Count Cases
Muestra el número total de cases en el dataset o por atributo específico. Útil para entender la carga de trabajo.
Count Events
Indica el número total de events registrados en el dataset. Ideal para analizar la frecuencia de actividades.
Count Activities
Cuenta el total de ejecuciones de actividades en todos los cases. Ayuda a analizar la distribución de carga y la intensidad de actividad.
Sum
Calcula la suma total de un atributo numérico (por ejemplo, duración total, coste total). Útil para insights acumulados.
Avg (Average)
Calcula el valor promedio de un atributo numérico (por ejemplo, duración media de actividad). Muestra desempeño típico.
Count Distinct
Cuenta el número de valores únicos de un atributo seleccionado (por ejemplo, usuarios únicos, sistemas o recursos). Útil para analizar diversidad.
Min (Minimum)
Muestra el valor más bajo de un atributo numérico (por ejemplo, tiempo de actividad más corto). Sirve como referencia óptima.
Max (Maximum)
Muestra el valor más alto de un atributo numérico (por ejemplo, tiempo de actividad más largo). Indica cuellos de botella o casos extremos.
Median
Devuelve el valor medio de un atributo numérico, reduciendo el impacto de outliers frente al promedio.
Modus (Mode)
Identifica el valor más frecuente en el dataset. Útil para detectar conductas o atributos predominantes.
Mide el tiempo total desde el inicio hasta el fin del case.
Mide el tiempo dedicado realmente a procesar cases o actividades, sin contar tiempos inactivos.
Ratio Cases
Proporción de cases que cumplen una condición respecto al total. Útil para comparar a nivel case.
Ratio Events
Proporción de events que cumplen una condición frente al total. Útil para analizar la distribución de eventos.
Estos métricos permiten personalizar los gráficos para enfocarse en el insight específico que necesitas de tus datos.
Al seleccionar la métrica adecuada, puedes adaptar el gráfico de procesos para enfocarte en los insights específicos más relevantes para tu análisis.