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Filtros de Processo

Filtros de Processo

O ProcessMind permite que você aplique filtros a processos e metadados, possibilitando focar em partes específicas dos dados. Essa capacidade de filtragem permite “fatiar” os dados para obter insights e análises mais detalhados.


Adicionando Filtros

Você pode incluir filtros de três formas:

  1. Selecionar Dados em Gráficos: Selecione dados diretamente em um gráfico e clique no botão Filter no canto superior direito para aplicar o filtro. Você também pode dar duplo clique na seleção para criar o filtro automaticamente.

  2. Adicionar Filtros Manualmente: Clique no ícone + na aba de Filtros para adicionar filtros manualmente. Isso abrirá um menu com as categorias de filtros disponíveis.

  3. Selecione uma atividade ou conexão no modelo de processo e clique em Filter. Aqui você encontrará os filtros disponíveis para o objeto selecionado.

Removendo Filtros

O ProcessMind oferece flexibilidade na gestão de filtros, permitindo remover individualmente ou todos de uma vez:

  • Remover Filtros Individuais:
    Para remover um filtro específico, clique no botão X ao lado do filtro na aba de Filtros. Isso permite limpar filtros seletivamente mantendo outros intactos.

  • Remover Todos os Filtros:
    Para remover todos os filtros ativos de uma vez, clique no ícone Remover Todos os Filtros localizado na parte superior da aba de Filtros. Isso limpa todos os filtros e redefine sua visualização de processos para o estado padrão.

Essas opções facilitam o gerenciamento e o ajuste de filtros conforme necessário durante sua análise.

Desabilitando Filtros

Você pode desabilitar temporariamente um filtro sem perder suas configurações clicando no ícone de olho acima do painel de filtros.

Isso é útil quando você quer:

  • Comparar resultados antes e depois de aplicar um filtro
  • Ativar ou desativar filtros rapidamente sem reconfigurar

O filtro permanece, mas não afeta a visualização enquanto estiver desligado.

Saving and Reusing Filters

You can save a filter set to easily reuse it later—even across different datasets or processes.

Save and Load Filters

How to use:

  1. Set up your filters as needed.
  2. Click the filter set icon as shown in the image above
  3. Enter a name and click Save filter set.

Saved filter sets will appear in the panel. From here, you can:

  • Apply the filter to your current view. This will replace all existing filters with the saved ones.
  • Delete a filter set from the list if it is no longer needed.
  • View quickly check what filters are included in the saved set.

This helps maintain consistency and saves time when switching between analyses.

Filter and settings stored in Bookmarks

We can use Bookmarks to save all settings in the dashboard, including all filters and filter values. This can be useful when you want to save a specific view of the process with certain filters applied.


Categorias de Filtros

Os filtros no ProcessMind são agrupados nas seguintes categorias:

  • Filtros Comuns
  • Atributos Padrão
  • Filtros Específicos do Dataset

Cada categoria contém tipos de filtros especializados para refinar sua análise de processos.

Filtros Comuns


Filtro de Caso
  • Objetivo: Filtrar outliers com base em seu percentual de ocorrência.
  • Como Funciona:
    Um controle deslizante permite ajustar o intervalo, filtrando casos que caem acima ou abaixo de um certo percentual. Este filtro opera no nível de instância do caso, removendo variações de processo com base na frequência em que ocorrem no processo.

Filtro Followed By

O filtro Followed By permite analisar a relação entre duas atividades em um processo. Você seleciona uma atividade inicial e uma atividade final, e define o nível de rigor dessa sequência.

Opções de filtro:

  • → Directly Followed By A atividade final deve ocorrer logo após a inicial—sem etapas intermediárias.

  • ⇄ Indirectly Followed By A atividade final ocorre após a inicial, mas outras etapas entre elas são permitidas.

  • ⇋ Not Directly Followed By A atividade final não deve ocorrer imediatamente após a inicial—mas ainda pode ocorrer depois.

  • 🚫 Never Followed By A atividade final não pode ocorrer em nenhum momento após a inicial.

Esse filtro é útil para entender sequências, exceções ou confirmar se um passo do processo sempre é seguido corretamente.


Seletor de Período

Salvar e Carregar Filtros

  • Objetivo: Filtrar dados por intervalos de datas e horários.
  • Opções de intervalo:
    • Custom Period: Selecione o intervalo de datas “de” e “até” personalizado.
    • Year: Inclua todos os dados de um ano específico.
    • Quarter: Filtre por intervalo de trimestres.
    • Month: Foque em um intervalo de meses definido.
    • Week: Filtre por intervalo de semanas.
    • Day + Time: Defina um período exato de data e hora.

Chart association

Se você tem um gráfico com elemento de tempo, o filtro de período será ajustado automaticamente ao intervalo exibido. Assim, é possível filtrar rapidamente o processo conforme esse período. Caso o agrupamento de tempo esteja como automático, o tipo de filtro no seletor de período define o agrupamento de tempo do gráfico.


Filtro de Variação
  • Objetivo: Filtrar variações de processo com base em sua seleção.
  • Características:
    • Opções de seleção múltipla para incluir ou excluir variações específicas.
  • Inverta seleções ou selecione rapidamente múltiplos atributos arrastando o mouse para cima ou para baixo.

Atributos Padrão


Atributos padrão representam métricas essenciais de Process Mining disponíveis em todos os datasets conectados. Incluem:

  • Start Time: Filtre casos pelo horário de início.
  • Cost: Filtre dados por atributos de custo.
  • tCO2e: Se disponível, filtre pelo indicador de pegada de carbono.

Filtros Específicos do Dataset

  • Objetivo: Filtrar atributos únicos de um dataset específico.
  • Como Funciona: Os filtros são adaptados ao tipo de dados do dataset, garantindo opções de filtragem relevantes.

By utilizing these filters, ProcessMind provides a flexible way to refine and analyze your process data, helping you focus on the areas that matter most.

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