Process Mining สำหรับห่วงโซ่อุปทาน

Process Mining สำหรับห่วงโซ่อุปทาน

process mining สำหรับห่วงโซ่อุปทานแสดงให้เห็นว่าคำสั่งซื้อผ่านขั้นตอนจัดซื้อ การผลิต สินค้าคงคลัง และการกระจายสินค้าอย่างไร ติดตามคำสั่งซื้อข้ามระบบเพื่อดูว่าแต่ละจุดส่งต่องานต้องรอนานเท่าใด อะไรส่งผลต่อระยะเวลารอบการทำงาน และการเปลี่ยนแปลงจุดใดช่วยให้กระบวนการไหลลื่นขึ้นได้ จำลองการเปลี่ยนแปลงที่เสนอก่อนนำไปใช้ แล้วเปรียบเทียบผลที่คาดการณ์กับผลจริงโดยใช้ KPI และค่าฐานเดียวกัน.

ทำไมจึงควรมองห่วงโซ่อุปทานตั้งแต่ต้นจนจบ?

แต่ละแผนกเห็นงานของตัวเองได้ แต่รายงานจากระบบแต่ละระบบมักไม่แสดงกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ คำสั่งซื้อหนึ่งรายการอาจแสดงสถานะเปิดในระบบ ERP รอดำเนินการใน Warehouse Management System (WMS) และยังไม่ได้วางแผนใน Transportation Management System (TMS) สถานะเหล่านี้ไม่ได้บอกว่าคำสั่งซื้อรอระหว่างขั้นตอนนานเท่าใด หรือความล่าช้าหนึ่งจุดส่งผลต่อการส่งต่องานครั้งถัดไปอย่างไร.

ProcessMind รวมข้อมูลเหตุการณ์จากระบบเหล่านี้ไว้ในมุมมองกระบวนการเดียวกัน คุณดูได้ว่ากิจกรรมเกิดตามลำดับใด ระบุคอขวดและงานที่ต้องทำซ้ำ รวมทั้งเปรียบเทียบเส้นทางของคำสั่งซื้อแต่ละรายการในกระบวนการเดียวกัน.

หากต้องการรายละเอียดแยกตามระบบ พร้อมกิจกรรมที่ควรตรวจสอบ ตาราง และฟิลด์เวลาเพื่อดึงข้อมูล โปรดดูคู่มือกระบวนการห่วงโซ่อุปทาน.

คำสั่งซื้อหนึ่งรายการมีลักษณะอย่างไรเมื่อผ่านห้าระบบ?

เลือกคำสั่งซื้อของลูกค้าหนึ่งรายการ แล้วติดตามตั้งแต่รับคำสั่งซื้อ ผ่านการจัดซื้อ การผลิต การปฏิบัติงานในคลังสินค้า จนถึงการจัดส่ง แต่ละระบบบันทึกกิจกรรมของตัวเอง หมายเลขคำสั่งซื้อที่ใช้ร่วมกันช่วยเชื่อมเหตุการณ์เหล่านั้นเป็นเส้นทางเดียว และแสดงเวลาระหว่างจุดส่งต่องาน.

ตารางนี้ช่วยชี้จุดที่ควรตรวจสอบ แต่ไม่ได้แสดงผลการวัดจริง ข้อมูลเหตุการณ์ของคุณจะแสดงเวลารอจริงในแต่ละจุดส่งต่องาน เส้นทางการติดตามยังช่วยให้เห็นได้ว่าความล่าช้าทำให้คำสั่งซื้อพลาดรอบวางแผนหรือรอบจัดส่งในภายหลังหรือไม่.

หากต้องการสร้างมุมมองนี้ ให้ใช้หมายเลขคำสั่งซื้อเป็น case ID แล้วรวมเหตุการณ์จากระบบที่บันทึกความคืบหน้าของคำสั่งซื้อ case explorer แสดงขั้นตอนของคำสั่งซื้อแต่ละรายการและเวลาระหว่างขั้นตอน ส่วนการวิเคราะห์รูปแบบกระบวนการใช้เปรียบเทียบเส้นทางที่คำสั่งซื้อดำเนินไป และการตรวจสอบความสอดคล้องช่วยชี้ให้เห็นว่ากระบวนการจริงต่างจากขั้นตอนที่ออกแบบไว้ตรงไหน.

