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Filtros de Procesos

Filtros de Procesos

ProcessMind te permite aplicar filtros a procesos y metadatos, permitiéndote centrarte en partes específicas de los datos. Esta capacidad de filtrado te permite “cortar y dividir” los datos para obtener análisis e información más detallada.


Añadir filtros

Puedes añadir filtros de tres formas:

  1. Seleccionar data desde gráficos:
    Selecciona la data directamente en un gráfico y haz clic en el botón Filter en la esquina superior derecha para aplicar el filtro. También puedes hacer doble clic en una selección para crear el filtro automáticamente.

  2. Añadir filtros manualmente:
    Haz clic en el signo + en la pestaña Filter para añadir filtros manualmente. Esto abrirá un menú con varias categorías de filtros.

  3. Selecciona una actividad o conexión en el modelo de proceso y haz clic en Filter. Ahí verás los filtros disponibles para ese objeto.

Eliminar Filtros

ProcessMind ofrece flexibilidad para gestionar filtros, permitiéndote eliminarlos individualmente o todos a la vez:

  • Eliminar Filtros Individuales:
    Para eliminar un filtro específico, haz clic en el botón X al lado del filtro en la pestaña de filtros. Esto te permite borrar selectivamente filtros mientras mantienes otros intactos.

  • Eliminar Todos los Filtros:
    Para eliminar todos los filtros activos a la vez, haz clic en el icono Remove All Filters en la parte superior de la pestaña de filtros. Esto limpia todos los filtros y restablece tu vista de procesos a su estado predeterminado.

Estas opciones facilitan la gestión y ajuste de filtros según sea necesario durante tu análisis.

Desactivar filtros

Puedes desactivar temporalmente un filtro sin perder su configuración haciendo clic en el icono de ojo sobre el panel de filtros.

Esto es útil si quieres:

  • Comparar resultados antes y después de aplicar un filtro
  • Activar o desactivar filtros rápidamente sin volver a configurarlos

El filtro se mantiene pero no afecta a la vista mientras está desactivado.

Guardar y reutilizar filtros

Puedes guardar un set de filtros para volver a usarlo cuando quieras, incluso en distintos datasets o procesos.

Guardar y cargar filtros

Cómo usarlo:

  1. Configura los filtros como necesites.
  2. Haz clic en el icono de set de filtros como en la imagen arriba.
  3. Escribe un nombre y haz clic en Guardar set de filtros.

Los sets guardados se mostrarán en el panel. Aquí puedes:

  • Aplicar el set a tu vista actual; reemplazará todos los filtros que tengas por los guardados.
  • Eliminar un set si ya no lo usas.
  • Ver rápido qué filtros incluye el set guardado.

Esto te ayuda a mantener la consistencia y ahorrar tiempo al cambiar de análisis.


Categorías de Filtros

Los filtros en ProcessMind se agrupan en las siguientes categorías:

  • Filtros Comunes
  • Atributos Predeterminados
  • Filtros Específicos del Conjunto de Datos

Cada categoría contiene tipos de filtros especializados para refinar tu análisis de procesos.

Filtros Comunes


Filtro de Casos
  • Propósito: Filtrar valores atípicos basados en su porcentaje de ocurrencia.
  • Cómo Funciona:
    Un deslizador te permite ajustar el rango, filtrando casos que están por encima o por debajo de un cierto porcentaje. Este filtro opera a nivel de instancia de caso, eliminando variaciones de procesos según la frecuencia de ocurrencia.

Filtro Followed By

El filtro Followed By te permite analizar la relación entre dos actividades en un proceso. Selecciona una start activity y una end activity, y luego elige el nivel de exigencia de la conexión.

Opciones del filtro:

  • → Directly Followed By
    La end activity debe ocurrir inmediatamente después de la start activity, sin pasos intermedios.

  • ⇄ Indirectly Followed By
    La end activity debe ocurrir después de la start activity, permitiendo pasos intermedios.

  • ⇋ Not Directly Followed By
    La end activity no debe ocurrir inmediatamente después de la start activity, aunque puede ocurrir más adelante.

  • 🚫 Never Followed By
    La end activity no debe ocurrir nunca después de la start activity.

Este filtro es útil para entender secuencias, excepciones o confirmar si un paso del proceso se sigue siempre.


Selector de periodo

Guardar y cargar filtros

  • Propósito: Filtra la data por intervalos de tiempo o fechas específicas.
  • Opciones de rango:
    • Custom Period: Selecciona el rango de fechas personalizado (“desde” y “hasta”).
    • Year: Incluye toda la data de un año específico.
    • Quarter: Filtra dentro de un rango de trimestres.
    • Month: Analiza un rango específico de meses.
    • Week: Filtra la data por semanas.
    • Day + Time: Define un rango preciso de fecha y hora para filtrar.

Chart association

Si tienes un gráfico con el elemento temporal seleccionado, el period filter se ajusta de forma automática al rango de tiempo del gráfico. Así puedes filtrar el proceso directamente según ese rango. Si el binning de tiempo del gráfico está en automático, el filtro elegido en el period filter decidirá cómo se agrupa el tiempo en el gráfico.


Filtro de Variaciones
  • Propósito: Filtrar variaciones de procesos basadas en tu selección.
  • Características:
    • Opciones de selección múltiple para incluir o excluir variaciones específicas.
    • Invertir selecciones o seleccionar rápidamente múltiples atributos arrastrando el ratón hacia arriba o hacia abajo.

Atributos Predeterminados


Los atributos por defecto representan métricas estándar de Process Mining disponibles en todos los datasets asociados. Incluyen:

  • Start Time: Filtra los casos según su hora de inicio.
  • Cost: Filtra la data según atributos de coste.
  • tCO2e: Si está disponible, filtra por huella de carbono.

Filtros Específicos del Conjunto de Datos

  • Propósito: Filtrar en atributos únicos de un conjunto de datos específico.
  • Cómo Funciona: Los filtros están adaptados al tipo de datos en el conjunto de datos, asegurando que haya opciones de filtrado relevantes disponibles.

Al utilizar estos filtros, ProcessMind ofrece una forma flexible de refinar y analizar tus datos de procesos, ayudándote a centrarte en las áreas que más importan.