Process Mining für Ihre Lieferkette

Process Mining für Lieferketten

Mit Supply Chain Process Mining verfolgen Sie Aufträge von der Beschaffung über Produktion und Lagerbestand bis zur Distribution. Sehen Sie systemübergreifend, wo Aufträge warten, was die Durchlaufzeit verlängert und welche Änderungen den Ablauf verbessern könnten. Simulieren Sie geplante Änderungen vor der Umsetzung und vergleichen Sie anschließend Prognose und tatsächliche Leistung anhand derselben KPIs und derselben Ausgangswerte.

Warum sollten Sie die Lieferkette Ende zu Ende betrachten?

Jede Abteilung sieht ihre eigenen Abläufe. Berichte aus einzelnen Systemen zeigen jedoch selten den gesamten Prozess von Anfang bis Ende. In einem ERP-System kann ein Auftrag als offen erscheinen, im Warehouse Management System (WMS) als ausstehend und im Transportation Management System (TMS) als nicht eingeplant. Diese Statusangaben zeigen weder, wie lange der Auftrag zwischen den einzelnen Schritten gewartet hat, noch, wie sich eine Verzögerung auf die nächste Übergabe ausgewirkt hat.

ProcessMind führt Ereignisdaten aus diesen Systemen in einer gemeinsamen Prozessansicht zusammen. Sehen Sie die Abfolge der Aktivitäten, erkennen Sie Engpässe und Nacharbeit und vergleichen Sie, wie verschiedene Aufträge denselben Ablauf durchlaufen.

Die systembezogene Anleitung mit den relevanten Aktivitäten sowie den zu extrahierenden Tabellen und Timestamp-Feldern finden Sie im Leitfaden zu Lieferkettenprozessen.

Wie sieht ein Auftrag in fünf verschiedenen Systemen aus?

Verfolgen Sie einen Kundenauftrag vom Eingang über Beschaffung, Produktion und Lagerabläufe bis zum Versand. Jedes System zeichnet seine eigenen Aktivitäten auf. Eine gemeinsame Auftragsnummer kann diese Ereignisse zu einer durchgängigen Prozessspur verknüpfen und die Zeit zwischen den Übergaben sichtbar machen.

Die Tabelle zeigt, wo sich eine Untersuchung lohnen könnte, aber keine gemessenen Ergebnisse. Ihre Ereignisdaten machen die tatsächliche Wartezeit an jeder Übergabe sichtbar. Eine Prozessspur kann außerdem zeigen, ob eine Verzögerung dazu geführt hat, dass der Auftrag einen späteren Planungslauf oder Versand verpasst hat.

Um diese Ansicht zu erstellen, verwenden Sie die Auftragsnummer als Case-ID und führen Ereignisse aus den Systemen zusammen, die den Fortschritt des Auftrags erfassen. Im Case-Explorer sehen Sie die einzelnen Schritte eines Auftrags und die Zeit dazwischen. Die Variantenanalyse vergleicht die verschiedenen Abläufe der Aufträge. Die Konformitätsprüfung zeigt, an welchen Stellen der tatsächliche Prozess vom geplanten Ablauf abweicht.

An welchen Stellen entstehen Wartezeiten in der Lieferkette?

Sobald die Übergaben sichtbar sind, können Sie Aufträge vergleichen und nach wiederkehrenden Verzögerungen suchen. Häufig lohnt sich ein genauerer Blick auf folgende Bereiche:

