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Melhore seu processo da contratação à aposentadoria - ciclo de vida do colaborador

Otimize a jornada do colaborador com nosso guia em 6 etapas.
Melhore seu processo da contratação à aposentadoria - ciclo de vida do colaborador
Desafios (8) Metas (8) 6 Etapas Pré-visualizar Resultados Dados Perguntas Frequentes (5)
Processo: Da contratação à aposentadoria - ciclo de vida do colaborador
Sistema: Qualquer sistema
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Transforme a jornada do colaborador: otimize o Hire to Retire

Ineficiências no ciclo de vida dos colaboradores podem gerar atrasos e frustrações. Nossa plataforma ajuda a identificar gargalos, não conformidades e retrabalho no processo da contratação à aposentadoria. Ao analisar seus dados, revelamos onde você pode simplificar a operação e elevar a experiência do colaborador.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Transformar a jornada do colaborador começa entendendo cada etapa, da requisição de vaga ao desligamento. O processo de Hire to Retire (H2R) é um ciclo crítico que impacta eficiência, conformidade e satisfação das pessoas. A ProcessMind revela, com profundidade, como essa jornada realmente acontece: mostra a sequência real dos eventos, identifica desvios do caminho ideal e aponta gargalos ocultos. Ao analisar o seu H2R usando o Employee ID como identificador único do caso, você descobre quanto tempo cada etapa leva, onde surgem atrasos e quais recursos estão envolvidos — independentemente do seu sistema de RH, folha de pagamento ou qualquer outro sistema. Essa visão ponta a ponta expõe a realidade operacional do ciclo de vida do colaborador e substitui suposições por fatos baseados em dados.

Mesmo com plataformas modernas de RH, as organizações ainda enfrentam ineficiências e riscos de conformidade no fluxo de Hire to Retire. Entre os desafios mais comuns estão ciclos de contratação longos, experiências de integração inconsistentes, atrasos em mudanças de cargo ou promoções e procedimentos de desligamento aquém do ideal. Muitos desses problemas nascem de transferências manuais entre áreas, workflows de aprovação complexos ou silos de dados entre áreas e sistemas. Sem uma visão unificada, é difícil identificar as causas raiz, o que aumenta custos operacionais, amplia riscos de auditoria e afeta moral e retenção. A ProcessMind resolve isso consolidando os eventos de todos os seus sistemas de origem e oferecendo um retrato único e claro de como os processos funcionam na prática.

Com a ProcessMind, você otimiza o Hire to Retire com clareza e insights acionáveis. Você ganha uma visão completa e transparente de toda a jornada — da necessidade à saída — mesmo quando os dados vêm de sistemas distintos, como seu HRIS, folha de pagamento ou plataformas de aprendizagem. Essa análise poderosa e agnóstica a sistemas permite:

  • Ganhar eficiência e velocidade: Identifique e elimine rapidamente gargalos que travam workflows críticos de RH em recrutamento, integração, promoção e desligamento. Reduza de forma expressiva o tempo de ciclo, acelere operações-chave e aumente a produtividade ao garantir alocação oportuna de recursos e decisões mais rápidas.
  • Garantir conformidade e reduzir riscos: Detecte automaticamente desvios de procedimentos padrão, políticas internas e exigências regulatórias. Enderece lacunas de conformidade de forma proativa, minimize riscos de auditoria e assegure execução consistente e justa em todas as etapas do ciclo de vida.
  • Elevar a experiência do colaborador: Entenda a jornada pelo olhar de quem vive o processo. Enxugue etapas que impactam diretamente a satisfação — acesso a recursos no tempo certo, transições suaves entre cargos e resolução ágil de solicitações — criando um ambiente mais positivo e engajador que favorece a retenção.
  • Tomar decisões estratégicas guiadas por dados: Vá além de percepções anedóticas. Com dados objetivos em tempo real e análises completas, você decide com confiança sobre alocação de recursos, ajustes de políticas de RH e uma estratégia de força de trabalho mais ágil e responsiva, alinhada às metas do negócio e ao crescimento sustentável.

Começar com a ProcessMind para transformar seu Hire to Retire é simples e gera impacto imediato. Nossa plataforma é agnóstica a sistemas: ingere e analisa dados de qualquer solução de RH, ERP ou outro sistema de origem. Para revelar rapidamente o que está escondido no ciclo de vida do colaborador, use nosso Template de dados fácil de seguir. Ele orienta a preparação do seu Event Log e garante um onboarding de dados rápido e sem atrito. Depois do upload, a ProcessMind gera mapas de processo e dashboards analíticos em poucos minutos, entregando insights instantâneos para você começar a otimizar a jornada do colaborador na hora.

