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Como funciona o mecanismo de simulação

Process Intelligence Process Intelligence Disponível com uma licença de Inteligência de processos ou superior. Apenas as licenças deste plano ou de um plano superior podem usar este recurso. Comparar planos Disponível com uma licença de Process Intelligence ou superior

Entenda o mecanismo de simulação

O ProcessMind usa um mecanismo de simulação de eventos discretos (DES) para modelar seus processos. Entender como esse mecanismo funciona ajuda você a configurar simulações com mais eficiência e interpretar os resultados com precisão.

Configuração e resultados da simulação do ProcessMind

O que é simulação de eventos discretos?

Na simulação de eventos discretos, o estado do sistema muda apenas em eventos específicos: o relógio avança de um evento para outro e nada acontece entre eles. Essa abordagem é ideal para processos de negócio porque:

  • As atividades têm horários distintos de início e término
  • Os recursos são alocados e liberados em momentos específicos
  • Os casos chegam e são concluídos em pontos definidos

Por que eventos discretos?

Ao contrário da simulação contínua, usada em física ou dinâmica de fluidos, os processos de negócio não precisam ser modelados momento a momento. Uma solicitação de empréstimo não passa gradualmente de “enviada” para “aprovada”: ela muda de estado em eventos específicos.

O ciclo central de eventos

O mecanismo de simulação segue um ciclo simples:

1. Initialize: Set up starting conditions
2. Get Next Event: Find the earliest scheduled event from the priority queue
3. Advance Time: Move simulation clock to that event's time
4. Process Event: Handle the event (start activity, complete activity, etc.)
5. Schedule New Events: Based on what happened, add new events
6. Repeat: Continue until end time or max events reached (5,000,000)
7. Output: Generate the complete event log

Tipos de eventos

A simulação gera e processa vários tipos de eventos:

Tipo de evento O que acontece
Chegada de caso Um novo caso entra no processo em um evento de início
Início de atividade Um caso começa a executar uma atividade, e os recursos são alocados
Conclusão de atividade Um caso termina uma atividade, e os recursos são liberados
Avaliação de Gateway Um ponto de decisão determina qual caminho ou quais caminhos seguir
Conclusão de caso Um caso chega a um evento de fim

Geração e chegada de casos

Os casos entram na simulação por meio dos Start Events no seu modelo BPMN. O padrão de chegada é controlado pela distribuição de geração de casos.

Padrão de chegada padrão

Por padrão, os casos chegam seguindo uma distribuição de Poisson, com uma taxa de 1 caso por hora. Isso cria intervalos realistas e aleatórios entre chegadas, comuns em muitos processos de negócio.

Personalização das chegadas

Você pode configurar diferentes padrões de chegada usando as distribuições descritas na documentação de Distribuições.

Fluxo do caso pelo processo

Sequence Flows

Quando um caso conclui um elemento, ele segue imediatamente o Sequence Flow de saída. Se houver apenas um caminho de saída, o caso o seguirá automaticamente.

Comportamento do Gateway

Os Gateways controlam como os casos se dividem e se unem:

Tipo de Gateway Comportamento
XOR (Exclusivo) Exatamente um caminho de saída é selecionado por uma seleção aleatória ponderada por probabilidade. As probabilidades são tratadas como pesos relativos e normalizadas automaticamente.
AND (Paralelo) Todos os caminhos de saída são seguidos simultaneamente. O caso se divide em tokens paralelos.
OR (Inclusivo) Seleção aleatória de caminhos, com a garantia de que pelo menos um caminho será seguido.
Baseado em eventos Seleção aleatória entre os eventos disponíveis.

Definição de probabilidades

Para Gateways XOR, você atribui probabilidades a cada fluxo de saída. Elas são pesos relativos:

  • Se você definir os fluxos como 70, 20 e 10, eles serão normalizados para 70%, 20% e 10%
  • Se você definir os fluxos como 7, 2 e 1, obterá o mesmo resultado
  • Os fluxos sem atribuição usam o percentual restante

Execução de atividades

Quando um caso chega a uma Task, ou atividade, o mecanismo segue esta sequência:

1. Verificar a disponibilidade de recursos

O recurso necessário tem capacidade disponível?

