Mapeamento / Desmapeamento de atividades

Atividades Mapeadas

Atividades mapeadas são atividades no seu conjunto de dados que foram vinculadas com sucesso a atributos dentro do seu modelo de processo. Essas atividades estão totalmente integradas na canvas e contribuem para a criação de um design de processo abrangente e acionável.


Como as Atividades Mapeadas são Representadas

  • As atividades mapeadas são exibidas como linhas sólidas no seu modelo de processo, distinguindo-as visualmente das atividades não mapeadas.
  • São codificadas por cores com base na cor atribuída aos conjuntos de dados, facilitando a identificação de sua origem.

Conectando Atividades Não Mapeadas

Se você tem atividades não mapeadas, pode conectá-las a atividades modeladas de duas maneiras:

  1. Arrastar e Soltar:
    Arraste a atividade do conjunto de dados (conhecida como atividade Mind) e solte-a diretamente na atividade modelada correspondente na canvas. Isso cria um link, indicando que a atividade projetada representa o mesmo que a atividade Mind.

  2. Selecionar do Conjunto de Dados:
    Selecione a atividade projetada na canvas e depois, no painel à esquerda, escolha uma atividade do conjunto de dados para mapeá-la. Isso estabelece a conexão de forma fluida.


Data Flow Through

Em casos onde uma atividade é projetada mas não está representada no conjunto de dados (por exemplo, uma etapa não digital), você pode definir a atividade como uma atividade de Data Flow Through.

  • Finalidade: Isso permite que a atividade permaneça parte das atividades mapeadas sem ser incluída em cálculos ou análises estatísticas.
  • Uso: Ideal para etapas que são críticas para o processo mas não têm registros digitais.

Benefícios das Atividades Mapeadas

  • Fornece uma visão estruturada do seu processo, mostrando como conjuntos de dados se alinham com operações reais.
  • Permite uma análise mais profunda, possibilitando gerar estatísticas, identificar ineficiências e refinar fluxos de trabalho.
  • Inclui etapas não digitais sem afetar a integridade dos cálculos de dados.

Abaixo está um vídeo curto que demonstra esses recursos, incluindo como mapear atividades, definir atividades de Data Flow Through e visualizar os resultados.