데이터 비교

ProcessMind에서 기본 데이터셋과 비교 데이터셋을 지정하면 기간, 지역, 시스템 또는 다른 기준에 따라 흐름, 성과, 결과의 차이를 분석할 수 있습니다.

비교 설정하기

1. 기본 데이터셋 선택: 자세히 분석할 데이터셋을 선택합니다. 데이터 페이지의 데이터 사이드바에서 해당 데이터셋은 기본으로 표시됩니다.
2. 비교 데이터셋 추가: 데이터 사이드바의 비교 섹션에서 비교 추가를 클릭하고 데이터셋을 선택합니다. 프로세스 매핑 패널에서 비교 데이터셋 아래의 비교할 데이터 추가를 선택할 수도 있습니다.
3. 순서 변경: 데이터셋 메뉴에서 기본으로 설정, 위로 이동 또는 아래로 이동을 선택해 양쪽 데이터셋의 위치를 바꿉니다.
4. 데이터셋 제거: 사이드바에서 비교 데이터셋 행에 마우스를 올리고 ✕를 클릭하거나, 매핑 패널에서 모델에서 데이터 제거를 선택합니다.
5. 매핑 기준 맞추기: 두 데이터셋에서 케이스 ID, 활동, 타임스탬프 설정을 동일하게 지정해야 의미 있는 비교가 가능합니다.

기본 데이터셋과 비교 데이터셋의 역할, 즉 기본 데이터셋 전환, 승격, 제거 방법은 기본 및 비교 데이터셋을 참고하세요.

지난달과 이번 달, 변경 전과 후, 지역 A와 지역 B를 비교하는 방식이 일반적입니다.

비교할 수 있는 항목

비교를 설정하면 ProcessMind에서 다음 차이를 확인할 수 있습니다.

• 흐름 차이: 두 데이터셋 사이에 추가되거나 사라진 활동, 또는 빈도가 달라진 활동을 확인합니다.
• 성과 차이: 활동, 케이스, 변형별 처리 시간과 비용을 비교합니다.
• 결과 차이: 프로세스 전반에서 케이스 분포가 어떻게 달라졌는지 확인합니다.

비교 결과 해석하기

• 구조 변화 확인: 단계가 추가되거나 제거되었다면 시스템 또는 정책이 바뀌었을 가능성이 있습니다.
• 성과 격차에 주목: 한 데이터셋에서 더 느린 변형이 있다면 조사할 구체적인 단서가 됩니다.
• 필터로 검증: 같은 조건으로 비교할 수 있도록 두 데이터셋에 동일한 필터를 적용합니다.

결과 활용하기

비교 결과를 활용해 개선 효과를 확인하세요.

• 변경 전후 분석: 변경한 내용이 실제로 프로세스를 개선했는지 확인합니다.
• 벤치마킹: 한 지역이나 팀의 성과를 다른 곳과 비교합니다.
• 예측: 결과를 시뮬레이션에 반영해 추세가 앞으로 어떤 의미를 갖는지 예측합니다.

관련 항목

• 프로세스 변형
• process mining
• 필터 사용
• 데이터 정리 및 준비