Geschäftseffizienz mit Prozessmodellierung und Process Mining verbessern

Verbinden Sie Prozessmodellierung mit Process Mining, um Geschäftseffizienz und Transparenz zu verbessern. Prozessmodellierung bietet Ihnen eine klare visuelle Darstellung Ihrer Workflows. Process Mining verwendet Ereignisdaten, um Engpässe, Abweichungen und Verbesserungschancen zu erkennen.

Vorteile der Verbindung von Prozessmodellierung und Process Mining

• Tieferes Prozessverständnis: Die Prozessmodellierung bietet Ihnen eine strukturierte, menschenorientierte Darstellung Ihrer Prozesse, die sich leicht vermitteln lässt. Process Mining analysiert reale Daten und deckt Abweichungen, Engpässe und verborgene Muster auf, die ein manuelles Modell möglicherweise nicht erfasst.
• Datengetriebene Verbesserung: Process Mining hilft Ihnen, Ihre Prozessmodelle anhand des täglichen Betriebs zu validieren. Mithilfe tatsächlicher Leistungsdaten erkennen Sie Verbesserungschancen und schaffen die Grundlage für wirksamere Optimierungsmaßnahmen.
• Bessere Entscheidungsfindung: Gemeinsame Erkenntnisse aus Prozessmodellierung und Process Mining helfen Ihnen, fundierte Entscheidungen über Ressourcenzuweisung, Automatisierungsmöglichkeiten und Prozessneugestaltung zu treffen.
• Bessere Kommunikation und Zusammenarbeit: Prozessmodellierung und Process Mining erhöhen die Transparenz, indem sie zeigen, wie Arbeit tatsächlich erledigt wird. Das unterstützt eine bessere Kommunikation und Zusammenarbeit über Teamgrenzen hinweg.

So arbeiten beide Methoden zusammen

1. Mit der Prozessmodellierung beginnen: Verwenden Sie BPMN-Diagramme, um den vorgesehenen Prozessablauf zu definieren.
2. Process Mining einsetzen: Analysieren Sie Daten aus IT-Systemen, um zu erkennen, wie der Prozess tatsächlich abläuft, und vergleichen Sie ihn mit Ihrem Modell.
3. Die Unterschiede analysieren: Vergleichen Sie Ihr Modell mit den Ergebnissen des Process Mining, um Abweichungen und Verbesserungschancen zu finden.
4. Die Zukunft simulieren: Verwenden Sie Prozesssimulation, um verschiedene Szenarien zu untersuchen und die beste Vorgehensweise auszuwählen.
5. Verfeinern und optimieren: Nutzen Sie Erkenntnisse aus Modellierung, Process Mining und Simulation, um Ihr Modell zu überarbeiten und die Effizienz des Workflows zu verbessern.

Den Kreislauf in kontinuierliche Verbesserung überführen

Die fünf oben beschriebenen Schritte sind kein einmaliges Projekt. Jeder Durchlauf liefert die Grundlage für die nächste Änderung:

• Kleine Änderungen bergen wenig Risiko. Eine einzelne Anpassung lässt sich testen und messen. Wenn sie nicht hilft, können Sie sie zurücknehmen.
• Entscheidungen basieren auf Daten. Process Mining zeigt, was tatsächlich geschieht; Prozesssimulation zeigt, was geschehen würde. Sie müssen nicht raten.
• Verbesserungen verstärken sich. Regelmäßige kleine Fortschritte in einem Prozess summieren sich mit der Zeit zu deutlichen Effizienzgewinnen.

Wählen Sie zunächst einen Prozess aus, messen Sie seine aktuelle Leistung, etwa Durchlaufzeit, Kosten und Nacharbeit, und beseitigen Sie den Engpass, der den restlichen Prozess aufhält. Testen Sie die Änderung vor der Umsetzung mit einer Was-wäre-wenn-Analyse, messen Sie anschließend erneut und wiederholen Sie den Zyklus. Einen strukturierteren Verbesserungszyklus finden Sie in unserem Leitfaden zu Lean Six Sigma und DMAIC.

Traditioneller Ansatz: Vor- und Nachteile

ProcessMind verbindet Process Mining, Prozessdesign und Prozesssimulation in einer Plattform und bietet Ihnen dadurch einen vollständigen Überblick über Ihre Geschäftsprozesse. Dieser Ansatz schließt die Lücke zwischen Ihren idealen und tatsächlichen Prozessen. So erkennen Sie wichtige Zusammenhänge und treffen fundierte Entscheidungen zur Verbesserung der Effizienz.