sont affichées sous forme de lignes pleines dans votre modèle de processus, les distinguant visuellement des activités non mappées.
- Elles sont codées par couleur selon la couleur attribuée aux ensembles de données, facilitant l’identification de leur origine.
Lier des activités non mappées
Si vous avez des activités non mappées, vous pouvez les associer à des activités modélisées de trois façons :
Drag and Drop : Faites glisser l’activité du dataset (appelée activité Mind) et déposez-la directement sur l’activité modélisée correspondante du canvas. Cela crée un lien indiquant que l’activité conçue représente la même que l’activité Mind.
Sélection depuis le dataset : Sélectionnez l’activité conçue sur le canvas, puis, dans le panneau de droite, choisissez une activité du dataset pour la mapper. La connexion se fait en toute simplicité.
Utiliser le menu de mapping Cliquez sur le menu d’options au-dessus de la tâche sélectionnée. Dans ce menu, vous pouvez ajouter de nouvelles activités à la tâche en cliquant sur l’icône plus. Un menu s’ouvre pour sélectionner les activités à ajouter à la tâche. Vous pouvez aussi retirer des activités de la tâche en cliquant sur l’icône corbeille à côté du nom de l’activité.
Ajouter plusieurs activités à une tâche
ProcessMind permet d’ajouter plusieurs activités à une seule tâche. C’est utile si une tâche regroupe plusieurs actions ou events et que vous souhaitez lier plusieurs activités de votre dataset à une seule activité modélisée. Il est aussi possible de lier des activités à des subprocess et d’imploser le subprocess pour masquer certaines parties du flow tout en gardant le lien avec le dataset.
Flux de données à travers
Dans les cas où une activité est conçue mais non représentée dans l’ensemble de données (par ex., une étape non numérique), vous pouvez définir l’activité comme une activité de flux de données à travers.
- Objectif : Cela permet à l’activité de rester une partie des activités mappées sans être incluse dans les calculs ou les analyses statistiques.
- Utilisation : Idéal pour les étapes critiques du processus mais sans empreintes numériques.
Avantages des activités mappées
- Offrir une vue structurée de votre processus, montrant comment les ensembles de données s’alignent sur les opérations réelles.
- Permettre une analyse approfondie, générer des statistiques, identifier des inefficacités et affiner les workflows.
- Inclure des étapes non numériques sans affecter l’intégrité des calculs de données.
Ci-dessous, une courte vidéo qui démontre ces fonctionnalités, y compris comment mapper des activités, configurer le flux de données à travers les activités, et visualiser les résultats.