เวลารอในห่วงโซ่อุปทานสะสมอยู่ตรงไหน?

เมื่อเห็นจุดส่งต่องานแล้ว ให้เปรียบเทียบคำสั่งซื้อและค้นหาความล่าช้าที่เกิดซ้ำ จุดที่มักควรตรวจสอบ ได้แก่:

• การรับคำสั่งซื้อและการระงับเพื่อตรวจสอบเครดิต: คำสั่งซื้ออาจรอการตรวจสอบด้วยตนเอง เมื่อระบบอัตโนมัติแจ้งกรณียกเว้น
• กรณียกเว้นในการวางแผน: สินค้าขาดแคลนหรือความต้องการที่เปลี่ยนไปอาจทำให้คำสั่งซื้อออกจากขั้นตอนวางแผนปกติ
• การอนุมัติใบสั่งซื้อ: การจัดซื้ออาจหยุดชะงักระหว่างรอผู้อนุมัติที่ไม่พร้อม
• การรับสินค้าและจัดเก็บเข้าคลัง: สินค้าอาจค้างอยู่ที่ท่าขนถ่ายระหว่างทีมตรวจเอกสารหรือรอบันทึกการรับสินค้า
• การหยิบและบรรจุสินค้า: คำสั่งซื้ออาจต้องรอรอบการทำงานถัดไปของคลังสินค้า แม้จะมีพนักงานพร้อมทำงาน
• การจองขนส่งและจัดตารางท่าขนถ่าย: การจัดส่งอาจต้องรอผู้ขนส่ง ช่องเวลา หรือการรวมสินค้า
• การคืนสินค้าและการทำงานซ้ำ: การหยิบสินค้าใหม่ สินค้าเสียหาย และใบลดหนี้อาจเพิ่มขั้นตอนให้คำสั่งซื้อ
• ข้อมูลหลักไม่ตรงกัน: ความแตกต่างของหน่วยนับ หมายเลขวัสดุ หรือรหัสโรงงานอาจทำให้ต้องแก้ไขด้วยตนเอง.

มุมมองตั้งแต่ต้นจนจบช่วยให้คุณเชื่อมโยงเหตุการณ์เหล่านี้ได้ ตัวอย่างเช่น ตรวจสอบว่าการระงับเพื่อตรวจสอบเครดิตทำให้คำสั่งซื้อล่าช้าจนพลาดการจัดส่งแบบรวมสินค้าหรือไม่ และการพลาดรอบนั้นส่งผลต่อต้นทุนขนส่งต่อคำสั่งซื้อหรือไม่.

ต้องใช้ข้อมูลอะไรสำหรับ process mining ในห่วงโซ่อุปทาน?

เริ่มจากข้อมูลเหตุการณ์ที่บันทึกไว้แล้วในระบบห่วงโซ่อุปทานของคุณ สำหรับแต่ละเหตุการณ์ ให้รวบรวมข้อมูลต่อไปนี้:

• case ID ที่ระบุสิ่งที่คุณกำลังติดตาม เช่น ใบสั่งขาย ใบสั่งซื้อ หรือการจัดส่ง กำหนดให้ชัดเจนว่าแต่ละกรณีหมายถึงคำสั่งซื้อหนึ่งรายการหรือหนึ่งบรรทัดรายการ แล้วใช้คำจำกัดความเดียวกันอย่างสม่ำเสมอ
• ชื่อกิจกรรม ที่อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้น เช่น สร้างคำสั่งซื้อ ผ่านการตรวจสอบเครดิต บันทึกรับสินค้า ยืนยันการหยิบสินค้า หรือจองการจัดส่ง
• เวลา ของแต่ละกิจกรรม โดยใช้เขตเวลาและรูปแบบที่สอดคล้องกัน
• คุณลักษณะ สำหรับเปรียบเทียบคำสั่งซื้อ เช่น โรงงาน ผู้ขนส่ง ภูมิภาค กลุ่มวัสดุ กลุ่มลูกค้า มูลค่าคำสั่งซื้อ และสถานะเร่งด่วน.

