Mapeo y desmapeo de actividades

Actividades mapeadas

Las actividades mapeadas son aquellas en tu dataset que se han vinculado correctamente a los atributos de tu modelo de proceso. Estas actividades se integran totalmente en el canvas y ayudan a crear un diseño de proceso completo y aplicable.

Cómo se representan las actividades mapeadas

Las actividades mapeadas se muestran como líneas sólidas en tu modelo de proceso, lo que las diferencia visualmente de las no mapeadas.
Usan el color asignado al dataset, facilitando identificar su origen.

Vincular actividades no mapeadas

Si tienes actividades no mapeadas, puedes vincularlas a actividades modeladas de tres maneras:

Drag and Drop:
Arrastra la actividad del dataset (llamada actividad Mind) y suéltala sobre la actividad modelada correspondiente en el canvas. Así creas un enlace indicando que la actividad diseñada representa la Mind.
Seleccionar desde el dataset:
Selecciona la actividad diseñada en el canvas y desde el panel lateral derecho elige una actividad del dataset para mapearla. Esto conecta las actividades fácilmente.
Usar el mapping menu
Haz clic en el menú de opciones sobre la tarea seleccionada. Ahí puedes añadir nuevas actividades haciendo clic en el icono de más. Aparecerá un menú donde eliges las actividades a agregar a la tarea. Puedes eliminar actividades con el icono de papelera junto al nombre.

Añadir varias actividades a una tarea

ProcessMind permite agregar varias actividades a una sola tarea. Útil cuando una tarea representa varias acciones o event en tu proceso y quieres conectar varias actividades del dataset a una tarea modelada. También puedes vincular actividades a subprocesses e implosionar el subprocess para ocultar partes del flow del proceso y seguir vinculadas al dataset.

Data Flow Through

Cuando una actividad está diseñada pero no aparece en el dataset (por ejemplo, un paso no digital), puedes marcarla como Data Flow Through.

Propósito: Permite que la actividad siga como parte de las actividades mapeadas sin incluirse en cálculos ni análisis estadísticos.
Uso: Ideal para pasos críticos del proceso que no tienen huella digital.

Beneficios de las actividades mapeadas

Ofrecen una vista estructurada de tu proceso mostrando cómo los datasets se alinean con las operaciones reales.
Permiten un análisis más profundo, facilitando la generación de estadísticas, detección de ineficiencias y mejora de los workflows.
Permiten integrar pasos no digitales sin afectar la integridad de los cálculos de data.

A continuación tienes un video corto que muestra estas funciones, incluidas cómo mapear actividades, configurar actividades Data Flow Through y visualizar los resultados.