2. Colocar na fila, se necessário

Se os recursos não estiverem disponíveis, o caso entra na fila de espera. Por padrão, o ProcessMind usa a ordenação FIFO (First In, First Out): os casos são processados na ordem em que chegaram.

3. Alocar recursos

Quando ficam disponíveis, as unidades de recurso necessárias são reservadas para este caso.

4. Amostrar o tempo de processamento

O mecanismo extrai um valor da distribuição de tempo de processamento configurada. Isso determina quanto tempo a atividade levará.

5. Programar o evento de conclusão

Um evento de conclusão é adicionado à fila de eventos em current_time + processing_time.

6. Liberar recursos

Quando o evento de conclusão é acionado, os recursos retornam ao pool para serem usados por outros casos.

Tempo mínimo de processamento

Para garantir timestamps exclusivos e um comportamento realista, todas as atividades têm duração mínima de 1 segundo. Mesmo com uma distribuição de duração zero, as atividades levam pelo menos esse tempo.

Chance de pular

As atividades podem ser configuradas com uma chance de pular, de 0% a 100%. Quando uma atividade é pulada:

  • O caso avança imediatamente para o próximo elemento
  • Nenhum recurso é consumido
  • Nenhum tempo passa, exceto o mínimo de 1 segundo
  • A atividade aparece no log com duração mínima

Isso modela cenários reais em que algumas etapas são ocasionalmente ignoradas.

Tratamento do tempo

O relógio da simulação

A simulação mantém um relógio virtual que avança discretamente de um evento para outro. Se o próximo evento ocorrer às 10h35 e o horário atual for 10h30, o relógio avança diretamente para 10h35.

Unidades de tempo

Internamente, todos os horários são convertidos para unidades consistentes. Você pode especificar durações em:

  • Segundos
  • Minutos
  • Horas
  • Dias

As taxas de chegada são definidas separadamente, por hora, dia, semana, mês ou ano.

Periodicidade e intervalos de tempo

Os parâmetros podem variar conforme o horário da simulação. Por exemplo:

  • Taxas de chegada diferentes para dias úteis e fins de semana
  • Tempos de processamento diferentes para os turnos da manhã e da tarde
  • Capacidade de recursos diferente durante os horários de pico

Consulte a documentação de Periodicidade para obter detalhes de configuração.

Gerenciamento de recursos

Pools de recursos

Cada recurso tem uma capacidade definida: o número de casos que pode atender simultaneamente.

Gerenciamento de filas

Quando a demanda excede a capacidade, os casos aguardam em uma fila. Por padrão, o ProcessMind usa a ordenação FIFO (First In, First Out), garantindo que os casos sejam processados na ordem de chegada.

Geração do Event Log

Enquanto a simulação é executada, cada execução de atividade é registrada no Event Log de saída:

Campo Descrição
ID do caso Identificador exclusivo de cada caso, gerado sequencialmente
Atividade Nome do elemento BPMN
Timestamp de início Quando a atividade começou
Timestamp de conclusão Quando a atividade terminou
Recurso Qual recurso executou a atividade
Atributos Quaisquer atributos do caso naquele momento

Esse log segue formatos padrão de Event Log e pode ser analisado com todas as ferramentas do ProcessMind.

Limites da simulação

Limite Valor Finalidade
Máximo de eventos 5.000.000 Evita simulações sem fim
Duração mínima 1 segundo Garante timestamps exclusivos

Comece pequeno e depois aumente

Ao configurar uma nova simulação, comece com um período curto, de alguns dias ou semanas, para validar sua configuração. Quando tiver certeza de que o modelo se comporta corretamente, aumente para períodos mais longos.

Próximos passos

Recursos
Entenda como modelar recursos e restrições de capacidade.