Settore: Guida al Process Mining per i beni di consumo

Miglioramento dei processi dei beni di consumo

Perché è importante

I team dei beni di consumo gestiscono processi interconnessi lungo la catena di approvvigionamento, la produzione, l’evasione degli ordini e la distribuzione. Anche piccoli ritardi o attività ripetute possono incidere sulle scorte, sui costi, sui livelli di servizio e sulla soddisfazione dei clienti.

Il processo documentato potrebbe non corrispondere al lavoro svolto nella pratica. Una mappa dei processi mostra il flusso previsto, ma non ogni variante, passaggio di consegna, eccezione o ciclo di rilavorazione presente nei dati degli eventi. Inoltre, strumenti costosi e formazione specialistica possono rallentare il passaggio dall’Event Log a un risultato quantificato.

ProcessMind Le consente di caricare il Suo Event Log e vedere come il processo viene eseguito realmente. Identifichi i colli di bottiglia, confronti le varianti e misuri le rilavorazioni senza avviare un progetto di analisi complesso.

Come procedere

1. Analizzi: colleghi i dati del Suo ERP, della produzione, delle vendite o della gestione degli ordini e analizzi l’Event Log in ProcessMind. Inizi dal tempo che separa il caricamento del log dall’ottenimento di un risultato. Esamini i tempi di attraversamento, la produttività, le deviazioni e le rilavorazioni nella catena di approvvigionamento, nella produzione e nell’evasione degli ordini. Utilizzi le funzionalità di process mining per individuare i punti in cui il lavoro si interrompe, torna indietro o segue un percorso inatteso.

2. Modelli: trasformi i risultati in un modello di processo chiaro con la mappatura dei processi. Confronti il flusso effettivo con il processo documentato e utilizzi BPMN 2.0 per definire lo stato target. Si concentri sui cambiamenti che affrontano problemi misurabili, come code di approvazione lunghe, passaggi manuali, attività duplicate o fasi di evasione non uniformi.

3. Simuli: verifichi le modifiche proposte prima dell’implementazione con la simulazione dei processi. Confronti scenari relativi a personale, automazione, instradamento e regole operative. Utilizzi il Clarity Engine per stimare l’impatto di ogni modifica sui tempi di attraversamento, sulla capacità, sui costi e sui livelli di servizio.

Cosa può aspettarsi

I risultati dipendono dalla qualità dei dati, dall’ambito del processo e dalle modifiche implementate. I team dei beni di consumo utilizzano in genere il Process Mining per quantificare:

• Differenze nei tempi di attraversamento tra le varianti di processo
• Colli di bottiglia nella catena di approvvigionamento, nella produzione e nell’evasione
• Rilavorazioni e attività ripetute
• Lavoro manuale e passaggi di consegna evitabili
• Ritardi che contribuiscono a esaurimento delle scorte, eccesso di scorte o ordini consegnati in ritardo

Con un processo ben delimitato e dati degli eventi affidabili, i team possono ottenere una riduzione del 20-40% dei tempi di attraversamento nei flussi target. L’automazione e un instradamento più chiaro possono inoltre ridurre il lavoro manuale, mentre i risultati quantificati aiutano a stabilire le priorità in base all’impatto sul business, anziché alle supposizioni.

Da dove iniziare

Scelga un processo associato a una domanda aziendale chiara, come i ritardi nell’evasione degli ordini, le rilavorazioni in produzione o le eccezioni nella catena di approvvigionamento. Prepari un Event Log con un ID del caso, il nome dell’attività, la marca temporale e Attributi utili, come prodotto, sito, canale o tipo di ordine.

Carichi i dati in ProcessMind e analizzi il processo effettivo prima di riprogettarlo. Inizi dai colli di bottiglia più rilevanti e dalle varianti che generano i maggiori ritardi o rilavorazioni. Modelli quindi e simuli un numero limitato di modifiche concrete.

Questo approccio Le offre un percorso diretto dall’Event Log all’analisi, dall’analisi alla progettazione del processo e dalla progettazione a un piano di miglioramento misurabile.