Da contratação à aposentadoria Ciclo de vida do colaborador Process Mining em RH People Analytics Otimização da força de trabalho Compliance Eficiência Onboarding Desligamento

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos no ciclo de recrutamento, da requisição à proposta, deixam vagas críticas em aberto e fazem você perder candidatos de alto nível para a concorrência. Isso aumenta os custos de contratação, sobrecarrega os times atuais e impacta diretamente a produtividade e o crescimento do negócio.

O ProcessMind visualiza toda a jornada de recrutamento analisando dados de eventos dos seus sistemas de origem. Ele aponta as etapas exatas que causam atrasos, como aprovações ou verificações de antecedentes, permitindo simplificar o processo, acelerar as contratações e garantir os melhores talentos mais rápido.

Processos de onboarding inconsistentes ou atrasados fazem com que novos colaboradores demorem mais para se tornarem produtivos, reduzindo o engajamento inicial e aumentando o risco de desligamento precoce. Uma experiência ruim logo no início, em tarefas como configuração da folha de pagamento ou treinamentos, pode afetar negativamente a satisfação e a confiança no longo prazo.

A ProcessMind mapeia cada etapa da jornada real de onboarding, destacando variações e atrasos que fogem do caminho ideal. Isso permite padronizar os workflows mais eficientes, garantir que todas as tarefas críticas sejam concluídas no prazo e oferecer um início consistente e sem atritos para cada novo colaborador.

Etapas perdidas ou fora de sequência em processos críticos de RH — como checagem de antecedentes, treinamentos obrigatórios ou procedimentos de desligamento — expõem a organização a riscos jurídicos, financeiros e de segurança. Monitorar a aderência às políticas ao longo de todo o ciclo de vida do colaborador é um grande desafio.

O ProcessMind identifica desvios dos fluxos obrigatórios ao analisar os dados de eventos dos seus sistemas de RH. Ele fornece uma trilha de auditoria completa e destaca etapas puladas ou violações de políticas, ajudando você a manter a conformidade regulatória, reduzir riscos e garantir uma jornada do colaborador segura.

A alta rotatividade de colaboradores, especialmente logo após a admissão, representa uma perda significativa do investimento feito em recrutamento e treinamento. Sem entender as causas raiz, as organizações têm dificuldade para implementar estratégias eficazes de retenção, caindo em um ciclo contínuo e caro de recontratações.

A ProcessMind analisa toda a jornada dos colaboradores que saem, correlacionando o desligamento com eventos anteriores, como experiências de onboarding, atrasos em treinamentos ou trocas de gestor. Isso revela padrões e pontos de contato do processo que contribuem para a rotatividade, permitindo intervenções direcionadas para melhorar a retenção.

Atrasos na aprovação de promoções internas ou mudanças de cargo desmotivam profissionais de alto desempenho, geram frustração e podem levar à perda de talentos valiosos. Um processo de mobilidade interna burocrático atrapalha o desenvolvimento de carreira e força uma dependência cara de contratações externas.

O ProcessMind mapeia a jornada dos colaboradores que mudam de função, identificando atrasos em aprovações ou transições administrativas. Isso revela oportunidades de simplificar e acelerar as carreiras internas, ajudando você a reconhecer, recompensar e reter seus melhores talentos.

Atrasos ou inconsistências nas avaliações de desempenho impedem feedback no tempo certo, prejudicam o desenvolvimento dos colaboradores e fazem a empresa perder oportunidades de reconhecimento e alinhamento de metas. Isso impacta diretamente o engajamento, o crescimento de talentos e decisões de remuneração justa.

O ProcessMind visualiza o fluxo das atividades de gestão de desempenho, destacando tempos de ciclo e identificando onde as avaliações atrasam ou não acontecem. Assim, sua organização pode assegurar o cumprimento dos prazos e garantir feedback consistente e pontual em todas as áreas.

Um processo de offboarding (desligamento) desorganizado ou incompleto pode gerar grandes vulnerabilidades de segurança, ativos da empresa não recuperados e não conformidade com normas. Essas falhas criam riscos financeiros e legais e ainda deixam uma última impressão negativa nos colaboradores que estão saindo.

