データマッピングオーバービュー
ProcessMindにおけるデータマッピングの紹介
データマッピングはProcessMindアプリのコア機能であり、同一または異なるタイプの複数データセットをアップロードして操作できる。これらのデータセットはプロセスにシームレスに統合され、強力な分析と可視化の機能を解放する。以下では、ProcessMindでのデータマッピングの主な機能と利点を概説する。
1. データセットのアップロードと活用
- Multiple Types: 様々なソースや 形式 からデータセットをアップロード。
- Process Integration: これらのデータセットをプロセス内で使用し、プロセスマイニングから既存プロセスへのマッピングまで幅広い用途に活用。
2. データマッピングとギャップ分析
- Mapping to Processes: アップロードしたデータセットを既存のプロセスやそのアクティビティにマッピング。これにより、ギャップや非効率を容易に特定可能。
- Model Creation: データセットにイベントデータが含まれる場合、新規または既存のプロセスにマッピング可能なモデルを作成し、さらに分析や最適化を実施。
3. データの可視化とインタラクション
- Charts and Statistics: 様々な種類のチャートでデータを可視化し、深い洞察を得ることが可能。
- Interactive Filtering: 以下のパラメータに基づいてデータをフィルタリングしてインタラクティブに操作：
- 日付範囲
- アクティビティ
- データセットに表される他の属性
4. データセットの結合と差別化
- Distinct Color Assignments: データセットに専用色を割り当てて区別しやすくする。これにより、複数データセットの違いを迅速に特定するのに役立つ。
- Dataset Combination: 同じ色を割り当て、「Combine Dataset」機能を使用してデータセットをマージ。これにより、統合モデルが作成され、共有色でデータを統一して表示可能。
- Data Comparison: 同一プロセスモデルにデータセットをオーバーレイして比較。これにより、データセット間の類似点や相違点を特定し、包括的に分析。
- Hide/Show Datasets: データセットの可視性を切り替えて、特定のデータポイントや比較に集中。
ProcessMindでのデータマッピングの利点
- プロセスとデータを包括的に把握。
- ワークフローの非効率やギャップを特定。
- 直感的なビジュアルツールでデータ分析を簡素化。
- データセットをシームレスに組み合わせ、差別化して深い洞察を得る。