Améliorez l'efficacité de votre entreprise grâce à la modélisation et au Process Mining

Associez la modélisation des processus au Process Mining pour améliorer l’efficacité et la transparence de votre activité. La modélisation des processus vous offre une représentation visuelle claire de vos flux de travail. Le Process Mining utilise les données d’événements pour identifier les goulots d’étranglement, les variations et les possibilités d’amélioration.

Les avantages de l’association de la modélisation des processus et du Process Mining

• Compréhension approfondie des processus : La modélisation des processus vous offre une vue structurée et centrée sur l’humain, facile à communiquer. Le Process Mining analyse les données réelles pour révéler les écarts, les goulots d’étranglement et les schémas cachés qu’un modèle manuel peut ne pas faire apparaître.
• Amélioration fondée sur les données : Le Process Mining vous aide à confronter vos modèles de processus aux opérations quotidiennes. Vous pouvez identifier les possibilités d’amélioration à partir de données de performance réelles, et ainsi mener des actions d’optimisation plus efficaces.
• Décisions mieux éclairées : Les analyses combinées de la modélisation des processus et du Process Mining vous aident à prendre des décisions éclairées concernant l’affectation des ressources, les possibilités d’automatisation et la refonte des processus.
• Communication et collaboration renforcées : La modélisation des processus et le Process Mining améliorent tous deux la transparence en montrant comment le travail est réellement effectué. Vous favorisez ainsi une meilleure communication et une collaboration plus efficace entre les équipes.

Comment ces approches se complètent

1. Commencez par la modélisation des processus : Utilisez des diagrammes BPMN pour définir le flux de processus souhaité.
2. Utilisez le Process Mining : Analysez les données issues des systèmes informatiques pour découvrir comment le processus s’exécute réellement et comparez-le à votre modèle.
3. Analysez les écarts : Comparez votre modèle aux résultats du Process Mining pour repérer les divergences et les possibilités d’amélioration.
4. Simulez l’avenir : Utilisez la simulation des processus pour étudier différents scénarios et choisir la meilleure approche.
5. Affinez et optimisez : Utilisez les analyses issues de la modélisation, du Process Mining et de la simulation pour réviser votre modèle et améliorer l’efficacité du flux de travail.

Transformer la boucle en amélioration continue

Les cinq étapes précédentes ne constituent pas un projet ponctuel. Chaque passage dans la boucle fournit les éléments nécessaires à votre prochain changement :

• Les petits changements présentent peu de risques. Un ajustement unique peut être testé, mesuré, puis annulé s’il n’apporte pas les résultats attendus.
• Les décisions reposent sur les données. Le Process Mining montre ce qui se passe réellement ; la simulation des processus prévoit ce qui pourrait se produire. Vous n’avez pas à deviner.
• Les améliorations se cumulent. De petits gains réguliers sur l’ensemble d’un processus finissent par produire des gains d’efficacité importants.

Pour commencer, choisissez un processus, mesurez ses performances actuelles, notamment le temps de cycle, le coût et les reprises, puis corrigez le goulot d’étranglement qui ralentit le reste. Testez le changement avec une analyse « et si » avant de l’appliquer, puis mesurez à nouveau et recommencez. Pour une démarche d’amélioration plus structurée, consultez notre guide Lean Six Sigma et DMAIC.

Approche traditionnelle : avantages et inconvénients

ProcessMind associe le Process Mining, la conception et la simulation des processus au sein d’une même plateforme, pour vous offrir une vue complète de vos processus métier. Cette approche rapproche vos processus cibles de leur fonctionnement réel, vous aide à en identifier les éléments essentiels et facilite des décisions éclairées pour améliorer l’efficacité.