O ProcessMind acompanha a integralidade e a pontualidade de todas as tarefas de offboarding, da rescisão até a saída final. Ele identifica lacunas no processo em que etapas como a revogação de acessos são ignoradas, garantindo que todos os procedimentos sejam seguidos para reduzir riscos e proteger os ativos da empresa.

Sem uma visão clara e orientada por dados de todo o ciclo Da Contratação à Aposentadoria, as organizações têm dificuldade para identificar as causas raiz, medir a performance real ou implementar melhorias eficazes. Essa falta de transparência perpetua ineficiências e atrapalha a tomada de decisão estratégica.

A ProcessMind conecta os dados de eventos dos seus sistemas de RH em um único mapa coerente de toda a jornada do colaborador. Ela oferece uma compreensão objetiva e em tempo real de como os processos realmente operam, revelando gargalos, retrabalho e desvios que, de outra forma, ficariam invisíveis.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Ciclos longos de contratação fazem você perder os melhores candidatos e geram atrasos operacionais. Este objetivo foca em identificar e eliminar gargalos no recrutamento, da requisição de vaga até a aceitação da oferta, para fechar vagas mais rápido e reduzir o custo de posições em aberto.

A ProcessMind visualiza toda a jornada de contratação a partir do seu sistema de origem, apontando atrasos em aprovações, agendamento de entrevistas ou verificações de antecedentes. Ao analisar os tempos de ciclo reais e os desvios, você pode simplificar o workflow e reduzir significativamente o tempo para preencher cargos críticos.

Um onboarding ineficiente atrasa o tempo para o novo colaborador atingir produtividade e pode gerar insatisfação precoce e aumento da rotatividade. O objetivo é simplificar todas as atividades de onboarding, garantindo que as pessoas estejam equipadas, integradas e contribuindo para o time o quanto antes.

O ProcessMind mapeia cada etapa da experiência de onboarding registrada no seu sistema, revelando atrasos ocultos, retrabalho e caminhos inconsistentes. Ao identificar os workflows mais eficientes, você pode padronizar o processo, reduzir os tempos de conclusão e melhorar a jornada do novo contratado.

Deixar de cumprir políticas internas e regulamentações externas durante a contratação, o vínculo ou o desligamento expõe a organização a riscos legais e financeiros significativos. Este objetivo assegura que todas as etapas críticas de conformidade sejam seguidas, de forma consistente e correta, para cada colaborador.

O ProcessMind audita automaticamente cada jornada de colaborador, sinalizando qualquer desvio do caminho de conformidade exigido. Ele fornece uma visão clara de onde verificações obrigatórias foram ignoradas ou atrasadas, permitindo aplicar padrões, reduzir ocorrências de não conformidade e garantir prontidão para auditorias.

A alta rotatividade de colaboradores é cara e desorganiza a operação, mas suas causas muitas vezes ficam escondidas em ineficiências de processo. Este objetivo busca revelar os fatores do processo que contribuem para as saídas, permitindo ações direcionadas para aumentar a retenção.

A ProcessMind correlaciona dados de processo — como promoções atrasadas, feedback pouco frequente ou experiências de onboarding inconsistentes — com dados de desligamento. Ao identificar esses padrões, você atua nas causas raiz da rotatividade, melhora a experiência do colaborador e protege seu investimento em talentos.

Processos lentos e complexos para promoções e mudanças de cargo desanimam quem entrega resultado e travam o desenvolvimento de talentos. Este objetivo foca em acelerar esses movimentos internos para aumentar a retenção e dar mais agilidade à organização.

O ProcessMind mapeia, de ponta a ponta, a jornada de promoções e transferências, identificando gargalos em aprovações e nas passagens entre áreas. Ao otimizar esses workflows, você cria caminhos de carreira mais fluidos e rápidos, mantendo seus melhores talentos engajados e crescendo dentro da empresa.

Quando as avaliações de desempenho são feitas de forma inconsistente entre os departamentos, isso gera uma experiência desigual para os colaboradores e dados de desempenho pouco confiáveis. O objetivo aqui é garantir que as avaliações aconteçam no prazo e de maneira padronizada para todos os colaboradores.

A ProcessMind mostra como o processo de avaliação realmente acontece, destacando desvios do cronograma e do procedimento padrão. Ao identificar quais gestores ou áreas não estão em conformidade, você pode reforçar as boas práticas, garantir equidade e melhorar a qualidade da gestão de desempenho.

