流程挖掘的数据来源与结构

数据来源

每个流程都会在运行它的系统中留下轨迹：订单在ERP中创建，服务台中的工单不断流转，审批记录在工作流工具中。流程挖掘会读取这些轨迹。本页介绍如何找到这些数据，并将其整理为事件日志。日志必须包含哪些字段，请参阅流程挖掘需要哪些数据；支持的文件类型，请参阅支持的数据格式。日志准备就绪后，开始免费试用，上传日志并查看流程。

判断一个系统是否适合提取数据，关键在于两个问题：

• 系统是否记录了每个步骤发生的时间戳，而不只是当前状态？
• 系统是否记录了可用于贯穿整个流程的案例ID的标识符？

如果系统只显示最新状态，请查找历史记录或审计轨迹。大多数企业系统都会保留这些记录。

事件通常记录在哪里

系统类型	示例	事件数据所在位置
ERP	SAP、Oracle E-Business Suite或Fusion、Microsoft Dynamics	单据表和变更表：采购订单、发票和物料凭证均记录创建或变更日期及操作用户
服务台和ITSM	ServiceNow、Jira、Zendesk	审计表和历史表会记录每个字段的变更（例如ServiceNowsys_audit），每项任务也有自己的创建和更新时间戳
CRM	Salesforce、Microsoft Dynamics	对象字段历史表会保留变更前后的值、时间戳和操作用户
工作流和BPM工具	Camunda、Power Automate、自定义工作流引擎	每个流程实例已完成步骤的历史记录
内部应用	自定义Web应用、旧版系统	应用日志或审计表；请向应用负责人确认记录状态变更的表
电子表格	手动交接、线下审批	导出的文件本身，前提是案例ID和时间戳列填写一致

示例：SAP中的采购到付款流程

采购到付款流程涉及多个SAP表，每个步骤对应一个表：

步骤	SAP表
采购申请	EBAN
采购订单	EKKO（抬头）、EKPO（项目）
收货	MKPF（抬头）、MSEG（项目）
收到发票	BKPF（抬头）、BSEG（项目）
付款	PAYR、REGUH

在SAP ECC中，您可以通过ABAP报表或自定义程序读取这些表；在SAP S/4HANA中，则可使用CDS视图、OData服务或SAP Datasphere。针对每个步骤编写精简查询，提取活动名称、案例ID和时间戳（还可按需提取用户、金额或供应商），再将结果合并为一个事件日志：

SELECT 'PO Created' AS Activity, EBELN AS CaseID, AEDAT AS Timestamp FROM EKKO
UNION
SELECT 'Goods Receipt', EBELN, BUDAT FROM MSEG JOIN MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR
UNION
SELECT 'Invoice Posted', BELNR, BUDAT FROM BKPF
ORDER BY CaseID, Timestamp;

请在数据量增长前缩小提取范围：按公司代码、单据类型或会计年度筛选，而不是导出所有数据。

整理导出数据

• 每个事件占一行，记录状态变更，而非整个案例。保留Case ID、Activity和Timestamp列，并根据分析需要添加用户、成本、金额等可选列。
• 各系统中的案例ID保持一致：如果流程涉及ERP和CRM，请统一标识符，确保每个事件都归入同一个案例。
• 统一时区：将时间戳统一为UTC或同一时区，确保不同系统的事件顺序正确。
• 活动名称保持一致：“批准订单”和“订单审批”指的是同一步骤，请为每个步骤统一命名。
• 剔除无关数据：测试单据、已取消记录和内部系统步骤会增加行数，却不会带来更多洞察。

上传时会自动识别表头、分隔符和时间戳格式；完整要求请参阅支持的数据格式。如果系统中完全没有某个步骤的记录，数据清理与准备介绍了如何补足缺失数据。

导出前处理个人数据

事件日志通常包含姓名、客户编号或用户ID。请对分析不需要的信息进行匿名化或屏蔽，限制可下载导出数据的人员，并遵守适用于您组织的保留规则（例如GDPR）。ProcessMind按环境隔离数据集，并根据用户角色和席位控制访问权限，详情请参阅用户、角色与权限。

下一步：上传并映射数据

整理好事件日志后，将其上传并把列映射到数据集：

1. 配置数据集：映射案例ID、活动和时间戳，并查看数据质量徽章。
2. 将数据映射到模型：将属性关联到活动和连接。
3. 对于持续增长的数据，请使用增量（差量）上传，而非每次重新加载全部数据。

如果您想先熟悉操作流程，再提取自己的数据，可以在示例文件中找到现成的示例日志。

相关主题

• 流程挖掘需要哪些数据：每份日志都必须包含的三列
• 支持的数据格式：文件类型和结构要求
• 数据清理与准备：上传前清理数据并解决常见问题
• 配置数据集：映射并验证上传的数据