業界: 消費財業界のプロセスマイニング事例

消費財業界のプロセス改善

はじめに

消費財業界は変化の速さと、需要を満たすためにサプライチェーン・生産・流通の効率管理が求められる分野です。テクノロジーの進化にもかかわらず、利益や顧客満足度に影響する業務の非効率が多くの企業で課題になっています。こうした課題解決のため、グローバルにリーディングカンパニーがProcess Mining（プロセスマイニング）、プロセス設計、シミュレーション技術を使ったプロセス改善に取り組んでいます。

課題

消費財業界でよく見られる主な課題：

• 非効率なサプライチェーン： サプライチェーンの乱れや非効率で欠品・在庫過多が発生し、商品の安定供給が難しい。
• 高コストな生産： 非効率な生産工程や無駄が運用コスト増につながる。
• 納品遅延： 注文処理や納品の遅れが顧客満足やロイヤルティに悪影響。
• プロセスの見える化不足： 全体最適や迅速な意思決定が難しい。

メソドロジー

消費財業界の複数企業で、次のステップを組み込んだ統合的なプロセス改善フレームワークを採用しました。

1. Process Mining：

• サプライチェーン管理・生産・受注処理などのプロセスを分析するためProcess Miningツールを導入。
• ERPや生産ログ・販売データから現状ワークフローをマッピング。
• ボトルネックや逸脱・非効率箇所を特定。

2. プロセス設計：

• 各企業の関係者との詳細なワークショップでインサイトを集め、改善ポイントを抽出。
• 手作業の削減と自動化導入でワークフローを効率化。
• 業界標準やコンプライアンスを取り入れた標準化プロセスモデルを作成。

3. シミュレーション：

• 最新ソフトで再設計したプロセスをシミュレーションし、パフォーマンス予測や課題を可視化。
• さまざまなシナリオで主な指標（サプライチェーン効率・コスト・納期など）への効果を評価。
• シミュレーション結果を反映してプロセスモデルを最適化、効率性と成果を最大化。

結果

プロセス改善の取り組みにより消費財業界で次の成果が得られました：

• サプライチェーン最適化： 効率45%向上で欠品・過剰在庫減、安定供給を実現。
• 生産コスト削減： 無駄を削減し、コスト35%カット。
• 納品スピード向上： 受注から納品まで40%短縮、顧客満足度・リピート率向上。
• プロセスの可視化強化： Process Miningツールで全体をリアルタイム把握し、迅速な意思決定と継続的な改善を実現。
• 業務効率向上： 自動化と最適化で手作業50%削減。戦略やイノベーションに注力可能に。

Process Mining・プロセス設計・シミュレーションの活用で大幅な効率化・コスト削減・顧客満足度アップを実現。ビジネスプロセスマネジメントの変革力を示す事例です。