• Auftragseingang und Bonitätssperren: Ein Auftrag wartet möglicherweise auf eine manuelle Prüfung, wenn eine automatisierte Kontrolle einen Ausnahmefall meldet.
• Planungsausnahmen: Engpässe oder Nachfrageänderungen können dazu führen, dass Aufträge den Standard-Planungsablauf verlassen.
• Freigaben von Bestellungen: Die Beschaffung kann ins Stocken geraten, wenn eine zuständige Person nicht verfügbar ist.
• Wareneingang und Einlagerung: Ware bleibt möglicherweise am Verladetor stehen, während Teams Unterlagen abgleichen oder auf die Erfassung des Wareneingangs warten.
• Kommissionierung und Verpackung: Aufträge warten möglicherweise auf die nächste Lagerwelle, obwohl Mitarbeitende verfügbar sind.
• Transportbuchung und Verladeplanung: Eine Sendung wartet möglicherweise auf einen Frachtführer, ein Zeitfenster oder eine konsolidierte Ladung.
• Retouren und Nacharbeit: Erneute Kommissionierung, beschädigte Ware und Gutschriften können zusätzliche Schritte für einen Auftrag verursachen.
• Abweichungen in den Stammdaten: Unterschiede bei Mengenumrechnungen, Materialnummern oder Werkskennungen können manuelle Korrekturen erforderlich machen.

Eine durchgängige Sicht hilft Ihnen, diese Ereignisse miteinander in Beziehung zu setzen. Prüfen Sie zum Beispiel, ob eine Bonitätssperre den Auftrag so stark verzögert hat, dass er eine konsolidierte Ladung verpasst hat, und ob sich das auf die Transportkosten pro Auftrag ausgewirkt hat.

Welche Daten benötigen Sie für Supply Chain Process Mining?

Beginnen Sie mit den Ereignisdaten, die in Ihren Lieferkettensystemen bereits erfasst werden. Führen Sie für jedes Ereignis folgende Angaben zusammen:

• Eine Case-ID, die das verfolgte Objekt identifiziert, zum Beispiel einen Kundenauftrag, eine Bestellung oder eine Sendung. Legen Sie fest, ob ein Case einen Auftrag oder eine Auftragsposition darstellt, und wenden Sie diese Definition einheitlich an.
• Aktivitätsnamen, die beschreiben, was geschehen ist, zum Beispiel Auftrag angelegt, Bonitätsprüfung bestanden, Wareneingang gebucht, Kommissionierung bestätigt oder Versand gebucht.
• Timestamps für jede Aktivität, einheitlich in Zeitzone und Format.
• Attribute, mit denen Sie Aufträge vergleichen können, etwa Werk, Frachtführer, Region, Materialgruppe, Kundensegment, Auftragswert und Kennzeichnung für Expressbearbeitung.

Die Anleitung zur Datenzuordnung erklärt, wie Sie Ihre Spalten in ProcessMind zusammenführen. Unter Datenquellen finden Sie Informationen zu gängigen Quellsystemen und Exporten.

Mit welchen KPIs können Sie die Leistung Ihrer Lieferkette verfolgen?

Verknüpfen Sie die Prozessansicht mit Kennzahlen, die Ihr Operations-Team bereits verfolgt. Je nach Datenlage und Zielsetzung können Sie Folgendes überwachen:

• Durchlaufzeit vom Auftrag bis zur Lieferung, aufgeteilt in Bearbeitungs- und Wartezeit.
• Termingerecht und vollständig (OTIF) oder vollständig und pünktlich geliefert (DIFOT), einschließlich der Gründe für verspätete Aufträge.
• Anteil vollständiger Aufträge, einschließlich Vollständigkeit, pünktlicher Lieferung, Zustand der Ware und Rechnungsgenauigkeit.
• Expressquote, also wie oft ein Auftrag den Standardablauf verlässt und manuell bearbeitet werden muss.
• Lagerreichweite in Tagen und Häufigkeit von Fehlbeständen nach Materialgruppe.
• Nacharbeits- und Retourenquote, einschließlich der zusätzlichen Dauer jeder Schleife.
• Transportkosten pro Auftrag oder Ladung im Vergleich zur geplanten Konsolidierung.

Mit den Zeitkennzahlen von ProcessMind können Sie Zyklus- und Wartezeiten nach Prozessschritt untersuchen und die Zahlen hinter einer Dashboard-KPI nachvollziehen.

Wie gelangen Sie von der Analyse zur Umsetzung?

1. Analysieren Sie den Prozess. Führen Sie Ereignisdaten aus Beschaffung, Bestand, Logistik und Distribution zusammen. Bilden Sie den tatsächlichen Ablauf ab und ermitteln Sie, wo Aufträge warten, Schleifen durchlaufen oder vom erwarteten Pfad abweichen. Konzentrieren Sie sich auf Schritte, die mit Zykluszeit, Verzögerungen, Fehlbeständen, überschüssigem Bestand oder Transportkosten zusammenhängen.

