Come la Process Intelligence favorisce la sostenibilità

Perché includere i dati operativi in un rapporto sulla sostenibilità?

La Process Intelligence per la sostenibilità collega ogni dato ambientale rendicontato alle attività di processo e agli eventi di origine usati per calcolarlo.

Un rapporto può indicare che un processo ha prodotto una determinata quantità di CO₂ o di rifiuti. Per spiegare che cosa rappresenta quel dato, occorre conoscerne l’ambito, il metodo di calcolo e i dati a supporto.

Un event log registra quali attività si sono svolte, quando e a quale caso appartenevano. Se include anche valori ambientali, è possibile analizzarli per caso, variante di processo o periodo di rendicontazione.

In questo modo si può risalire dal dato riportato alle relative evidenze: la misura, i valori associati alle singole attività e gli eventi di origine che identificano i casi e le attività incluse. La dichiarazione resta comunque limitata alla qualità e alla copertura dei dati utilizzati.

In che modo i dati di processo possono contribuire alle misure ambientali?

I dati di processo possono aiutare a individuare schemi da approfondire e a monitorare i risultati pertinenti, se sono disponibili dati ambientali adeguati.

Da soli, non riducono l’impatto ambientale. Mostrano come si è svolto il lavoro e possono aiutare a individuare possibili legami tra le attività di processo e l’utilizzo di risorse, le rilavorazioni, i trasporti o i tempi di attesa.

Per esempio, può confrontare le varianti di processo e verificare se le differenze nei modelli di attività corrispondono a differenze nei valori registrati relativi a energia o materiali. Qualsiasi conclusione dipende dai dati e dal metodo utilizzati per ottenere tali valori.

Utilizzo delle risorse ed energia

Se il dataset include i consumi energetici per attività, può confrontare i casi e le varianti di processo per individuare eventuali differenze nei consumi registrati.

Un log di processo può mostrare che alcuni casi trascorrono più tempo in un’attività legata a una macchina. Questo schema può aiutare a verificare se il tempo di funzionamento, quello di inattività o una variante del processo siano associati a consumi energetici più elevati.

L’event log registra quando si è svolta un’attività. Non misura il consumo di elettricità, a meno che tale informazione non sia inclusa nei dati o ricavata tramite un calcolo documentato.

Rilavorazioni e sprechi

La ripetizione delle attività può mostrare in quali casi si torna a una fase precedente, indicando una possibile rilavorazione.

Può contare le ripetizioni e confrontare i percorsi di processo interessati. Se alle attività sono associati valori affidabili relativi ai materiali o ai rifiuti, può confrontare anche le quantità registrate.

La ripetizione di un’attività dimostra che è avvenuta una ripetizione, non prova che sia stata sprecata una determinata quantità di materiali.

Trasporti e attese

I dati di processo possono rivelare passaggi di consegne, ritardi e intervalli prolungati tra le attività. Questi schemi possono aiutare a individuare dove merci o persone restano in attesa e dove potrebbero verificarsi spostamenti aggiuntivi.

Per quantificare le emissioni dei trasporti servono dati pertinenti su distanze, modalità di trasporto ed emissioni. Un log di processo, da solo, non consente di determinare questi valori.

Come si calcola la CO₂ per caso?

È possibile calcolare la CO₂ per caso sommando i valori di CO₂ associati alle singole attività degli eventi di ciascun caso, entro un ambito di processo e un periodo di rendicontazione definiti.

Parta da un dataset che identifichi gli eventi di processo e includa i valori ambientali da analizzare. Una struttura utile comprende:

Mantenga coerenti l’unità di misura e il metodo di calcolo. Se alcune attività non hanno un valore, documenti come vengono gestite. Non consideri pari a zero i valori mancanti senza una motivazione.

Esempio pratico: risalire a un dato per caso

Supponiamo che il caso C-104 includa tre attività registrate, ciascuna con una stima di CO₂ per attività nel dataset:

Per questo caso, la somma dei valori è pari a 1.4 kg CO₂e. Può risalire ai tre eventi di origine del caso C-104, controllarne le marche temporali e le attività e consultare la fonte o il metodo registrato per ciascun valore.

Si tratta di un calcolo esemplificativo, non di un risultato misurato per un cliente di ProcessMind. In un rapporto, specifichi l’ambito di processo, il periodo di rendicontazione, l’unità di misura, la fonte dei dati e se i valori delle attività sono misurati o stimati.

In ProcessMind può configurare i campi del dataset relativi all’impatto della CO₂. I campi e i dati di origine determinano quali calcoli è possibile effettuare; la piattaforma non misura autonomamente le emissioni. Consulti la documentazione sulla configurazione dei dataset per preparare i campi pertinenti.

Come rendere verificabile una dichiarazione ESG?

Una dichiarazione verificabile definisce la misura, l’ambito, il periodo di rendicontazione, l’unità, le attività incluse e il metodo utilizzato per assegnare i valori ambientali.

Mantenga il risultato dichiarato collegato ai dati su cui si basa. Conservi gli identificativi dei casi e gli eventi di origine, così da poter verificare quali attività hanno contribuito al dato.

Registri la fonte o il metodo di calcolo di ciascun valore ambientale e assegni la responsabilità a una persona in grado di spiegare i dati e le ipotesi adottate. Tenga traccia delle modifiche alle definizioni dei campi, alle mappature e alle regole di calcolo.

Una Dashboard può facilitare la revisione dei risultati, ma non sostituisce le informazioni a supporto. Distingua i valori misurati dalle stime e descriva i limiti che incidono sull’interpretazione. Può inserire il risultato in una Dashboard per esaminarlo insieme ai dati di processo.

Che cosa non può dirLe la Process Intelligence?

La Process Intelligence analizza i dati che Lei fornisce; non è uno strumento di misurazione né una valutazione del ciclo di vita (LCA).

I dati sugli eventi possono mostrare quali attività sono state registrate e quando. Non consentono di verificare autonomamente i consumi energetici, le quantità di materiali, le distanze percorse o i fattori di emissione.

L’affidabilità di un dato sulla CO₂ dipende dagli input e dal metodo utilizzato. Se i valori delle singole attività sono stime, anche il risultato è una stima. Se il dataset non copre una parte del processo, il risultato riguarda solo l’ambito incluso. La mancanza di eventi di origine limita la tracciabilità.

Formuli dichiarazioni ambientali basate sui fatti e specifiche rispetto alle evidenze disponibili. Se sono presenti dati pertinenti, l’analisi dei processi può aiutare a individuare gli aspetti da approfondire e a monitorare i cambiamenti nel tempo. Da sola, però, non dimostra che la Sua organizzazione abbia raggiunto un obiettivo ambientale più ampio.

Come iniziare a usare la Process Intelligence per la sostenibilità?

Parta da un processo e da una misura di sostenibilità che deve già rendicontare, quindi verifichi se i dati disponibili consentono di effettuare il calcolo.

Definisca l’ambito e il periodo di rendicontazione. Verifichi che il dataset includa il caso, l’attività, la marca temporale e i campi ambientali necessari, quindi documenti l’unità di misura e il metodo di calcolo.

Utilizzi la documentazione sulla configurazione dei dataset per pianificare i campi. Per una panoramica più ampia su come la Process Intelligence può supportare il miglioramento continuo, consulti la guida alle tecniche di miglioramento dei processi.