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전역 집계 함수

전체 데이터셋의 모든 이벤트 값을 집계하는 함수입니다.

전역 집계 이해하기

케이스 집계는 단일 케이스 안에서 계산하지만, 전역 집계는 데이터셋의 모든 이벤트를 대상으로 계산합니다. 이를 통해 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.

  • 전체 합계와 평균 계산
  • 개별 이벤트나 케이스를 전체 기준값과 비교
  • 전체 대비 비율 계산

자주 사용하는 패턴

  • 전체 통계:

    allSum(Revenue)           // Total revenue
    allAvg(ProcessingTime)    // Average processing time
    allCount()                // Total number of events
  • 전체 대비 비율:

    caseSum(Amount) / allSum(Amount) * 100   // This case as % of total
    Amount / allSum(Amount) * 100            // This event as % of total
  • 평균과 비교:

    Duration - allAvg(Duration)              // Difference from average
    Duration / allAvg(Duration)              // Ratio to average
  • 필터링된 전역 집계: 데이터 일부의 집계값을 계산합니다.

    allSumIf(Amount, Region == "Europe")     // European total
    allAvgIf(Duration, Priority == "High")   // High-priority average
    allCountIf(Status == "Completed")        // Completed count
  • 이상값 찾기:

    if(Duration > allAvg(Duration) + 2 * allStdDev(Duration), 
       "Outlier", "Normal")

allSum

(attribute)

데이터셋의 모든 이벤트에서 숫자 속성의 합계를 계산합니다.

매개변수
attribute number 합계를 계산할 속성
반환값 숫자
예시
allSum(Revenue) → 모든 케이스의 총매출

allAvg

(attribute)

데이터셋의 모든 이벤트에서 속성의 평균을 계산합니다.

매개변수
attribute number 평균을 계산할 속성
반환값 숫자
예시
allAvg(ProcessingTime) → 전체 평균 처리 시간

allMin

(attribute)

데이터셋의 모든 이벤트에서 최솟값을 반환합니다.

매개변수
attribute number 최솟값을 반환할 속성
반환값 숫자
예시
allMin(StartTime) → 데이터에서 가장 이른 타임스탬프

allMax

(attribute)

데이터셋의 모든 이벤트에서 최댓값을 반환합니다.

매개변수
attribute number 최댓값을 반환할 속성
반환값 숫자
예시
allMax(Amount) → 데이터에서 가장 큰 금액

allCount

()

데이터셋의 전체 이벤트 수를 반환합니다.

반환값 숫자
예시
allCount() → 전체 이벤트 수

allMedian

(attribute)

데이터셋의 모든 이벤트에서 중앙값을 반환합니다.

매개변수
attribute number 중앙값을 반환할 속성
반환값 숫자
예시
allMedian(Duration) → 전체 소요 시간의 중앙값

allStdDev

(attribute)

데이터셋의 모든 이벤트 값에 대한 표준편차를 계산합니다.

매개변수
attribute number 분석할 속성
반환값 숫자
예시
allStdDev(ProcessingTime) → 처리 시간의 표준편차

allCountDistinct

(expr)

데이터셋의 모든 이벤트에서 고유한 값의 개수를 셉니다.

매개변수
expr any 값 표현식
반환값 숫자
예시
allCountDistinct(Resource) → 고유 리소스 수

allSumIf

(attribute, condition)

조건을 충족하는 모든 이벤트의 값을 합산합니다.

매개변수
attribute number 합계를 계산할 속성
condition boolean 필터 조건
반환값 숫자
예시
allSumIf(Amount, Region == "Europe") → 유럽 지역 케이스의 총금액

allAvgIf

(attribute, condition)

조건을 충족하는 모든 이벤트의 값에 대해 평균을 계산합니다.

매개변수
attribute number 평균을 계산할 속성
condition boolean 필터 조건
반환값 숫자
예시
allAvgIf(Duration, Priority == "High") → 우선순위가 높은 항목의 평균 소요 시간

allCountIf

(condition)

조건을 충족하는 모든 이벤트의 개수를 셉니다.

매개변수
condition boolean 계산 조건
반환값 숫자
예시
allCountIf(Status == "Completed") → 완료된 이벤트 수

allMinIf

(attribute, condition)

조건을 충족하는 모든 이벤트 중 최솟값을 반환합니다.

매개변수
attribute number 최솟값을 반환할 속성
condition boolean 필터 조건
반환값 숫자
예시
allMinIf(Price, Category == "Premium") → 프리미엄 항목 중 가장 낮은 가격

allMaxIf

(attribute, condition)

조건을 충족하는 모든 이벤트 중 최댓값을 반환합니다.

매개변수
attribute number 최댓값을 반환할 속성
condition boolean 필터 조건
반환값 숫자
예시
allMaxIf(Duration, Activity == "Approval") → 최장 승인 소요 시간

통계 함수

모든 이벤트 값의 분포를 분석하는 통계 함수입니다.

  • 성능 구간 확인:

    백분위수는 0부터 1까지의 분수로 입력합니다(0.25 = 25번째 백분위수):

    if(Duration < allPercentile(Duration, 0.25), "Fast",
       if(Duration < allPercentile(Duration, 0.75), "Normal", "Slow")
    )
  • 이상치 찾기: 평균에서 표준편차의 2배를 초과해 벗어난 값:

    if(abs(Amount - allAvg(Amount)) > 2 * sqrt(allVariance(Amount)),
       "Outlier", "Normal")
  • 벤치마크와 비교:

    Duration > allPercentile(Duration, 0.9)   // Is this in the top 10% (slowest)?

allPercentile

(attribute, percentile)

모든 이벤트에서 속성의 백분위수를 계산합니다.

매개변수
attribute number 분석할 속성
percentile number 0~1 사이의 백분위수 비율(0.95 = 95백분위수)
반환값 숫자
예시
allPercentile(Duration, 0.95) → 전체 이벤트의 95백분위수 소요 시간

allVariance

(attribute)

모든 이벤트에서 속성의 분산을 계산합니다.

매개변수
attribute number 분석할 속성
반환값 숫자
예시
allVariance(Amount) → 모든 이벤트의 금액 분산

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