Process mining untuk industri barang konsumsi

Process mining untuk industri barang konsumsi

Di industri barang konsumsi, lonjakan pesanan akibat promosi, variasi ukuran kemasan, dan retur dapat mengubah alur kerja dalam proses pemesanan, produksi, dan distribusi. Unggah data peristiwa Anda untuk melihat kasus yang tertunda, menempuh jalur berbeda, atau perlu dikerjakan ulang. Bandingkan waktu siklus dan ukuran lainnya untuk tiap variasi, lalu nilai usulan perubahan sebelum diterapkan.

Bagaimana lonjakan pesanan akibat promosi memengaruhi pemenuhan pesanan?

Promosi dapat dengan cepat mengubah jumlah pesanan dan komposisi produk. Bandingkan kasus pada masa promosi dengan kasus pada periode lain menggunakan data Anda sendiri. Periksa waktu siklus dari pesanan hingga pengiriman, waktu tunggu di setiap tahap, pesanan terlambat, dan pengerjaan ulang akibat pengecualian.

Analisis ini dapat menunjukkan apakah keterlambatan terkumpul di tahap pencatatan pesanan, persetujuan, alokasi, atau distribusi. Jika log peristiwa Anda mencakup kanal atau jenis pesanan, bandingkan jalur proses dan ukurannya untuk tiap kelompok.

Untuk mempelajari cara menyelidiki pertanyaan tentang proses dengan data peristiwa, baca cara menganalisis proses Anda.

Di mana variasi ukuran kemasan menambah pekerjaan?

Jalur produk dapat berbeda bergantung pada ukuran kemasan, lokasi produksi, atau jenis pesanan. Satu peta proses mungkin tidak menampilkan perbedaan ini. Bandingkan variasi dalam data peristiwa Anda dan periksa jalur mana yang lebih lama atau mengulang aktivitas.

Gunakan ukuran yang didukung data Anda, seperti waktu siklus menurut ukuran kemasan, jumlah aktivitas yang berulang, atau proporsi kasus yang menempuh jalur tak terduga. Ini membantu Anda membedakan masalah proses dari variasi yang memang memerlukan jalur berbeda. Pelajari cara menganalisis variasi proses di ProcessMind.

Apa yang dapat diungkap retur tentang pengerjaan ulang?

Retur dapat melewati beberapa serah terima, pemeriksaan, dan keputusan sebelum diselesaikan. Telusuri setiap retur melalui aktivitas yang tercatat di sistem Anda. Ukur durasi kasus, titik tempat kasus menunggu, dan seberapa sering pekerjaan diulang atau kembali ke tahap sebelumnya.

Jika data Anda mencakup produk, alasan retur, kanal, atau lokasi, bandingkan jalur berdasarkan atribut tersebut. Hasilnya dapat menunjukkan bagian yang perlu ditelusuri tanpa mengandalkan rata-rata industri.

Bagaimana menemukan hambatan dalam produksi dan distribusi?

Mulailah dengan pertanyaan spesifik, misalnya mengapa sebagian pesanan terlambat atau mengapa kasus produksi tertentu perlu dikerjakan ulang. Tinjau alur proses yang sebenarnya, lalu bandingkan waktu siklus, waktu tunggu, throughput, dan penyimpangan pada variasi yang relevan.

ProcessMind menunjukkan titik penumpukan pekerjaan, jalur yang tak terduga, atau alur yang berulang, berdasarkan data peristiwa dan cakupan proses yang Anda pilih. Untuk melihat proses produksi dari sudut pandang lain, lihat contoh penggunaan di bidang manufaktur.

Bagaimana menguji perubahan proses sebelum diterapkan?

Gunakan temuan Anda untuk membuat atau memperbarui model proses dan menentukan kondisi target yang diusulkan. Dengan pemodelan BPMN, dokumentasikan alur yang ingin diikuti tim. Dengan simulasi proses, bandingkan skenario sebelum penerapan.

Misalnya, Anda dapat memodelkan perubahan rute atau penugasan staf, lalu membandingkan potensi dampaknya pada waktu siklus atau kapasitas. Simulasi membantu Anda menilai berbagai skenario. Simulasi tidak menerapkan perubahan atau menjamin hasil tertentu.

Data apa yang Anda perlukan untuk memulai?

Pilih alur dengan banyak variasi, seperti pemenuhan pesanan atau produksi. Siapkan log peristiwa yang mencakup:

• ID kasus untuk setiap pesanan, proses produksi, atau retur
• Nama aktivitas untuk setiap tahap yang tercatat
• Stempel waktu untuk setiap peristiwa
• Atribut yang berguna, seperti produk, ukuran kemasan, lokasi, kanal, atau jenis pesanan

Atribut dalam data Anda menentukan variasi yang dapat dibandingkan. Mulailah dari kolom yang tersedia di sistem dan pertanyaan yang ingin dijawab oleh analisis. Baca persyaratan untuk menjalankan process mining guna mengetahui kebutuhan datanya.

Apa yang sebaiknya Anda ukur terlebih dahulu?

Pilih ukuran yang menjawab pertanyaan tentang proses Anda dan dapat dihitung dari data yang tersedia. Bergantung pada log peristiwa, Anda dapat membandingkan:

• Waktu siklus menurut produk, ukuran kemasan, kanal, atau jenis pesanan
• Waktu tunggu di tahap penting
• Aktivitas berulang dan pengerjaan ulang
• Frekuensi kemunculan tiap variasi proses
• Pesanan terlambat atau waktu penyelesaian retur

Ukuran ini membantu Anda menentukan bagian yang perlu ditelusuri. Hasilnya bergantung pada data, cakupan proses, dan perubahan yang Anda lakukan.

Dari mana sebaiknya Anda memulai?

Mulailah dengan alur pesanan atau produksi yang memiliki variasi berarti. Gunakan log peristiwanya untuk menemukan jalur yang mengalami keterlambatan atau pengerjaan ulang, lalu tentukan perubahan yang layak diuji.

Pelajari hal yang dapat ditunjukkan process mining