Doküman Listesi
Data Mapping Özeti Dataset Mapping Nasıl Yapılır? Aktiviteleri MAP Etme ve Kaldırma
Bu Sayfada
> kaynaklar > dokumanlar > veri haritasi > aktivite haritalama > Aktiviteleri MAP Etme ve Kaldırma

Aktiviteleri MAP Etme ve Kaldırma

MAP Edilmiş Aktiviteler

MAP edilmiş aktiviteler; dataset’inizdeki aktivitelerin process modelinizdeki attribute’lara başarıyla bağlandığı hallerdir. Bu aktiviteler tamamen kanvasa entegre olur ve kapsamlı, aksiyon alınabilir bir süreç tasarımına katkı sağlar.

MAP Edilmiş Aktiviteler Nasıl Gösterilir

  • MAP edilmiş aktiviteler, süreç modelinizde düz çizgi ile gösterilir ve MAP edilmemiş aktivitelerden kolayca ayırt edilir.
  • Dataset’e atanan renge göre renklendirilir, böylece kaynağı kolayca anlaşılır.

MAP Edilmemiş Aktiviteleri Bağlama

MAP edilmemiş aktiviteleri modele üç şekilde bağlayabilirsiniz:

  1. Sürükle ve Bırak:
    Dataset’ten (Mind activity olarak geçen) aktiviteyi alıp kanvasta ilgili modele bırakarak bağlantı sağlayabilirsiniz. Böylece iki aktivitenin aynı işlemi temsil ettiğini işaret eden bir link oluşur.

  2. Dataset’ten Seç:
    Kanvada aktiviteyi seçtikten sonra, sağ panelden dataset’teki bir aktiviteyi seçerek doğrudan bağlayabilirsiniz.

  3. Mapping menüsünü kullanma
    Seçili görevin üstündeki seçenekler menüsüne tıklayın. Burada artı ikonuna basarak göreve yeni aktiviteler ekleyebilir ve çıkan menüden seçim yapabilirsiniz. Ekli aktiviteleri aynı menüden çöp kutusu simgesine basarak kaldırabilirsiniz.

Bir Göreve Birden Fazla Aktivite Ekle

ProcessMind ile bir göreve birden fazla aktivite ekleyebilirsiniz. Bir görev, süreçte birden fazla aksiyon veya event içeriyorsa dataset’inizden birden fazla aktiviteyi tek modele bağlayabilirsiniz. Ayrıca aktiviteleri subprocess’e bağlayıp subprocess’i implod ederek süreç akışının bazı bölümlerini gizleyebilirsiniz; böylece bağlantı yine dataset ile korunmuş olur.

Data Flow Through

Bir aktivite tasarımda var ama dataset’te yoksa (ör. dijital olmayan bir adım), bu adımı Data Flow Through aktivitesi olarak ayarlayabilirsiniz.

  • Amacı: Aktivite, MAP edilmiş aktiviteler arasında kalır ama hesaplamalara veya istatistiklere dahil edilmez.
  • Kullanımı: Süreç için kritik olup dijital izi olmayan adımlar için idealdir.

MAP Edilmiş Aktivitelerin Faydaları

  • Sürecinizin nasıl ilerlediğini, dataset’in gerçek operasyonlarla nasıl örtüştüğünü yapısal olarak gösterir.
  • Daha derin analiz imkanı sunar; istatistikler üretmenizi, verimsizlikleri bulmanızı ve workflow’ları iyileştirmenizi sağlar.
  • Dijital olmayan adımları da sürece dahil ederek veri hesaplamalarının bütünlüğünü bozmaz.

Aşağıda, aktivitelerin nasıl MAP edildiğini, Data Flow Through aktivitelerinin nasıl ayarlandığını ve sonuçların nasıl görselleştirildiğini gösteren kısa bir video var.