Um offboarding mal gerenciado pode gerar vulnerabilidades de segurança relevantes e lacunas de conformidade — de ativos não devolvidos a acessos que permanecem ativos. O objetivo aqui é garantir que cada offboarding seja pontual, completo e seguro, protegendo os interesses da organização.

O ProcessMind analisa o caminho de 'Termination Initiated' até 'Offboarding Complete', destacando etapas perdidas, retrabalho e atrasos. Ao simplificar essas atividades críticas, você garante que todas as tarefas sejam concluídas corretamente, reduzindo riscos e protegendo recursos sensíveis da empresa.

Sem uma visão clara de como o processo completo Da Contratação à Aposentadoria realmente funciona, fica impossível identificar ineficiências ocultas que aumentam custos e afetam a satisfação dos colaboradores. O objetivo é construir um retrato completo e orientado por dados das suas operações de RH.

A ProcessMind reconstrói automaticamente, a partir dos dados do seu sistema, a jornada completa de cada colaborador, mostrando todas as variações, gargalos e ciclos de retrabalho. Essa transparência sem precedentes é a base para decisões orientadas por dados e melhoria contínua ao longo de todo o ciclo de vida do colaborador.

O caminho em 6 etapas para otimizar o ciclo de contratação à aposentadoria

1

Conecte Seus Dados

2

Mapear o estado atual do processo

3

Identificar Gargalos

4

Entenda as causas raiz

5

Projete soluções otimizadas

6

Monitorar e melhorar continuamente

1

Conecte Seus Dados

O que fazer

Reúna Event Logs de todas as fontes relevantes, incluindo seu HRIS, folha de pagamento e plataformas de treinamento, para criar uma visão completa das jornadas dos colaboradores.

Ver Guia do Modelo de Dados Baixar Modelo
Por que é importante

Um conjunto de dados unificado oferece uma visão completa do ciclo de vida do colaborador, revelando todas as atividades e as transferências entre diferentes áreas.

Resultado esperado

Um Event Log abrangente, pronto para análise, que consolida dados de várias fontes.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Revele insights ocultos nos seus processos de negócio

O ProcessMind revela o fluxo real das suas operações, destacando ineficiências e problemas de conformidade que os relatórios tradicionais costumam esconder. Tenha uma visão transparente e orientada por dados para impulsionar melhorias.
  • Visualize seu fluxo de processo real
  • Identifique gargalos e atrasos ocultos
  • Monitore a conformidade dos processos com facilidade
  • Otimize as operações para ganhar eficiência
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Ganhando eficiência em todo o ciclo de vida do colaborador

Esses resultados representam as melhorias concretas que as organizações alcançam ao otimizar os processos de Hire to Retire. Ao revelar gargalos, ineficiências e lacunas de conformidade em todo o ciclo de vida do colaborador, o Process Mining ajuda as empresas a simplificar as operações e aprimorar a experiência dos colaboradores.

0 % faster
Tempo de contratação mais rápido

Tempo de ciclo reduzido para vagas em aberto

Ao identificar e eliminar gargalos no recrutamento, as organizações reduzem significativamente o tempo para preencher vagas, melhoram a eficiência operacional e diminuem a perda de produtividade.

0 % quicker
Onboarding acelerado

Integração mais rápida de novos colaboradores

Agilizar a configuração inicial do colaborador e as tarefas críticas de onboarding garante que as novas contratações se tornem produtivas mais cedo e tenham uma experiência de integração mais fluida na empresa.

0 % more
Conformidade reforçada

Maior aderência às políticas

Garanta a conclusão no prazo de checagens de antecedentes, treinamentos obrigatórios e etapas de desligamento, monitorando a aderência a requisitos regulatórios e políticas internas em todas as fases do ciclo de vida do colaborador.

0 % reduction
Redução do turnover inicial

Maior retenção de novos contratados

Identifique e corrija problemas no recrutamento ou no suporte inicial de carreira que levam colaboradores a deixar a empresa nos primeiros 6–12 meses, aumentando a retenção e reduzindo custos de reposição.

0 % less rework
Operações de RH otimizadas

Menos erros manuais e retrabalho

Ao identificar e corrigir erros comuns de entrada de dados, reduzir ciclos de retrabalho e minimizar intervenções manuais, os times de RH obtêm ganhos operacionais significativos e melhoram a integridade dos dados.

