Optimisez vos processus dans les biens de consommation

Process Mining pour le secteur des biens de consommation

Dans le secteur des biens de consommation, les promotions peuvent provoquer des pics de commandes, tandis que les formats d’emballage et les retours influent sur les processus de commande, de production et de distribution. Importez vos données pour repérer les dossiers en attente, les différents parcours et les reprises. Comparez les temps de cycle et d’autres indicateurs selon les variantes, puis évaluez les changements envisagés avant leur mise en œuvre.

Quel est l’effet des pics de commandes liés aux promotions sur le traitement des commandes ?

Les promotions peuvent rapidement modifier le volume des commandes et la composition des produits commandés. Comparez, dans vos propres données, les cas des périodes de promotion à ceux des autres périodes. Examinez le temps de cycle entre la commande et la livraison, les temps d’attente à chaque étape, les commandes en retard et les reprises liées aux exceptions.

Cette analyse peut montrer si les retards se concentrent lors de la saisie des commandes, des approbations, de l’allocation ou de la distribution. Si votre journal d’événements indique le canal ou le type de commande, comparez les parcours et les mesures entre ces groupes.

Pour apprendre à examiner une question sur un processus à partir des données d’événements, découvrez comment analyser votre processus.

Quels formats d’emballage entraînent du travail supplémentaire ?

Le parcours d’un produit peut varier selon son format d’emballage, son site de production ou le type de commande. Une seule cartographie des processus peut masquer ces différences. Comparez les variantes dans vos données d’événements et vérifiez quels parcours prennent plus de temps ou comportent des activités répétées.

Utilisez les mesures que vos données permettent de calculer, par exemple le temps de cycle selon le format d’emballage, le nombre d’activités répétées ou la part des cas suivant un parcours inattendu. Vous pourrez ainsi distinguer un problème de processus d’une variante qui nécessite un parcours différent. Découvrez comment analyser les variantes de processus dans ProcessMind.

Que révèlent les retours sur les reprises ?

Avant leur résolution, les retours peuvent passer par plusieurs transferts, vérifications et décisions. Suivez chaque retour au fil des activités consignées dans vos systèmes. Mesurez la durée des cas, les étapes où ils attendent et la fréquence des répétitions ou des retours à une étape précédente.

Si vos données comprennent le produit, le motif du retour, le canal ou le site, comparez les parcours selon ces attributs. Les résultats vous aideront à repérer les points à examiner sans vous appuyer sur des moyennes sectorielles.

Comment repérer les goulots d’étranglement entre la production et la distribution ?

Commencez par une question précise, par exemple : pourquoi certaines commandes arrivent-elles en retard ou pourquoi certains cas de production nécessitent-ils des reprises ? Examinez le flux réel du processus et comparez le temps de cycle, le temps d’attente, le volume traité et les écarts entre les variantes pertinentes.

ProcessMind indique où le travail s’accumule, suit un parcours inattendu ou revient à une étape précédente, selon les données d’événements et le périmètre que vous choisissez. Pour examiner les processus de production sous un autre angle, découvrez le cas d’usage dans l’industrie manufacturière.

Comment tester une modification de processus avant son déploiement ?

À partir de vos constats, créez ou mettez à jour un modèle de processus et définissez un état cible. Grâce à la modélisation BPMN, documentez le flux que vos équipes devront suivre. Avec la simulation des processus, comparez différents scénarios avant leur mise en œuvre.

Vous pourriez, par exemple, modéliser une modification du routage ou des effectifs, puis en comparer les effets potentiels sur le temps de cycle ou la capacité. La simulation vous aide à évaluer différents scénarios. Elle ne met pas en œuvre les changements et ne garantit aucun résultat particulier.

De quelles données avez-vous besoin pour commencer ?

Choisissez un flux très variable, comme le traitement des commandes ou la production. Préparez un journal d’événements contenant :

• Un identifiant de cas pour chaque commande, lot de production ou retour
• Le nom de chaque activité enregistrée
• Un horodatage pour chaque événement
• Des attributs utiles, comme le produit, le format de conditionnement, le site, le canal ou le type de commande

Les attributs présents dans vos données déterminent les variantes que vous pouvez comparer. Commencez par les champs disponibles dans vos systèmes et par la question à laquelle vous souhaitez que l’analyse réponde. Consultez les données nécessaires pour utiliser Process Mining pour en savoir plus sur les exigences relatives aux données.

Que devriez-vous mesurer en premier ?

Choisissez des mesures qui répondent à votre question sur le processus et peuvent être calculées à partir de vos données. Selon votre journal d’événements, vous pouvez comparer :

• Le temps de cycle par produit, format de conditionnement, canal ou type de commande
• Le temps d’attente aux étapes clés
• Les activités répétées et les reprises
• La fréquence des différentes variantes de processus
• Les commandes en retard ou le délai de traitement des retours

Ces mesures vous aident à déterminer où mener vos recherches. Les résultats dépendent de vos données, du périmètre du processus et des changements que vous apportez.

Par où commencer ?

Commencez par un flux de commandes ou de production qui présente des variations significatives. À partir de son journal d’événements, repérez les parcours marqués par des retards ou des reprises, puis déterminez quelle modification mérite d’être testée.

Découvrez ce que le Process Mining peut vous montrer