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Panoramica Data Mapping

Introduzione al Data Mapping in ProcessMind

Il Data Mapping è una funzionalità centrale di ProcessMind, che permette agli utenti di caricare e gestire più dataset anche di tipologie diverse. I dataset possono essere integrati facilmente nei processi, abilitando analisi e visualizzazioni avanzate. Di seguito trovi le principali funzioni e i vantaggi del data mapping in ProcessMind.

1. Carica e usa i dataset

  • Tipi Multipli: Carica dataset da fonti diverse o formati file supportati .
  • Integrazione nei processi: Usa questi dataset all’interno dei tuoi processi per applicazioni che vanno dal Process Mining al mapping di processi esistenti.

2. Data Mapping e analisi dei gap

  • Mapping ai processi: Collega i dataset caricati ai processi esistenti e alle loro attività. Così puoi individuare facilmente gap e inefficienze.
  • Creazione di modelli: Se il dataset contiene event data, puoi creare modelli da mappare su processi nuovi o già esistenti per analisi e ottimizzazione.

3. Visualizzazione e interazione sui dati

  • Grafici e statistiche: Visualizza i tuoi dati con diversi tipi di grafici per ottenere insight approfonditi.
  • Filtri interattivi: Interagisci con i dati applicando filtri su parametri come:
    • Intervalli di date
    • Attività
    • Altri attributi presenti nel dataset

4. Combinare e differenziare i dataset

  • Colori distintivi: Assegna colori specifici ai dataset per distinguerli facilmente. Questo rende immediato il confronto visivo tra più dataset affiancati.
  • Combinazione dataset: Unisci i dataset assegnando lo stesso colore e usando la funzione “Combine Dataset” per ottenere un modello unificato e una vista dei dati consolidata.
  • Confronto tra dataset: Sovrapponi i dataset nello stesso modello di processo per individuare somiglianze e differenze utili ad analisi complete.
  • Nascondi/mostra dataset: Alterna la visibilità dei dataset per concentrarti su dati o confronti specifici.

Perché usare il Data Mapping in ProcessMind?

  • Ottieni una visione completa di processi e dati.
  • Individua inefficienze e gap nei workflow.
  • Semplifica l’analisi dati con strumenti visivi intuitivi.
  • Combina e differenzia facilmente i dataset per insight più approfonditi.