คู่มือการแมปข้อมูล อธิบายวิธีรวมคอลัมน์ของคุณใน ProcessMind ดูแหล่งข้อมูลที่ใช้ได้ เพื่อดูระบบต้นทางและวิธีส่งออกข้อมูลที่พบบ่อย.

KPI ใดช่วยติดตามผลการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน?

เชื่อมมุมมองกระบวนการเข้ากับตัวชี้วัดที่ทีมปฏิบัติการของคุณติดตามอยู่แล้ว คุณสามารถติดตามเรื่องต่อไปนี้ได้ โดยขึ้นอยู่กับข้อมูลและเป้าหมายของคุณ:

• ระยะเวลาตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงส่งมอบ แยกเป็นเวลาที่มีการดำเนินงานและเวลารอ
• การส่งมอบตรงเวลาและครบถ้วน (OTIF) หรือการส่งมอบครบถ้วนและตรงเวลา (DIFOT) พร้อมสาเหตุที่คำสั่งซื้อล่าช้า
• อัตราคำสั่งซื้อที่สมบูรณ์แบบ โดยพิจารณาความครบถ้วน การส่งมอบตรงเวลา สภาพสินค้า และความถูกต้องของใบแจ้งหนี้
• อัตราการเร่งดำเนินการ หรือความถี่ที่คำสั่งซื้อออกจากขั้นตอนปกติเพื่อให้มีการดำเนินการด้วยตนเอง
• จำนวนวันของสินค้าคงคลังและความถี่ที่สินค้าขาด แยกตามกลุ่มวัสดุ
• อัตราการทำงานซ้ำและการคืนสินค้า รวมถึงเวลาที่เพิ่มขึ้นในแต่ละรอบ
• ต้นทุนขนส่งต่อคำสั่งซื้อหรือต่อเที่ยว เมื่อเทียบกับแผนการรวมสินค้า.

ตัวชี้วัดเวลาของ ProcessMind ช่วยให้คุณตรวจสอบระยะเวลารอบการทำงานและเวลารอในแต่ละขั้น เพื่อค้นหาข้อมูลเบื้องหลัง KPI ในแดชบอร์ด.

จะเปลี่ยนจากการวิเคราะห์ไปสู่การลงมือทำได้อย่างไร?

1. วิเคราะห์กระบวนการ รวมข้อมูลเหตุการณ์จากการจัดซื้อ สินค้าคงคลัง โลจิสติกส์ และการกระจายสินค้า ทำแผนที่ขั้นตอนการทำงานจริง แล้วหาจุดที่คำสั่งซื้อรอ วนกลับ หรือออกนอกเส้นทางที่คาดไว้ ให้ความสำคัญกับขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับระยะเวลารอบการทำงาน ความล่าช้า สินค้าขาด สินค้าคงคลังส่วนเกิน หรือต้นทุนขนส่ง

2. สร้างแบบจำลองกระบวนการ ใช้ BPMN 2.0 บันทึกขั้นตอนปัจจุบัน ทำให้ทีมปฏิบัติการ ห่วงโซ่อุปทาน และ IT มีความเข้าใจตรงกัน พร้อมกำหนดกระบวนการเป้าหมาย ระบุจุดตัดสินใจและจุดส่งต่องานให้ชัดเจน แล้วตกลงกันว่าจะใช้ KPI ใดประเมินการเปลี่ยนแปลง

3. จำลองการเปลี่ยนแปลงที่เสนอ เปรียบเทียบสถานการณ์ เช่น เส้นทางอนุมัติ ระดับกำลังคน กฎของคลังสินค้า ตัวเลือกการขนส่ง หรือนโยบายสินค้าคงคลัง ก่อนจัดสรรทรัพยากร ใช้ค่าฐานประเมินผลที่คาดการณ์ต่อระยะเวลารอบการทำงานและ KPI อื่นๆ คู่มือการวิเคราะห์สถานการณ์ what-if และการจำลองกระบวนการอธิบายวิธีกำหนดสถานการณ์และสร้างตัวเลขคาดการณ์

