AI辅助模拟
AI辅助模拟
设置模拟需要合理的参数,包括到达率、处理时间和资源容量。AI辅助模拟可根据流程模型或实际流程数据自动生成这些参数,免去猜测。
什么是AI辅助模拟?
配置模拟时,自动配置功能可通过以下两种方式填入模拟参数:
- AI建议:根据BPMN模型的结构生成合理的参数
- 从数据中观察到:根据实际流程数据推导参数(数据映射到模型后即可使用)
这两种方式都能节省时间,并基于合理假设生成模拟结果。
使用AI生成参数
如需让AI根据模型建议参数,请按以下步骤操作:
- 打开包含BPMN模型的流程
- 进入该流程的模拟页面
- 点击自动配置
- 选择AI建议
- 在模拟面板中查看生成的参数
- 调整需要修改的值,然后运行模拟
如果您已有模型但没有历史数据,或想快速获得初始参数,AI建议模式会很有帮助。
根据数据推导参数
如需根据实际运行情况设置模拟参数,请按以下步骤操作:
- 打开已映射数据的BPMN流程模型
- 打开模拟页面,然后点击自动配置
- 选择从数据中观察到
- ProcessMind会分析映射的数据集,并根据观测值填入到达率、处理时间等参数
- 运行模拟
从数据中观察到模式生成的结果最贴近实际,因为参数反映了流程的真实表现。如何将模拟结果与实际数据对比,请参阅使用模拟进行假设分析。
选择合适的模式
- 在建模新流程或重新设计流程且没有数据时,使用AI建议
- 已有映射数据集且希望预测结果基于实际情况时,使用从数据中观察到
- 结合使用:先使用AI建议,再根据观测值调整,并对比不同情景
AI点数与用量
AI辅助配置每次操作会消耗少量AI点数。您可以在“用量与点数”页面查看组织的点数余额和每月额度。
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