AI 지원 시뮬레이션
AI 지원 시뮬레이션
시뮬레이션을 설정하려면 도착률, 처리 시간, 리소스 용량 등 현실적인 매개변수가 필요합니다. AI 지원 시뮬레이션을 사용하면 프로세스 모델이나 실제 프로세스 데이터를 바탕으로 매개변수를 생성해 추측에 의존하지 않고 설정할 수 있습니다.
AI 지원 시뮬레이션이란?
시뮬레이션을 구성할 때 자동 구성 기능으로 다음 두 가지 방식으로 매개변수를 입력할 수 있습니다.
- AI 제안: BPMN 모델 구조를 바탕으로 현실적인 매개변수를 생성합니다
- 데이터에서 관측: 실제 프로세스 데이터에서 매개변수를 추출합니다(데이터를 모델에 매핑한 경우 사용 가능).
두 방식 모두 설정 시간을 줄이고 현실적인 가정에 기반한 시뮬레이션을 제공합니다.
AI로 매개변수 생성하기
모델을 바탕으로 AI가 매개변수를 제안하도록 설정하려면 다음 단계를 따르세요.
- BPMN 모델이 있는 프로세스를 엽니다
- 프로세스의 시뮬레이션 페이지로 이동합니다
- 자동 구성을 클릭합니다
- AI 제안을 선택합니다
- 시뮬레이션 패널에서 생성된 매개변수를 검토합니다
- 변경할 값을 조정한 뒤 시뮬레이션을 실행합니다
AI 제안은 모델은 있지만 과거 데이터가 없거나 빠르게 시작할 기준이 필요할 때 적합합니다.
데이터에서 매개변수 추출하기
실제 프로세스 동작을 바탕으로 시뮬레이션하려면 다음 단계를 따르세요.
- 데이터가 매핑된 BPMN 모델이 있는 프로세스를 엽니다
- 시뮬레이션 페이지를 열고 자동 구성을 클릭합니다
- 데이터에서 관측을 선택합니다
- ProcessMind가 매핑된 데이터셋을 분석해 관측값을 바탕으로 도착률, 처리 시간 및 기타 매개변수를 입력합니다
- 시뮬레이션을 실행합니다
데이터에서 관측을 선택하면 매개변수가 실제 프로세스의 성과를 반영하므로 가장 현실적인 결과를 얻을 수 있습니다. 시뮬레이션 결과를 실제 데이터와 비교하는 방법은 시뮬레이션으로 가정 분석하기를 참고하세요.
적절한 모드 선택하기
- 데이터 없이 새 프로세스나 재설계한 프로세스를 모델링할 때는 AI 제안을 사용합니다
- 데이터가 매핑된 데이터셋이 있고 현실에 기반한 예측이 필요하면 데이터에서 관측을 사용합니다
- 두 방식을 함께 사용할 수도 있습니다. AI 제안으로 시작한 뒤 관측값으로 조정하고 시나리오를 비교합니다.
모든 제어 항목을 확인하려면 시뮬레이션 인터페이스 참고 자료와 시뮬레이션 실행하기를 참고하세요.
AI 크레딧 및 사용량
AI 지원 구성은 작업마다 소량의 AI 크레딧을 사용합니다. 조직의 잔액과 월별 제공량은 사용량 및 크레딧 화면에서 확인할 수 있습니다.
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