Os resultados variam com base na complexidade do processo e na qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único atribuído a cada colaborador, que serve como o case ID primário de todo o ciclo de vida do colaborador na organização.

Por que é importante

Este é o identificador do caso (Case ID) que conecta todos os eventos do ciclo de vida do colaborador, permitindo analisar a jornada completa da admissão ao desligamento.

O nome de um evento, tarefa ou marco específico que ocorreu no ciclo de vida do colaborador, como 'Offer Accepted' ou 'Performance Review Completed'.

Por que é importante

Esse atributo define as etapas no mapa do processo, que é a base para toda análise e visualização de Process Mining.

A data e hora exatas em que uma atividade ou evento do ciclo de vida foi registrado.

Por que é importante

Esse timestamp é crucial para sequenciar os eventos corretamente e calcular todas as métricas de desempenho baseadas em tempo, como tempos de ciclo e durações.

O timestamp que indica quando uma atividade com duração mensurável foi concluída, como um módulo de onboarding ou de treinamento.

Por que é importante

Possibilita calcular com precisão a duração das atividades, distinguindo tempo de trabalho ativo de tempo de espera ociosa no processo.

O departamento ou a unidade organizacional à qual o colaborador está vinculado, como Vendas, Engenharia ou Finanças.

Por que é importante

Permite segmentações e análises comparativas robustas, mostrando como os processos de RH se comportam em diferentes partes da organização.

O cargo, função ou posição específica do colaborador.

Por que é importante

Permite uma análise detalhada de como os processos do ciclo de vida variam por cargo, senioridade e função, apoiando melhorias mais direcionadas.

Classifica o regime de trabalho do colaborador, como tempo integral, meio período, terceirizado ou estagiário.

Por que é importante

Permite analisar variações do processo por regime de trabalho, algo essencial para garantir conformidade e otimizar processos para diferentes categorias de trabalhadores.

A localização geográfica, escritório ou país onde o colaborador trabalha.

Por que é importante

Permite análises geográficas para identificar variações regionais do processo, avaliar conformidade com normas locais e comparar desempenho entre diferentes unidades.

O motivo documentado para a saída do colaborador da organização, como demissão voluntária ou desligamento involuntário.

Por que é importante

Fornece contexto essencial para a análise de turnover, ajudando a diferenciar desligamentos voluntários e involuntários e a identificar as causas raiz.

O nome ou ID do usuário, como um profissional de RH, gestor ou agente de sistema, que executou ou iniciou a atividade.

Por que é importante

Identifica quem executou uma ação, fundamental para analisar carga de trabalho, conformidade, níveis de automação e necessidades de treinamento.

Um identificador exclusivo da vaga ou requisição que iniciou o processo de contratação para uma posição.

Por que é importante

Conecta todas as atividades de pré-contratação, permitindo análise detalhada do processo de recrutamento e de métricas como 'Time to Fill'.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Essa atividade marca o início oficial do processo de contratação, quando a solicitação de uma nova vaga ou reposição é criada e aprovada. Geralmente é capturada como um evento explícito quando uma nova requisição de vaga é salva e publicada no módulo de recrutamento.

Por que é importante

Este é o ponto de partida principal para medir o tempo total de contratação. Analisar o período da requisição ao preenchimento ajuda a identificar gargalos nas etapas iniciais de recrutamento e seleção.

Marca a aceitação oficial da oferta pelo candidato, iniciando o processo de pré-onboarding. Esse evento é registrado quando o status da candidatura é atualizado para 'Offer Accepted' ou 'Hired'.

Por que é importante

Este é um ponto crítico de conversão que confirma uma contratação bem-sucedida. Serve como gatilho para todas as atividades subsequentes de onboarding e configuração do novo colaborador.

É a transação formal em que o cadastro do candidato é convertido em registro de colaborador no sistema central de RH. Ela marca a data oficial de início e a atribuição de um Employee ID permanente.

Por que é importante

Essa atividade é o evento principal que faz a transição de um case da fase 'Hire' para a fase 'Retire' do ciclo de vida. É o início oficial do vínculo para analisar tempo de casa e rotatividade.

Um marco importante que indica a conclusão bem-sucedida do checklist ou workflow inicial de onboarding. Normalmente significa que toda a papelada obrigatória do novo contratado, as solicitações de acesso a sistemas e as tarefas administrativas iniciais foram concluídas.

Por que é importante

Esse evento marca o momento em que o novo colaborador fica totalmente integrado do ponto de vista administrativo. Analisar o tempo para concluir o onboarding ajuda a identificar ineficiências que podem impactar a produtividade e o engajamento iniciais.

