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ProcessMind의 데이터

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전문가로 성장하는 데 필요한 가이드, 리소스, 참고 자료를 확인하세요. ProcessMind를 사용하면 복잡한 워크플로를 명확하고 효율적인 운영 방식으로 정리할 수 있습니다. 첫 모델 작성부터 조직 전체의 프로세스 인텔리전스 구축까지, 이 문서에서 필요한 절차와 팁, 답변을 찾을 수 있습니다.

처음이신가요? 시작 경로를 선택하세요: 프로세스를 문서화하고 표준화하려면 Process Foundation, 연결하고 관리하려면 Process Architecture, 데이터를 활용해 분석하고 최적화하려면 Process Intelligence를 선택하세요. 어느 경로든 무료 체험으로 바로 시작할 수 있습니다.

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ProcessMind에서 분석을 시작하려면 먼저 데이터 세트가 필요합니다. 이 섹션에서는 애플리케이션에서 데이터 세트를 관리하는 전체 과정을 설명합니다. 파일을 업로드하고 열을 필수 필드 세 개에 매핑한 다음, 속성과 활동을 조정하고 품질 점수를 확인합니다. 프로세스가 바뀌면 데이터도 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

파일을 처음 업로드한다면 데이터 세트 업로드 방법부터 확인하세요. 케이스 ID, 활동, 타임스탬프 열만 있으면 시작할 수 있습니다. 데이터 소스를 정하는 중이라면 먼저 Process Mining 데이터를 읽어보세요.

데이터 세트 관리 단계

  1. 업로드: CSV, Excel, XES, Parquet 또는 JSONL 파일을 가져옵니다. 데이터 세트 설정을 참조하세요.
  2. 설정: 열을 해당 필드에 매핑한 다음 데이터 세트 속성과 데이터 세트 활동을 조정합니다. 데이터 세트 데이터에서 전체 내용을 미리 볼 수 있습니다.
  3. 검증: 수치를 신뢰하기 전에 데이터 품질 배지와 패널을 확인합니다.
  4. 최신 상태 유지: 파일을 다시 업로드하는 대신 증분 데이터 로딩으로 새 행을 추가합니다.

AI가 데이터 설정을 지원합니다. AI 데이터 권장 사항은 매핑 문제와 이상 징후를 자동으로 표시합니다. 데이터 세트 속성에서는 기존 열을 바탕으로 계산된 속성을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 표현식 언어를 참조하세요.

다음 단계

  • 데이터를 모델에 연결: 데이터 매핑 메뉴에서 데이터 세트를 프로세스 모델에 연결하는 방법과 기본 데이터 세트 및 비교 데이터 세트를 확인할 수 있습니다.
  • 파일을 준비하기 전에 데이터 알아보기: Process Mining 데이터에서 이벤트 로그의 데이터 소스, 형식, 정리 방법을 확인하세요.
  • 업로드한 데이터 분석: 설정된 데이터 세트를 process mining으로 분석해 탐색 가능한 프로세스로 만들 수 있습니다. 결과는 프로세스 그래프에서 확인하세요. 자세한 내용은 Process Mining을 참조하세요.

관련 문서

데이터 세트 매핑
ProcessMind에서 데이터 세트를 매핑해 원시 데이터를 인사이트로 전환하는 방법을 알아보세요. 필요에 따라 데이터를 추가, 제거, 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다.
데이터셋 구성
ProcessMind에서 정확한 process mining 분석을 위해 데이터셋을 업로드하고 매핑 및 설정하는 방법을 단계별로 안내합니다.
활동 매핑 및 매핑 해제
ProcessMind에서 데이터 세트의 활동을 프로세스 모델에 연결해 분석하는 방법과 활동을 매핑하거나 매핑 해제하는 방법을 알아보세요.
데이터셋 활동
정확한 process mining 결과를 위해 데이터셋의 활동을 매핑하고 이름을 바꾸며 표시 여부를 관리하는 방법을 알아봅니다.
데이터 품질
데이터셋의 신뢰성을 유지할 수 있도록 품질 배지와 슬라이드 패널을 확인하는 방법을 알아봅니다.

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  • 지원: ProcessMind 사용에 도움이 필요하면 먼저 문서를 검색해 보세요. 서비스에 문제가 있다면 서비스 상태를 확인하세요.
  • 파트너: 파트너십 문의는 파트너십 안내 페이지를 방문해 주세요.
  • 언론: 언론 문의는 뉴스 및 보도자료를 확인해 주세요.
  • 학술 지원 신청자: Academic Alliance와 신청 방법을 확인해 주세요.

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