Resumen de Data Mapping

Introducción al Data Mapping en ProcessMind

Data Mapping es una función principal en la app ProcessMind, que permite subir y trabajar con varios datasets de diferentes tipos. Estos datasets se integran fácilmente en los procesos, habilitando potentes capacidades de análisis y visualización. A continuación, te mostramos las funcionalidades y ventajas clave del data mapping en ProcessMind.

1. Sube y usa datasets

Varios tipos: Sube datasets desde diferentes fuentes o formatos de archivo .
Integración en procesos: Usa estos datasets en tus procesos para aplicaciones como Process Mining o mapping sobre procesos existentes.

2. Data Mapping y análisis de gaps

Mapping en procesos: Mapea los datasets subidos a procesos y sus actividades ya existentes. Así puedes detectar gaps e ineficiencias fácilmente.
Creación de modelos: Si tu dataset tiene event data, crea modelos para mapearlos en procesos nuevos o existentes y analizarlos u optimizarlos.

3. Visualización e interacción de datos

Gráficas y estadísticas: Visualiza tu data con diferentes tipos de gráficas para obtener insights más profundos.
Filtrado interactivo: Interactúa filtrando por parámetros como:
- Rangos de fechas
- Actividades
- Otros atributos del dataset

4. Combina y diferencia datasets

Colores diferenciados: Asigna colores a los datasets para distinguirlos fácilmente. Así puedes ver rápidamente las diferencias al compararlos.
Combinación de datasets: Fusiona datasets asignando el mismo color y usando la función “Combine Dataset”. Obtén un modelo unificado y una vista consolidada de la data.
Comparación de data: Superpone datasets en un mismo modelo de proceso para ver similitudes y diferencias. Facilita el análisis global.
Ocultar/mostrar datasets: Cambia la visibilidad para enfocarte en ciertos datos o comparaciones.

¿Por qué usar Data Mapping en ProcessMind?

Obtén una visión completa de tus procesos y data.
Identifica ineficiencias y vacíos en tus workflows.
Simplifica el análisis de data compleja con herramientas visuales intuitivas.
Combina y diferencia datasets fácilmente para obtener insights más profundos.