Filtres de processus

ProcessMind vous permet d’appliquer des filtres aux processus et aux métadonnées, vous permettant de vous concentrer sur des parties spécifiques des données. Cette capacité de filtrage vous permet de “segmenter” les données pour des analyses et des insights plus détaillés.

Ajouter des filtres

Vous pouvez ajouter des filtres de deux manières :

Sélectionner des données depuis les graphiques :
Sélectionnez directement les données dans un graphique et cliquez sur le bouton Filter en haut à droite pour appliquer le filtre.
Ajouter manuellement des filtres :
Cliquez sur le signe + dans l’onglet Filtre pour ajouter manuellement des filtres. Cela ouvrira un menu avec diverses catégories de filtres.

Suppression des filtres

ProcessMind offre une flexibilité dans la gestion des filtres, vous permettant de les supprimer individuellement ou tous à la fois :

Suppression de filtres individuels :
Pour supprimer un filtre spécifique, cliquez sur le bouton X à côté du filtre dans l’onglet Filtre. Cela vous permet de supprimer sélectivement les filtres tout en gardant les autres intacts.
Suppression de tous les filtres :
Pour supprimer tous les filtres actifs à la fois, cliquez sur l’icône Remove All Filters située en haut de l’onglet Filtre. Cela efface tous les filtres et réinitialise votre vue de processus à son état par défaut.

Ces options facilitent la gestion et l’ajustement des filtres selon les besoins pendant votre analyse.

Catégories de filtres

Les filtres dans ProcessMind sont regroupés dans les catégories suivantes :

Filtres communs
Attributs par défaut
Filtres spécifiques à l’ensemble de données

Chaque catégorie contient des types de filtres spécialisés pour affiner votre analyse de processus.

Filtres communs

Filtre de cas

Objectif : Filtrer les valeurs aberrantes selon leur pourcentage d’occurrence.
Fonctionnement :
Un curseur permet d’ajuster la plage, filtrant les cas qui se situent au-dessus ou en dessous d’un certain pourcentage. Ce filtre fonctionne au niveau de l’instance de cas, supprimant les variations de processus selon leur fréquence dans le processus.

Filtrer par activité suivante

Objectif : Filtrer les données liées aux processus qui commencent ou se terminent par une activité spécifique.
Cas d’utilisation : Se concentrer sur les chemins menant à ou partant d’activités clés dans le processus.

Sélecteur de période

Objectif : Filtrer les données en fonction de plages de temps ou de dates spécifiques.
Options de plage :
- Période personnalisée : Sélectionnez votre propre plage de dates « de » et « à ».
- Année : Inclure toutes les données d’une année spécifiée.
- Trimestre : Filtrer dans une plage spécifiée de trimestres.
- Mois : Se concentrer sur une plage précise de mois.
- Jour + Heure : Définir une plage précise de date et d’heure pour le filtrage.

Filtre de variation

Objectif : Filtrer les variations de processus selon votre sélection.
Caractéristiques :
- Options de sélection multiple pour inclure ou exclure des variations spécifiques.
- Inverser les sélections ou sélectionner rapidement plusieurs attributs en faisant glisser la souris vers le haut ou vers le bas.

Attributs par défaut

Les attributs par défaut représentent les métriques standard de Process Mining disponibles dans tous les ensembles de données attachés. Ceux-ci incluent :

Case ID : Filtrer sur des IDs de cas spécifiques.
Time : Filtrer sur des plages de date ou d’heure des cas.
Activity Filter : Se concentrer sur des activités spécifiques.
User Filter : Filtrer par un utilisateur ou un groupe d’utilisateurs spécifique.
Start Time : Filtrer les cas selon leur heure de début.
Cost : Filtrer les données selon les attributs de coût.
tCO2e : Si disponible, filtrer selon la métrique d’empreinte carbone.

Filtres spécifiques à l’ensemble de données

Objectif : Filtrer sur des attributs uniques à un ensemble de données spécifique.
Fonctionnement : Les filtres sont adaptés au type de données dans l’ensemble, garantissant la disponibilité d’options de filtrage pertinentes.

En utilisant ces filtres, ProcessMind offre une manière flexible de raffiner et d’analyser vos données de processus, vous aidant à vous concentrer sur les zones les plus importantes.