Process Mining para la cadena de suministro

Process Mining para la cadena de suministro

El Process Mining de la cadena de suministro muestra cómo pasan los pedidos por compras, producción, inventario y distribución. Siga un pedido a través de los distintos sistemas para saber cuánto espera en cada traspaso, qué influye en el tiempo de ciclo y dónde un cambio podría mejorar el flujo. Simule los cambios antes de implementarlos y compare el rendimiento previsto con el real usando los mismos KPI y la misma línea de base.

¿Por qué analizar la cadena de suministro de principio a fin?

Cada departamento puede ver su propio trabajo, pero los informes de cada sistema rara vez muestran el proceso completo de principio a fin. Un pedido puede aparecer como abierto en un sistema ERP, pendiente en un sistema de gestión de almacenes (WMS) y sin planificar en un sistema de gestión del transporte (TMS). Estos estados no indican cuánto tiempo esperó el pedido entre etapas ni cómo afectó una demora al siguiente traspaso.

ProcessMind reúne los datos de eventos de estos sistemas en una vista compartida del proceso. Consulte la secuencia de actividades, identifique cuellos de botella y retrabajos, y compare cómo avanzan los distintos pedidos por el mismo flujo.

Para consultar la guía organizada por sistema, que indica qué actividades buscar y qué tablas y campos de fecha y hora extraer, vea la guía de procesos de la cadena de suministro.

¿Cómo se ve un pedido a través de cinco sistemas?

Tome un pedido de cliente y sígalo desde su registro hasta las compras, la producción, las operaciones de almacén y el envío. Cada sistema registra sus propias actividades. Un número de pedido compartido permite vincular esos eventos en un solo recorrido y mostrar el tiempo entre traspasos.

Esta tabla indica dónde conviene investigar, pero no muestra resultados medidos. Los datos de eventos revelan la espera real en cada traspaso. El recorrido también puede mostrar si una demora hizo que el pedido no llegara a la siguiente ejecución de planificación o al envío.

Para crear esta vista, use el número de pedido como ID del caso y combine los eventos de los sistemas que registran su avance. El Explorador de casos muestra las etapas de un pedido concreto y el tiempo transcurrido entre ellas. El análisis de variantes compara las rutas que siguen los pedidos, mientras que la comprobación de conformidad destaca las diferencias entre el proceso real y el flujo diseñado.

¿Dónde se acumulan los tiempos de espera en la cadena de suministro?

Cuando pueda ver los traspasos, compare los pedidos y busque demoras recurrentes. Algunos puntos que conviene investigar son:

• Recepción de pedidos y bloqueos de crédito: Un pedido puede quedar pendiente de revisión manual si una comprobación automática detecta una excepción.
• Excepciones de planificación: La escasez o los cambios en la demanda pueden sacar los pedidos del flujo de planificación estándar.
• Aprobaciones de órdenes de compra: El proceso de compras puede detenerse mientras espera a una persona aprobadora que no está disponible.
• Recepción y ubicación de mercancías: Las existencias pueden quedarse en el muelle mientras los equipos verifican la documentación o esperan para registrar la recepción.
• Preparación y embalaje: Los pedidos pueden esperar a la siguiente ola de trabajo del almacén, aunque haya personal disponible.
• Reserva de transporte y programación de muelles: Un envío puede esperar a un transportista, un horario o una carga consolidada.
• Devoluciones y retrabajos: La preparación repetida de pedidos, los productos dañados y las notas de crédito pueden añadir etapas.
• Incoherencias en los datos maestros: Las diferencias en las conversiones de unidades, los números de material o los códigos de planta pueden requerir correcciones manuales.

Una vista de principio a fin ayuda a relacionar estos eventos. Por ejemplo, compruebe si un bloqueo de crédito retrasó el pedido lo suficiente como para que perdiera una carga consolidada y si esto afectó al coste de transporte por pedido.

¿Qué datos necesita para el Process Mining de la cadena de suministro?

Empiece por los datos de eventos que ya registran los sistemas de la cadena de suministro. Reúna para cada evento:

• Un ID de caso que identifique qué está siguiendo, como un pedido de venta, una orden de compra o un envío. Decida si cada caso representa un pedido o una línea de pedido y aplique esa definición de forma coherente.
• Nombres de actividades que describan lo ocurrido, como pedido creado, comprobación de crédito aprobada, recepción de mercancías registrada, preparación confirmada o envío reservado.
• Marcas de tiempo para cada actividad, con una zona horaria y un formato coherentes.
• Atributos que permitan comparar pedidos, como planta, transportista, región, grupo de materiales, segmento de clientes, valor del pedido y estado de envío urgente.

