Funções de agregação por caso

Funções para agregar valores de todos os eventos de um mesmo caso.

Entenda as agregações por caso

Em Process Mining, um caso representa uma única instância de um processo (por exemplo, um pedido, um chamado ou a jornada de um cliente). Cada caso contém vários eventos (as etapas ou atividades individuais).

As funções de agregação por caso calculam valores de todos os eventos de um caso e disponibilizam o resultado em cada evento. Assim, você pode:

• Calcular o valor total de um caso (por exemplo, o valor total de um pedido)
• Encontrar padrões nos casos (por exemplo, contar eventos de retrabalho)
• Comparar eventos individuais com estatísticas do caso

Padrões comuns

• Calcular totais do caso:

  caseSum(ItemAmount)           // Total order value
  caseCount()                   // Number of events in case
  caseCountDistinct(Resource)   // Unique resources involved

• Encontrar extremos:

  caseMin(Timestamp)            // First event time
  caseMax(Timestamp)            // Last event time
  caseMax(Timestamp) - caseMin(Timestamp)   // Total case duration

• Agregações condicionais:

  caseCountIf(Status == "Error")            // Error count
  caseSumIf(Amount, Activity == "Payment")  // Total payments
  caseAvgIf(Duration, Activity == "Review") // Avg review time

• Comparar evento com caso:

  Duration / caseAvg(Duration)  // Is this event faster/slower than average?

Agregações acumuladas

As agregações acumuladas calculam valores cumulativos até o evento atual, incluindo-o. À medida que você percorre os eventos de um caso em ordem cronológica, o valor acumulado é atualizado.

Isso é útil para:

• Acompanhar totais acumulados (soma acumulada)
• Identificar a posição do evento (contagem acumulada)
• Calcular médias móveis

Padrões de agregação acumulada

• Totais acumulados: acompanhe como um valor se acumula ao longo do caso:

  caseRunningSum(ItemAmount)   // Cumulative order total at each event

  Evento	Valor	caseRunningSum(Amount)
  1	100	100
  2	50	150
  3	75	225

• Posição do evento: identifique a posição de um evento na sequência do caso:

  caseRunningCount()   // 1, 2, 3, 4...

• Média móvel: calcule a média até o ponto atual:

  caseRunningAvg(Duration)   // Average duration so far

• Lógica baseada na posição:

  if(caseRunningCount() == 1, "First", 
     if(caseRunningCount() == caseCount(), "Last", "Middle")
  )

Funções estatísticas

Funções estatísticas para analisar a distribuição de valores dentro de um caso.

• Percentis: descubra a posição de um valor em relação aos demais no caso. Informe o percentil como uma fração de 0 a 1. Por exemplo, 0.9 representa o percentil 90:

  casePercentile(Duration, 0.5)   // Median duration in this case
  casePercentile(Duration, 0.9)   // 90th percentile

• Variância: meça a dispersão dos valores:

  caseVariance(Amount)           // Variation within this case

Tópicos relacionados

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