数据质量
流程分析的可靠性取决于数据质量。ProcessMind提供内置的数据集质量视图,包括数据集上的质量徽章和滑出式质量仪表板,让您随时了解分析结果的可信程度。
了解数据质量徽章
徽章显示流程的百分比评分,即流程的健康度评分。该评分是由一致性、均匀性、返工、效率和平稳度构成的CURES综合指标。评分以不同颜色区分,方便您快速了解流程得分;当您在包含健康度评分的流程上下文中打开数据集时,徽章便会显示。
此评分并非用于衡量数据集文件的整洁度或完整性。要评估数据集是否整洁、完整,请打开面板,查看概览、属性覆盖率和活动分析。
查看数据质量仪表板
点击质量徽章(或数据集旁的质量指示器),打开滑出式数据质量面板。面板会全面展示以下信息:
- 新鲜度:数据中最新事件的时间。
- 概览:数据集及其关键覆盖指标。
- 属性覆盖率:各属性的数据完整程度。
- 活动分析:活动在数据中的呈现情况。
您也可以从面板跳转到AI数据建议,自动查找问题。
提升数据质量
- 使用建议 Process Intelligence Process Intelligence 流程智能席位及以上等级可使用此功能。只有此等级或更高等级的席位可以使用。 比较方案 :让AI数据建议发现问题,再应用建议的映射和数据改进。
- 清理数据:按照数据清理与准备指南手动修正。
- 解决已知问题:参阅数据问题排查,按症状查找解决方法。
- 从源头预防问题:在下次上传前,按照数据来源指南修正提取的数据。
- 每次加载后重新检查:徽章会自动更新,请养成定期查看的习惯。
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