La guía de mapeo de datos explica cómo combinar sus columnas en ProcessMind. Consulte dónde obtener datos para conocer los sistemas de origen y las exportaciones más habituales.

¿Qué KPI le ayudan a medir el rendimiento de la cadena de suministro?

Conecte la vista del proceso con las métricas que su equipo de operaciones ya sigue. Según sus datos y objetivos, puede supervisar:

• El tiempo de ciclo desde el pedido hasta la entrega, desglosado en tiempo de actividad y tiempo de espera.
• El porcentaje de pedidos completos y entregados a tiempo (OTIF o DIFOT), incluidos los motivos de los retrasos.
• La tasa de pedidos perfectos, que contempla la integridad, la entrega puntual, el estado del producto y la exactitud de la factura.
• La tasa de envíos urgentes, es decir, la frecuencia con que un pedido sale del flujo estándar para requerir intervención manual.
• Los días de inventario y la frecuencia de roturas de stock por grupo de materiales.
• Las tasas de retrabajo y devolución, incluido el tiempo que añade cada ciclo.
• El coste de transporte por pedido o carga, comparado con la consolidación planificada.

Las métricas de tiempo de ProcessMind permiten analizar el tiempo de ciclo y el tiempo de espera por etapa, para investigar las cifras que hay detrás de un KPI del Dashboard.

¿Cómo pasar del análisis a la acción?

1. Analice el proceso. Combine los datos de eventos de compras, inventario, logística y distribución. Represente el flujo real y detecte dónde esperan los pedidos, vuelven a etapas anteriores o se desvían de la ruta prevista. Céntrese en las etapas relacionadas con el tiempo de ciclo, las demoras, las roturas de stock, el exceso de inventario o los costes de transporte.

2. Modele el proceso. Use BPMN 2.0 para documentar el flujo actual, coordinar a los equipos de operaciones, cadena de suministro y TI, y definir el proceso objetivo. Aclare los puntos de decisión y los traspasos, y acuerde qué KPI usará para evaluar los cambios.

3. Simule los cambios propuestos. Compare opciones como distintas rutas de aprobación, niveles de personal, reglas de almacén, alternativas de transporte o políticas de inventario antes de comprometer recursos. Use la línea de base para evaluar los cambios previstos en el tiempo de ciclo y otros KPI. Las guías sobre análisis de escenarios hipotéticos y ejecución de una simulación explican cómo configurar escenarios y generar cifras previstas.

4. Compare los resultados previstos con los reales. Registre el impacto previsto antes de implementar el cambio. Después, mida los mismos KPI y compárelos con la línea de base. Así podrá evaluar de forma coherente si el rendimiento real coincide con lo previsto.

¿Qué puede ayudarle a descubrir el Process Mining de la cadena de suministro?

Lo que descubra dependerá de sus datos de eventos, la complejidad del proceso y los cambios que implemente. Los equipos usan el Process Mining de la cadena de suministro para detectar demoras en los traspasos, investigar retrabajos, comparar variantes del proceso y probar cambios antes de implementarlos.

Los procesos con tiempos de espera prolongados, retrabajos o variaciones evitables pueden tener margen para reducir el tiempo de ciclo entre un 20 y un 40 %. Considere este rango como una referencia para planificar, no como una previsión ni una garantía. Use sus datos de eventos y KPI para evaluar el potencial y, después de un cambio, compare el rendimiento previsto con el real.

¿Cómo empezar?

Elija un proceso de la cadena de suministro y un problema medible, como la gestión de pedidos, el proceso de compra a pago, la reposición de inventario, las operaciones de almacén o la planificación del transporte. Defina el ID del caso, las actividades, las marcas de tiempo y los KPI. Después, siga un conjunto reducido de pedidos de principio a fin para ver dónde esperan y qué traspasos requieren atención.

Revise los recorridos con las personas que gestionan el proceso. Pueden explicar las excepciones que las marcas de tiempo por sí solas no revelan. Cuando hayan acordado cuál es el problema principal, modele un cambio práctico, simule su efecto previsto y registre la previsión. Una vez implementado, compare el tiempo de ciclo, los niveles de servicio, los costes de inventario y el esfuerzo manual reales con la línea de base.

Para analizar con más detalle el flujo de cada pedido, consulte el caso de uso de gestión de pedidos. Para planificar su análisis, lea cómo analizar su proceso. Si necesita una guía práctica para revisar recorridos de pedidos individuales, consulte la documentación del Explorador de casos.

Siga un pedido de principio a fin: /freetrial