2. Modellieren Sie den Prozess. Dokumentieren Sie den aktuellen Ablauf mit BPMN 2.0, stimmen Sie Operations-, Lieferketten- und IT-Teams aufeinander ab und definieren Sie den Sollprozess. Klären Sie Entscheidungspunkte und Übergaben. Legen Sie anschließend gemeinsam fest, anhand welcher KPIs Sie Änderungen bewerten.

3. Simulieren Sie geplante Änderungen. Vergleichen Sie Szenarien, etwa mit anderen Freigabewegen, Personalstärken, Lagerregeln, Transportoptionen oder Bestandsrichtlinien, bevor Sie Ressourcen einsetzen. Nutzen Sie die Baseline, um prognostizierte Veränderungen bei der Zykluszeit und anderen KPIs zu bewerten. Die Anleitungen zur Was-wäre-wenn-Analyse und zum Ausführen einer Simulation erklären, wie Sie Szenarien einrichten und Prognosewerte ermitteln.

4. Vergleichen Sie Prognosen mit tatsächlichen Ergebnissen. Halten Sie die erwarteten Auswirkungen vor der Umsetzung fest. Messen Sie nach der Änderung dieselben KPIs und vergleichen Sie sie mit der Baseline. So können Sie einheitlich beurteilen, ob die tatsächliche Leistung der Prognose entspricht.

Welche Erkenntnisse kann Supply Chain Process Mining liefern?

Welche Erkenntnisse Sie gewinnen, hängt von Ihren Ereignisdaten, der Prozesskomplexität und den umgesetzten Änderungen ab. Teams setzen Supply Chain Process Mining ein, um Verzögerungen an Übergaben zu erkennen, Nacharbeit zu untersuchen, Prozessvarianten zu vergleichen und geplante Änderungen vor der Umsetzung zu testen.

Bei Prozessen mit langen Wartezeiten, viel Nacharbeit oder vermeidbaren Abweichungen kann es Spielraum geben, die Zykluszeit um 20–40 % zu senken. Betrachten Sie diese Spanne als Richtwert für die Planung, nicht als Prognose oder Garantie. Bewerten Sie das Potenzial anhand Ihrer Ereignisdaten und KPIs. Vergleichen Sie nach einer Änderung die prognostizierte Leistung mit den tatsächlichen Ergebnissen.

Wie starten Sie am besten?

Wählen Sie einen Lieferkettenprozess und ein messbares Problem, etwa Auftragsabwicklung, Purchase-to-Pay, Bestandsauffüllung, Lagerabläufe oder Transportplanung. Legen Sie Case-ID, Aktivitäten, Timestamps und KPIs fest. Verfolgen Sie anschließend eine kleine Auswahl von Aufträgen Ende zu Ende, um zu sehen, wo sie warten und welche Übergaben Aufmerksamkeit erfordern.

Prüfen Sie die Prozessspuren gemeinsam mit den Mitarbeitenden, die den Prozess ausführen. Sie können Ausnahmen erklären, die sich allein anhand von Timestamps nicht nachvollziehen lassen. Sobald Sie sich auf das Hauptproblem verständigt haben, modellieren Sie eine umsetzbare Änderung, simulieren Sie die erwarteten Auswirkungen und halten Sie die Prognose fest. Vergleichen Sie nach der Umsetzung die tatsächliche Zykluszeit, Servicelevel, Bestandskosten und den manuellen Aufwand mit der Baseline.

Einen genaueren Blick auf den Auftragsablauf finden Sie im Anwendungsfall Auftragsmanagement. Zur Planung Ihrer Analyse lesen Sie nach, wie Sie Ihren Prozess analysieren. Eine praktische Anleitung zur Prüfung einzelner Auftragsprozessspuren finden Sie in der Dokumentation zum Case-Explorer.

Verfolgen Sie einen Auftrag Ende zu Ende: /freetrial