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Descripción de Data Mapping Datasets Mapeados Mapping / Unmapping activities
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Mapping / Unmapping activities

Actividades Mapeadas

Las actividades mapeadas son aquellas en tu dataset que han sido vinculadas con éxito a atributos dentro de tu modelo de proceso. Estas actividades están completamente integradas en el canvas y contribuyen a construir un diseño de proceso detallado y accionable.

Cómo se Representan las Actividades Mapeadas

  • Las actividades mapeadas se muestran como líneas sólidas en tu modelo de proceso, distinguiéndolas visualmente de las actividades no mapeadas.
  • Están codificadas por color según el color asignado al dataset, facilitando así identificar su origen.

Vincular actividades no mapeadas

Si tienes actividades no mapeadas, puedes vincularlas a actividades modeladas de tres maneras:

  1. Drag and Drop:
    Arrastra la actividad desde el dataset (conocida como actividad Mind) y suéltala directamente sobre la actividad modelada correspondiente en el canvas. Esto crea un enlace, indicando que la actividad diseñada representa la misma que la actividad Mind.

  2. Seleccionar desde el dataset:
    Selecciona la actividad diseñada en el canvas y, desde el panel derecho, elige una actividad del dataset para mapearla. Así se establece la conexión fácilmente.

  3. Usar el menú de mapping
    Haz clic en el menú de opciones sobre la tarea seleccionada. En ese menú puedes agregar nuevas actividades a la tarea pulsando el ícono de suma. Se abrirá un menú donde puedes seleccionar las actividades que quieras añadir. También puedes quitar actividades haciendo clic en el ícono de papelera junto al nombre de la actividad.

Añadir varias actividades a una tarea

ProcessMind te permite agregar varias actividades a una sola tarea. Esto es útil cuando una tarea representa varias acciones o events en tu proceso y quieres vincular varias actividades de tu dataset a una sola actividad modelada. También puedes vincular actividades a subprocesses e implosionar el subprocess para ocultar partes del flujo del proceso, manteniéndolas vinculadas al dataset.

Data Flow Through

En casos donde una actividad está diseñada pero no representada en el dataset (por ejemplo, un paso no digital), puedes configurarla como una actividad Data Flow Through.

  • Propósito: Esto permite que la actividad sea parte de las actividades mapeadas sin incluirse en cálculos o análisis estadísticos.
  • Uso: Ideal para pasos críticos en el proceso que no tienen huellas digitales.

Beneficios de las Actividades Mapeadas

  • Ofrecen una vista estructurada de tu proceso, mostrando cómo los datasets se alinean con las operaciones reales.
  • Facilitan un análisis más profundo, permitiendo generar estadísticas, identificar ineficiencias y refinar workflows.
  • Incluyen pasos no digitales sin afectar la integridad de los cálculos de datos.

A continuación, un breve video que muestra estas funciones, incluyendo cómo mapear actividades, configurar Data Flow Through y visualizar los resultados.