Mapeamento / Desmapeamento de atividades

Atividades Mapeadas

Atividades mapeadas são atividades no seu conjunto de dados que foram vinculadas com sucesso a atributos dentro do seu modelo de processo. Essas atividades estão totalmente integradas na canvas e contribuem para a criação de um design de processo abrangente e acionável.

Como as Atividades Mapeadas são Representadas

As atividades mapeadas são exibidas como linhas sólidas no seu modelo de processo, distinguindo-as visualmente das atividades não mapeadas.
São codificadas por cores com base na cor atribuída aos conjuntos de dados, facilitando a identificação de sua origem.

Vinculando Atividades Não Mapeadas

Se você tem atividades não mapeadas, pode vinculá-las a atividades modeladas de três formas:

Arrastar e Soltar:
Arraste a atividade do dataset (chamada de Mind activity) e solte diretamente sobre a atividade modelada correspondente na canvas. Isso cria um link, indicando que a atividade projetada representa a mesma Mind activity.
Selecionar no Dataset:
Selecione a atividade modelada na canvas e, no painel lateral direito, escolha uma atividade do dataset para vinculá-la. A conexão é feita automaticamente.
Usar o menu de mapping
Clique no menu de opções acima da task selecionada. No menu, você pode adicionar novas atividades à task clicando no ícone de mais. Isso abre um menu para escolher as atividades que deseja adicionar à task. Você também pode remover atividades da task clicando no ícone de lixeira ao lado do nome da atividade.

Adicionar várias atividades a uma task

O ProcessMind permite adicionar várias atividades a uma única task. Isso é útil quando uma task representa várias ações ou events no seu processo e você quer vincular múltiplas atividades do seu dataset a uma única atividade modelada. Também é possível vincular atividades a subprocesses e implodir o subprocess para ocultar partes do fluxo do processo, mantendo o vínculo ao dataset.

Data Flow Through

Em casos onde uma atividade é projetada mas não está representada no conjunto de dados (por exemplo, uma etapa não digital), você pode definir a atividade como uma atividade de Data Flow Through.

Finalidade: Isso permite que a atividade permaneça parte das atividades mapeadas sem ser incluída em cálculos ou análises estatísticas.
Uso: Ideal para etapas que são críticas para o processo mas não têm registros digitais.

Benefícios das Atividades Mapeadas

Fornece uma visão estruturada do seu processo, mostrando como conjuntos de dados se alinham com operações reais.
Permite uma análise mais profunda, possibilitando gerar estatísticas, identificar ineficiências e refinar fluxos de trabalho.
Inclui etapas não digitais sem afetar a integridade dos cálculos de dados.

Abaixo está um vídeo curto que demonstra esses recursos, incluindo como mapear atividades, definir atividades de Data Flow Through e visualizar os resultados.