Representa qualquer mudança no cargo do colaborador, incluindo promoções, transferências ou movimentações laterais. Esse evento é capturado com base na data de vigência da alteração nas informações de cargo no registro principal de RH do colaborador.

Por que é importante

Essa atividade é essencial para analisar mobilidade interna, trajetória de carreira e desenvolvimento de talentos. Acompanhar essas mudanças ajuda a identificar colaboradores de alto potencial e a entender reestruturações organizacionais.

Marca o início formal do processo de desligamento do colaborador, acionado por pedido de demissão ou decisão da empresa. É um evento explícito que dispara os workflows de desligamento subsequentes.

Por que é importante

É o ponto de partida para medir o tempo de ciclo do desligamento (offboarding). Um processo de offboarding bem conduzido e no prazo é crucial para a conformidade, a segurança e a transferência de conhecimento.

Representa a separação final e oficial do colaborador da empresa, quando seu status se torna inativo. É o último evento do ciclo de vida do colaborador e tem como base seu último dia de trabalho.

Por que é importante

Essa atividade é o ponto final do vínculo do colaborador. É fundamental para calcular com precisão taxas de rotatividade, tempo de casa e outros indicadores-chave de RH.

Para recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

Process Mining visualiza a jornada real dos colaboradores, revelando desvios, ineficiências e lacunas de conformidade no seu processo de Contratação à Aposentadoria. Ele oferece insights orientados por dados para melhorias direcionadas, reduzindo o tempo de contratação, acelerando o onboarding e tornando o ciclo de vida do colaborador mais enxuto. Essa análise permite otimizar toda a experiência do colaborador.

Você basicamente precisa de Event Logs que incluam um Employee ID como identificador do caso, o nome da atividade que descreve cada etapa e um carimbo de data e hora indicando quando cada atividade ocorreu. Dados relevantes podem incluir etapas de contratação, tarefas de onboarding, avaliações de desempenho, promoções e ações de offboarding. Isso garante uma visão completa de todo o ciclo de vida do colaborador.

Os dados geralmente podem ser extraídos usando ferramentas de relatórios padrão, consultas customizadas ou integrações via API no seu sistema de origem. O essencial é obter dados em nível de evento, com timestamps e identificadores únicos para cada colaborador. Depois, esses dados devem ser transformados para o formato de Event Log, adequado à análise de Process Mining.

A configuração inicial, incluindo extração de dados e geração do modelo, geralmente leva algumas semanas, dependendo da disponibilidade e da complexidade dos dados. Em 4 a 8 semanas, você deve ter um mapa do processo básico e insights iniciais sobre os principais gargalos e desvios no seu processo da contratação à aposentadoria. Isso destaca áreas-chave para melhorias direcionadas.

Sim. Ao mapear os fluxos reais, o Process Mining evidencia onde etapas de conformidade foram ignoradas ou atrasadas e identifica padrões que levam à saída precoce de colaboradores. Por exemplo, é possível ver se certos caminhos de onboarding se correlacionam com maior rotatividade, permitindo adotar ações preventivas. Isso fortalece as estratégias de retenção e melhora a conformidade regulatória.

Não. Process Mining vai além dos relatórios tradicionais ao mapear visualmente a sequência real dos eventos e revelar como os processos de fato acontecem, incluindo variações e desvios ocultos. Ele oferece insights diagnósticos sobre por que certas métricas são como são, e não apenas o que elas são. Isso proporciona um entendimento operacional mais profundo do seu processo de Contratação à Aposentadoria.

Embora algum conhecimento técnico para extração de dados e configuração inicial seja útil, as ferramentas modernas de Process Mining são feitas para usuários de negócios. Muitas plataformas oferecem interfaces intuitivas e conectores prontos, reduzindo a necessidade de habilidades técnicas profundas para as análises contínuas. Normalmente o fornecedor da ferramenta oferece treinamento para garantir uma adoção bem-sucedida e a interpretação correta dos resultados.

É comum que dados do mundo real tenham inconsistências, e ferramentas de Process Mining incluem recursos robustos de preparação e limpeza de dados para lidar com isso. A análise inicial frequentemente ajuda a identificar problemas de qualidade no seu sistema de origem. Isso permite melhorias sistemáticas nos processos de captura, aumentando a confiabilidade geral dos dados.

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