Process Mining per migliorare i processi nel settore dei beni di consumo

Process Mining per il settore dei beni di consumo

Nel settore dei beni di consumo, le promozioni possono generare picchi negli ordini, mentre le varianti di confezione e i resi incidono sui processi di gestione degli ordini, produzione e distribuzione. Carichi i dati degli eventi per scoprire dove le pratiche restano in attesa, seguono percorsi diversi o richiedono rilavorazioni. Confronti i tempi di ciclo e altri indicatori tra le varianti e valuti le modifiche proposte prima di introdurle.

In che modo i picchi negli ordini dovuti alle promozioni influiscono sull’evasione?

Le promozioni possono modificare rapidamente i volumi degli ordini e la composizione dei prodotti. Confronti i casi dei periodi promozionali con quelli di altri periodi utilizzando i Suoi dati. Verifichi il tempo di ciclo dall’ordine alla consegna, i tempi di attesa in ogni fase, gli ordini in ritardo e le rilavorazioni legate alle eccezioni.

Questa analisi può mostrare se i ritardi si concentrano nell’inserimento degli ordini, nelle approvazioni, nell’assegnazione delle risorse o nella distribuzione. Se l’Event Log include il canale o il tipo di ordine, confronti i percorsi di processo e le misure tra i diversi gruppi.

Per capire come indagare una questione di processo usando i dati degli eventi, legga come analizzare il Suo processo.

Dove le varianti di formato delle confezioni generano lavoro aggiuntivo?

Il percorso di un prodotto può variare in base al formato della confezione, al sito di produzione o al tipo di ordine. Un’unica mappa di processo può nascondere queste differenze. Confronti le varianti nei dati degli eventi e verifichi quali percorsi richiedono più tempo o comportano attività ripetute.

Utilizzi le misure supportate dai Suoi dati, come il tempo di ciclo per formato della confezione, il numero di attività ripetute o la quota di casi che seguono un percorso inatteso. In questo modo può distinguere un problema di processo da una variante che richiede un percorso diverso. Scopra come analizzare le varianti di processo in ProcessMind.

Cosa possono rivelare i resi sulle rilavorazioni?

Prima di essere risolti, i resi possono attraversare diversi passaggi di consegne, controlli e decisioni. Segua ogni reso attraverso le attività registrate nei Suoi sistemi. Misuri la durata dei casi, i punti in cui restano in attesa e la frequenza con cui il lavoro viene ripetuto o torna a una fase precedente.

Se i dati includono il prodotto, il motivo del reso, il canale o il sito, confronti i percorsi in base a questi attributi. I risultati possono indicare dove svolgere ulteriori verifiche, senza basarsi su medie di settore.

Come individuare i colli di bottiglia tra produzione e distribuzione?

Parta da una domanda specifica, per esempio perché alcuni ordini arrivano in ritardo o perché determinati casi di produzione richiedono rilavorazioni. Riveda il flusso effettivo del processo e confronti tempi di ciclo, tempi di attesa, volumi e deviazioni tra le varianti pertinenti.

ProcessMind mostra dove il lavoro si accumula, segue percorsi imprevisti o torna sui propri passi, in base ai dati degli eventi e all’ambito del processo che seleziona. Per una prospettiva correlata sui processi produttivi, consulti il caso d’uso del settore manifatturiero.

Come può verificare una modifica al processo prima di introdurla?

Utilizzi i risultati dell’analisi per creare o aggiornare un modello di processo e definire lo stato futuro desiderato. Con la modellazione BPMN, documenta il flusso che i team dovranno seguire. Con la simulazione dei processi, confronta diversi scenari prima di implementarli.

Per esempio, può modellare una modifica all’instradamento o alla distribuzione del personale e confrontarne i possibili effetti sul tempo di ciclo o sulla capacità. La simulazione consente di valutare diversi scenari, ma non implementa le modifiche né garantisce un risultato specifico.

Di quali dati ha bisogno per iniziare?

Scelga un flusso con molte varianti, come l’evasione degli ordini o la produzione. Prepari un Event Log con:

• Un ID caso per ogni ordine, ciclo di produzione o reso
• Il nome di un’attività per ogni passaggio registrato
• Un timestamp per ogni evento
• Attributi utili, come prodotto, formato della confezione, sede, canale o tipo di ordine

Gli attributi presenti nei dati determinano quali varianti può confrontare. Parta dai campi disponibili nei Suoi sistemi e dalla domanda a cui desidera rispondere con l’analisi. Per maggiori informazioni sui requisiti dei dati, consulti i requisiti per utilizzare Process Mining.

Quali misure dovrebbe considerare per prime?

Scelga misure che rispondano alla domanda sul processo e che possano essere calcolate a partire dai Suoi dati. In base all’Event Log, potrebbe confrontare:

• Il tempo di ciclo per prodotto, formato della confezione, canale o tipo di ordine
• I tempi di attesa nelle fasi principali
• Le attività ripetute e le rilavorazioni
• La frequenza delle diverse varianti di processo
• Gli ordini in ritardo o i tempi di gestione dei resi

Queste misure aiutano a decidere su quali aspetti svolgere ulteriori verifiche. I risultati dipendono dai dati, dall’ambito del processo e dalle eventuali modifiche apportate.

Da dove può iniziare?

Inizi da un flusso di ordini o di produzione caratterizzato da variazioni significative. Utilizzi il relativo Event Log per individuare percorsi con ritardi o rilavorazioni, quindi decida quale modifica vale la pena verificare.

Scopra cosa può mostrare il Process Mining