Gráficos de Proceso

Gráficos

ProcessMind ofrece un conjunto robusto de opciones de gráficos para visualizar y analizar datos. Estos gráficos te permiten obtener insights rápidamente, identificar tendencias y tomar decisiones basadas en datos. A continuación, se presentan los tipos de gráficos actualmente soportados y las opciones de personalización disponibles.

Elegir el Tipo de Gráfico Adecuado

Gráficos de Barras
Se utilizan para comparar categorías o grupos lado a lado, como recuentos de actividad, duraciones o tiempos de rendimiento. Ideales para mostrar comparaciones de datos discretos.
Gráficos de Columnas
Ideales para visualizar tendencias a lo largo del tiempo o comparar métricas verticalmente en categorías. Funcionan bien con datos basados en el tiempo o distribuciones de frecuencia.
Gráficos de Líneas
Se utilizan para mostrar tendencias, progresiones o cambios a lo largo del tiempo, como el rendimiento de casos en días o semanas. Genial para datos continuos.
Gráficos de Área
Similares a los gráficos de líneas, pero con el área bajo la línea llena. Se usan para enfatizar la magnitud del cambio a través del tiempo o el efecto acumulativo de las tendencias.
Gráficos de Pastel
Se utilizan para mostrar proporciones o porcentajes de un todo, como tipos de actividades dentro de un proceso o distribución de casos.
Gráficos de Donut
Una variante de los gráficos de pastel, con un espacio central para información adicional. Ideales para resaltar proporciones mientras proporcionan contexto en el centro.
Gráficos de Barras Radiales
Ideales para representaciones visualmente atractivas de datos agrupados o categorizados en un formato circular. Útil para comparar conjuntos de datos y ahorrar espacio.
Gráficos de Texto
Se utilizan para mostrar estadísticas clave, métricas o resúmenes en un formato textual. Ideales para resumir números o KPIs junto a gráficos visuales.
Marcos HTML
Se utilizan para incrustar contenido externo o dinámico dentro de tu dashboard, como gráficos personalizados, informes o visualizaciones adicionales no soportadas nativamente.

Gráficos Predefinidos

Estos son gráficos a nivel de Data que están preconfigurados y disponibles para su uso en ProcessMind. Estos incluyen

Gráficos prefijados de Casos
Gráficos prefijados de Eventos
Gráficos de métricas de Sostenibilidad

Estos gráficos se pueden adjuntar a atributos de un único conjunto de datos o de múltiples conjuntos de datos, siempre que compartan un elemento común.

Opciones de Personalización de Gráficos

Cada gráfico en ProcessMind se puede personalizar con las siguientes opciones:

General

Título del Gráfico:
Establece un título personalizado para el gráfico. Si no se especifica, el gráfico usará por defecto el nombre del atributo asociado.
Tipo de Gráfico:
Cambia fácilmente el tipo de gráfico actual a otro tipo soportado.
Atributo de Columna:
Selecciona el atributo representado en el gráfico. Estos atributos están codificados por color basándose en el conjunto de datos, facilitando la identificación de elementos específicos.

Métrica

A continuación, se ofrece una breve explicación de cada opción de métrica disponible para la personalización de gráficos:

Count Cases
Muestra el número total de casos en el conjunto de datos o para un atributo específico. Útil para entender la carga general de trabajo o volumen.
Count Events
Muestra el número total de eventos registrados en el conjunto de datos. Ideal para rastrear las ocurrencias de actividades o la frecuencia de eventos.
Suma
Calcula la suma total de un atributo numérico (p.ej., duración total o costos). Útil para métricas acumulativas.
Promedio
Calcula el valor medio de un atributo numérico (p.ej., duración promedio de actividad). Ayuda a identificar los niveles de rendimiento típicos.
Mínimo
Muestra el valor más pequeño de un atributo numérico (p.ej., tiempo de actividad más corto). Útil para comparar con escenarios de mejor caso.
Máximo
Muestra el valor más grande de un atributo numérico (p.ej., tiempo de actividad más largo). Destaca posibles cuellos de botella o valores atípicos.
Ratio de Eventos
Calcula la proporción de eventos en relación a un total definido (p.ej., porcentaje de una actividad específica). Útil para analizar la distribución de eventos.
Ratio de Casos
Determina la proporción de casos en relación a un total definido (p.ej., porcentaje de casos para un atributo específico). Proporciona información sobre la distribución a nivel de casos.
Tiempo Promedio de Rendimiento
Mide el tiempo promedio tomado para completar un caso, de inicio a fin. Ayuda a evaluar la eficiencia general del proceso.
Tiempo Promedio de Procesamiento
Calcula el tiempo promedio de trabajo activo en casos o actividades, excluyendo tiempos inactivos. Útil para analizar la utilización de recursos y productividad.

Estas métricas permiten a los usuarios personalizar gráficos para centrarse en los insights específicos que necesitan de sus datos.

Atributo de Filtro:
Determina si el gráfico debe filtrarse en función de un atributo específico.

Filtros y Ordenamiento

Filtrar Datos:
Aplica filtros para Casos Abiertos, Cerrados o Todos.
Ordenar Por:
Elige el orden de clasificación (Automático, Ascendente, Descendente, etc.).
Mostrar los X Principales Elementos:
Limita el número de puntos de datos representados en el gráfico a un máximo especificado.
Aplicar Filtros Generales:
Decide si los filtros globales deben aplicarse a este gráfico.
Filtros de Tiempo de la App:
Especifica si los filtros de tiempo deben aplicarse al gráfico.

Estilo

Coloreado de Estilo de Relleno:
Personaliza la apariencia del gráfico usando diferentes estilos de relleno:
- Gradiente: Aplica un efecto de gradiente al gráfico.
- Sólido: Usa un color plano basado en el conjunto de datos.
- Monocromo: Usa un solo color del conjunto de datos.
- Gradiente Monocromo: Usa un solo color del conjunto de datos aplicando un gradiente.

Aprovechando estos tipos de gráficos y opciones de personalización, ProcessMind te permite crear visualizaciones altamente adaptadas que se ajusten a tus necesidades específicas de análisis y proporcionen insights claros y prácticos.