全局聚合函数

用于聚合整个数据集中所有事件的值的函数。

了解全局聚合

案例聚合在单个案例内运行，而全局聚合则跨数据集中的所有事件进行计算。这可以用于：

• 计算总体总量和平均值
• 将单个事件或案例与全局基准进行比较
• 计算占总量的百分比

常见模式

• 总体统计：

  allSum(Revenue)           // Total revenue
  allAvg(ProcessingTime)    // Average processing time
  allCount()                // Total number of events

• 占总量的百分比：

  caseSum(Amount) / allSum(Amount) * 100   // This case as % of total
  Amount / allSum(Amount) * 100            // This event as % of total

• 与平均值比较：

  Duration - allAvg(Duration)              // Difference from average
  Duration / allAvg(Duration)              // Ratio to average

• 筛选后的全局聚合：计算数据子集的聚合值：

  allSumIf(Amount, Region == "Europe")     // European total
  allAvgIf(Duration, Priority == "High")   // High-priority average
  allCountIf(Status == "Completed")        // Completed count

• 识别异常值：

  if(Duration > allAvg(Duration) + 2 * allStdDev(Duration), 
     "Outlier", "Normal")

统计函数

用于分析所有事件中值分布的统计函数。

• 识别绩效层级：

  百分位数以0到1之间的分数传入（0.25=第25百分位数）：

  if(Duration < allPercentile(Duration, 0.25), "Fast",
     if(Duration < allPercentile(Duration, 0.75), "Normal", "Slow")
  )

• 查找异常值：超出平均值两个标准差的值：

  if(abs(Amount - allAvg(Amount)) > 2 * sqrt(allVariance(Amount)),
     "Outlier", "Normal")

• 与基准比较：

  Duration > allPercentile(Duration, 0.9)   // Is this in the top 10% (slowest)?

相关主题

• 表达式概览：所有表达式函数。