4. เปรียบเทียบผลคาดการณ์กับผลจริง บันทึกผลกระทบที่คาดการณ์ไว้ก่อนนำไปใช้ หลังการเปลี่ยนแปลง ให้วัด KPI เดิมเทียบกับค่าฐาน วิธีนี้ช่วยให้คุณประเมินได้อย่างสม่ำเสมอว่าผลการดำเนินงานจริงตรงกับที่คาดการณ์ไว้หรือไม่.

process mining สำหรับห่วงโซ่อุปทานช่วยให้คุณค้นพบอะไรได้บ้าง?

สิ่งที่ค้นพบขึ้นอยู่กับข้อมูลเหตุการณ์ ความซับซ้อนของกระบวนการ และการเปลี่ยนแปลงที่คุณนำไปใช้ ทีมต่างๆ ใช้ process mining สำหรับห่วงโซ่อุปทานเพื่อระบุความล่าช้าระหว่างการส่งต่องาน ตรวจสอบงานที่ต้องทำซ้ำ เปรียบเทียบรูปแบบกระบวนการ และทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่เสนอก่อนนำไปใช้.

กระบวนการที่มีเวลารอ งานที่ต้องทำซ้ำ หรือความผันแปรที่หลีกเลี่ยงได้มาก อาจมีโอกาสลดระยะเวลารอบการทำงานลง 20–40% ใช้ช่วงตัวเลขนี้เป็นข้อมูลประกอบการวางแผน ไม่ใช่การคาดการณ์หรือการรับประกัน ใช้ข้อมูลเหตุการณ์และ KPI ประเมินโอกาสที่เป็นไปได้ แล้วเปรียบเทียบผลคาดการณ์กับผลจริงหลังการเปลี่ยนแปลง.

ควรเริ่มต้นอย่างไร?

เลือกกระบวนการในห่วงโซ่อุปทานหนึ่งรายการและปัญหาที่วัดผลได้ เช่น การจัดการคำสั่งซื้อ การจัดซื้อจนถึงชำระเงิน การเติมสินค้าคงคลัง การปฏิบัติงานในคลังสินค้า หรือการวางแผนขนส่ง กำหนด case ID กิจกรรม เวลา และ KPI จากนั้นติดตามคำสั่งซื้อจำนวนหนึ่งตั้งแต่ต้นจนจบ เพื่อดูว่าคำสั่งซื้อรอตรงไหนและจุดส่งต่องานใดควรให้ความสำคัญ.

ทบทวนเส้นทางการติดตามร่วมกับผู้ที่ปฏิบัติงานในกระบวนการ พวกเขาช่วยอธิบายกรณียกเว้นที่ดูจากเวลาเพียงอย่างเดียวไม่ได้ เมื่อเห็นตรงกันเกี่ยวกับปัญหาหลักแล้ว ให้สร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้ได้จริง จำลองผลที่คาดว่าจะเกิดขึ้น และบันทึกผลคาดการณ์ หลังนำไปใช้แล้ว ให้เปรียบเทียบระยะเวลารอบการทำงาน ระดับการให้บริการ ต้นทุนสินค้าคงคลัง และแรงงานที่ใช้ด้วยตนเองกับค่าฐาน.

หากต้องการดูขั้นตอนของคำสั่งซื้อแต่ละรายการอย่างละเอียด ดูกรณีใช้งานด้านการจัดการคำสั่งซื้อ หากต้องการวางแผนการวิเคราะห์ อ่านวิธีวิเคราะห์กระบวนการของคุณ และหากต้องการแนวทางปฏิบัติสำหรับทบทวนเส้นทางคำสั่งซื้อแต่ละรายการ โปรดดูเอกสาร case explorer.

ติดตามคำสั่งซื้อหนึ่งรายการตั้งแต่ต้นจนจบ: /freetrial