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Combine a modelagem de processos com Process Mining para melhorar a eficiência e a transparência do negócio. A modelagem de processos oferece uma visão visual clara dos seus Workflows. O Process Mining usa dados de eventos para identificar gargalos, variações e oportunidades de melhoria.
Benefícios de combinar modelagem de processos e Process Mining
- Compreensão mais profunda dos processos: A modelagem de processos oferece uma visão estruturada e centrada nas pessoas, fácil de comunicar. O Process Mining analisa dados do mundo real para revelar desvios, gargalos e padrões ocultos que um modelo manual pode não identificar.
- Melhoria orientada por dados: O Process Mining ajuda você a validar seus modelos de processos com base nas operações do dia a dia. Você pode identificar oportunidades de melhoria usando dados reais de performance, gerando esforços de otimização mais eficazes.
- Decisões melhores: Os insights combinados da modelagem de processos e do Process Mining ajudam você a tomar decisões fundamentadas sobre alocação de recursos, oportunidades de automação e redesenho de processos.
- Comunicação e colaboração aprimoradas: A modelagem de processos e o Process Mining aumentam a transparência ao mostrar como o trabalho realmente é feito. Isso favorece uma comunicação e uma colaboração melhores entre as equipes.
Como eles trabalham juntos
- Comece pela modelagem de processos: Use diagramas BPMN para definir o fluxo de processo desejado.
- Use Process Mining: Analise dados dos sistemas de TI para descobrir como o processo realmente funciona e compare-o com seu modelo.
- Analise as diferenças: Compare seu modelo com os resultados do Process Mining para encontrar discrepâncias e oportunidades de melhoria.
- Simule o futuro: Use a simulação de processos para explorar diferentes cenários e escolher o melhor caminho.
- Aperfeiçoe e otimize: Use insights da modelagem, do Process Mining e da simulação para revisar seu modelo e melhorar a eficiência do Workflow.
Transformando o ciclo em melhoria contínua
As cinco etapas acima não formam um projeto pontual. Cada passagem pelo ciclo produz as evidências para a próxima mudança:
- Pequenas mudanças têm baixo risco. Um único ajuste pode ser testado, medido e revertido se não ajudar.
- As decisões são orientadas por dados. Process Mining mostra o que realmente acontece; simulação de processos prevê o que aconteceria. Você não precisa adivinhar.
- As melhorias se acumulam. Pequenos ganhos regulares em um processo somam uma eficiência significativa ao longo do tempo.
Para começar, escolha um processo, meça a performance atual dele, incluindo tempo de atravessamento, custo e retrabalho, e corrija o gargalo que atrasa o restante. Teste a mudança com uma análise de cenários hipotéticos antes de aplicá-la, depois meça novamente e repita. Para um ciclo de melhoria mais estruturado, consulte nosso guia sobre Lean Six Sigma e DMAIC.
Abordagem tradicional: prós e contras



A ProcessMind combina Process Mining, design e simulação de processos em uma única plataforma, oferecendo uma visão completa dos seus processos de negócio. Essa abordagem conecta a diferença entre os processos ideais e os reais, ajudando você a identificar elementos importantes e tomar decisões fundamentadas que melhoram a eficiência.
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