Process mining v odvětví spotřebního zboží

Process mining v odvětví spotřebního zboží

V odvětví spotřebního zboží mohou akční nabídky zvýšit počet objednávek a změnit skladbu produktů. Různé velikosti balení a vratky zase ovlivňují průchod objednávek, výroby a distribuce. Nahrajte data o událostech a zjistěte, kde případy čekají, procházejí různými cestami nebo vyžadují opakovanou práci. Porovnejte dobu průchodu a další ukazatele u různých variant a před zavedením posuďte navrhované změny.

Jak akční nabídky a nárůst objednávek ovlivňují jejich vyřízení?

Akční nabídky mohou rychle změnit počet objednávek i skladbu produktů. Ve vlastních datech porovnejte případy z období akcí s případy z jiných období. Sledujte dobu od objednání po doručení, čekání v jednotlivých krocích, opožděné objednávky a opakovanou práci spojenou s výjimkami.

Analýza může ukázat, zda se zpoždění soustřeďují při zadávání objednávek, schvalování, přidělování nebo distribuci. Pokud záznam událostí obsahuje prodejní kanál nebo typ objednávky, porovnejte mezi těmito skupinami průběh procesů i jejich ukazatele.

Chcete-li zjistit, jak zkoumat otázky týkající se procesu pomocí dat o událostech, přečtěte si, jak analyzovat proces.

Kde různé velikosti balení přidávají práci?

Produkt může procházet různými cestami podle velikosti balení, výrobního závodu nebo typu objednávky. Jedna mapa procesů tyto rozdíly nemusí ukázat. Porovnejte varianty v datech o událostech a zjistěte, které cesty trvají déle nebo se při nich opakují činnosti.

Použijte ukazatele, které lze vypočítat z vašich dat, například dobu průchodu podle velikosti balení, počet opakovaných činností nebo podíl případů s neočekávaným průběhem. Pomůže vám to odlišit problém v procesu od varianty, která vyžaduje jinou cestu. Přečtěte si, jak v ProcessMind analyzovat varianty procesů.

Co mohou vratky odhalit o opakované práci?

Vrácené zboží může před vyřízením projít několika předáními, kontrolami a rozhodnutími. Sledujte každou vratku podle činností zaznamenaných ve vašich systémech. Změřte dobu vyřízení, místa čekání a četnost opakování práce nebo návratu k předchozímu kroku.

Pokud vaše data obsahují údaje o produktu, důvodu vratky, prodejním kanálu nebo provozovně, porovnejte průběh procesů podle těchto atributů. Výsledky ukážou, kde se vyplatí pátrat, aniž byste se museli opírat o průměry za celé odvětví.

Jak najít úzká místa ve výrobě a distribuci?

Začněte konkrétní otázkou, například proč některé objednávky dorazí pozdě nebo proč se u určitých výrobních případů musí práce opakovat. Projděte skutečný průběh procesu a u relevantních variant porovnejte dobu průchodu, čekání, propustnost a odchylky.

ProcessMind na základě zvolených dat o událostech a rozsahu procesu ukáže, kde se práce hromadí, odchyluje od očekávaného průběhu nebo vrací k předchozím krokům. Související pohled na výrobní procesy najdete v případové studii z výroby.

Jak ověřit změnu procesu před jejím zavedením?

Na základě zjištění vytvořte nebo upravte model procesu a určete navrhovaný cílový stav. Pomocí modelování BPMN zdokumentujte průběh, kterým se mají týmy řídit. Pomocí simulace procesů porovnejte scénáře před zavedením změny.

Můžete například namodelovat změnu směrování nebo počtu pracovníků a porovnat její možný vliv na dobu průchodu či kapacitu. Simulace vám pomůže posoudit různé scénáře. Změny ale nezavádí ani nezaručuje konkrétní výsledek.

Jaká data potřebujete na začátek?

Vyberte proces s výraznými rozdíly v průběhu, například vyřízení objednávky nebo výrobu. Připravte záznam událostí, který obsahuje:

• ID případu pro každou objednávku, výrobní sérii nebo vratku
• Název činnosti pro každý zaznamenaný krok
• Časové razítko každé události
• Užitečné atributy, například produkt, velikost balení, provozovnu, prodejní kanál nebo typ objednávky

Atributy v datech určují, které varianty můžete porovnat. Začněte poli dostupnými ve vašich systémech a otázkou, na kterou má analýza odpovědět. Další informace o požadavcích na data najdete v článku Co potřebujete pro process mining.

Co měřit jako první?

Vyberte ukazatele, které odpovídají vaší otázce a lze je vypočítat z dostupných dat. Podle obsahu záznamu událostí můžete porovnat například:

• Dobu průchodu podle produktu, velikosti balení, prodejního kanálu nebo typu objednávky
• Čekání v důležitých krocích
• Opakované činnosti a opakovanou práci
• Četnost jednotlivých variant procesu
• Opožděné objednávky nebo dobu vyřízení vratek

Tyto ukazatele vám pomohou rozhodnout, kde pátrat. Výsledky závisí na vašich datech, rozsahu procesu a případných změnách.

Kde začít?

Začněte procesem objednávek nebo výroby, který má výrazně odlišné průběhy. Pomocí záznamu událostí najděte cesty se zpožděním nebo opakovanou prací a pak rozhodněte, kterou změnu stojí za to ověřit.

Zjistěte, co vám process mining ukáže