MCP 서버

MCP 서버

MCP (Model Context Protocol) 서버를 사용하면 AI 어시스턴트와 AI 기반 도구를 ProcessMind 조직에 연결해 프로세스 데이터를 직접 활용할 수 있습니다. 사용자 지정 연동을 개발하는 대신 MCP 클라이언트에서 ProcessMind 서버를 설정하면, 어시스턴트가 표준 MCP 도구를 통해 프로세스, 모델, 역할, 사용자 및 프로세스 통계를 조회할 수 있습니다.

MCP란 무엇인가요?

MCP는 AI 애플리케이션(예: AI IDE 또는 어시스턴트인 “클라이언트”)이 외부 데이터 소스 및 도구(“서버”)에 연결되는 방식을 정의하는 개방형 표준입니다. AI용 USB-C 포트처럼 하나의 표준 연결로 어시스턴트가 여러 도구와 리소스에 액세스할 수 있습니다. ProcessMind는 MCP 서버를 제공하므로 사용자 지정 연동 코드를 작성하고 유지 관리하지 않아도 기존 AI 도구로 조직 데이터를 활용할 수 있습니다.

MCP 서버에서 제공하는 기능

서버는 조직의 프로세스 콘텐츠를 MCP 도구와 리소스로 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 프로세스 및 BPMN 모델
• 역할, RACI 및 사용자
• 문서 및 프로세스 통계
• 프로세스에 대한 AI 분석 및 답변
• 조직 및 환경 메타데이터

사용할 수 있는 도구는 환경 설정에 따라 다릅니다. 서버는 모델링, 문서화 및 분석 워크플로에 중점을 둡니다. 데이터 세트 업로드, 데이터 매핑, 시뮬레이션, API 키 관리 등의 작업은 MCP 도구로 제공되지 않으며, 계속 REST API를 사용해야 합니다.

사전 요구 사항

연결하기 전에 다음 항목을 준비하세요.

1. Enterprise 플랜 구독: MCP 서버는 Enterprise 기능입니다
2. API 키: 공개할 환경에 액세스할 수 있는 키가 필요합니다. API 키 참조
3. MCP 지원 클라이언트: 원격 MCP 서버를 지원하는 AI 기반 IDE 또는 어시스턴트 등

MCP 클라이언트 연결하기

일반적인 설정 절차는 모든 MCP 클라이언트에서 같습니다.

1. 클라이언트의 MCP 서버 설정을 엽니다
2. **환경에 해당하는 MCP 서버 URL을 사용해 **원격 (HTTP) 서버 를 추가합니다3. x-api-key 헤더에 API 키를 입력합니다
3. 설정을 저장한 다음 클라이언트를 다시 시작하거나 재연결합니다
4. 어시스턴트에게 프로세스 목록을 요청해 연결을 확인합니다

일반적인 설정 항목은 다음과 같습니다.

{
	"mcpServers": {
		"processmind": {
			"url": "<mcp-server-url>",
			"headers": {
				"x-api-key": "<your-api-key>"
			}
		}
	}
}

환경에 해당하는 MCP 서버 URL을 사용하고, x-api-key 헤더에 본인의 API 키를 입력합니다. (토큰 엔드포인트를 통한 OAuth 클라이언트 자격 증명 토큰도 지원됩니다.)

보안 및 권장 사항

• API 키를 안전하게 보관합니다: 소스 제어에 키를 커밋하거나 클라이언트 측 코드에 노출하지 마세요
• 환경별로 키 범위를 제한합니다: MCP 액세스 전용 키를 만들어 필요할 때 별도로 폐기할 수 있도록 합니다
• 감사 로그를 확인합니다: MCP를 통해 수행한 작업은 API 키를 사용하며 감사 로그에 기록됩니다

관련 주제

• API 키
• API 호출
• API 레퍼런스: 프로세스
• API 레퍼런스: 데이터
• API 레퍼런스: 시뮬레이션