process mining에 필요한 데이터

Process mining을 실행하려면 무엇이 필요한가요?

process mining에는 이벤트 로그 데이터가 필요합니다. 이벤트 로그 데이터는 어떤 일이 언제, 누구에게 일어났는지를 기록합니다. 프로세스를 분석하려면 각 단계에 세 가지 정보가 있어야 합니다. 케이스 식별자, 활동 이름, 타임스탬프입니다.

필수 열 세 가지

선택 열을 추가하면 단계 수행자(사용자/리소스), 소요 시간, 비용 등 분석하려는 속성을 확인할 수 있습니다.

간단한 이벤트 로그는 다음과 같은 형태입니다.

이처럼 적은 데이터만으로도 각 케이스의 흐름을 재구성하고 프로세스에 관한 질문에 답하기 시작할 수 있습니다.

필수 열 세 가지가 중요한 이유

• 케이스 ID를 기준으로 ProcessMind가 이벤트를 케이스별로 묶어 각 프로세스 인스턴스의 전체 흐름을 재구성합니다.
• 활동은 프로세스의 단계를 정의합니다. 활동 이름을 일관된 형식으로 작성하면 발견된 프로세스를 읽기 쉽게 유지할 수 있습니다. 예를 들어 항상 “Approve Invoice”를 사용하고 “Approved”나 “Invoice approved”와 섞어 쓰지 않습니다.
• 타임스탬프는 이벤트 순서를 결정합니다. ProcessMind는 이를 사용해 활동 순서를 정하고 소요 시간, 처리량, 대기 시간을 계산합니다.

데이터 품질의 기본 사항

데이터가 정리되어 있고 일관성이 있어야 process mining 결과를 신뢰할 수 있습니다.

• 이벤트당 한 행: 로그의 각 행에는 요약이 아닌 단일 이벤트가 기록되어야 합니다.
• 일관된 케이스 ID: 같은 케이스에는 항상 동일한 식별자를 사용합니다.
• 타임스탬프 누락 금지: 타임스탬프가 없는 이벤트는 프로세스 흐름에 배치할 수 없습니다.

시작할 때 완벽한 데이터가 필요한 것은 아닙니다. ProcessMind는 보유한 데이터를 활용하며, 분석을 진행하면서 데이터를 정리하고 준비할 수 있습니다. 데이터 정리 및 준비와 데이터셋 구성을 참조하세요.

데이터를 가져오는 위치

이벤트 로그는 보통 ERP, CRM, 티켓 관리 또는 재무 시스템처럼 프로세스를 운영하는 시스템에서 내보냅니다. 시스템별 안내는 데이터를 가져오는 위치를 참조하세요. 바로 사용할 수 있는 샘플 로그는 예제 파일에서 다운로드할 수 있습니다.

관련 항목

• Process Mining: 프로세스 발견 방식.
• 데이터셋 구성: 마이닝에 사용할 데이터를 설정합니다.