Process Mining para bens de consumo

Process Mining para o setor de bens de consumo

No setor de bens de consumo, promoções podem gerar picos de pedidos, enquanto variações no tamanho das embalagens e devoluções alteram o andamento dos processos de pedidos, produção e distribuição. Carregue seus dados de eventos para descobrir onde os casos ficam parados, seguem caminhos diferentes ou exigem retrabalho. Compare os tempos de ciclo e outras métricas entre as variantes e avalie mudanças antes de implementá-las.

Como os picos de pedidos causados por promoções afetam o atendimento?

As promoções podem mudar rapidamente o volume de pedidos e a combinação de produtos. Compare, nos seus próprios dados, os casos de períodos promocionais com os de outros períodos. Analise o tempo de ciclo entre o pedido e a entrega, o tempo de espera em cada etapa, os pedidos atrasados e o retrabalho relacionado a exceções.

Essa análise pode mostrar se os atrasos se concentram no registro de pedidos, nas aprovações, na alocação ou na distribuição. Se o Event Log incluir o canal ou o tipo de pedido, compare os caminhos e as métricas do processo entre esses grupos.

Para saber como investigar uma questão sobre processos usando dados de eventos, leia como analisar seu processo.

Onde as variações no tamanho das embalagens geram trabalho extra?

Um produto pode seguir caminhos diferentes dependendo do tamanho da embalagem, da unidade de produção ou do tipo de pedido. Um único mapa de processo pode ocultar essas diferenças. Compare as variantes nos dados de eventos e confira quais caminhos levam mais tempo ou repetem atividades.

Use as métricas disponíveis nos seus dados, como o tempo de ciclo por tamanho de embalagem, a quantidade de atividades repetidas ou a proporção de casos que seguem um caminho inesperado. Isso ajuda você a diferenciar um problema de processo de uma variante que precisa de outro caminho. Saiba como analisar variantes de processo no ProcessMind.

O que as devoluções podem revelar sobre retrabalho?

As devoluções podem passar por vários handoffs, verificações e decisões antes de serem resolvidas. Acompanhe cada devolução pelas atividades registradas nos seus sistemas. Meça a duração dos casos, onde ficam esperando e com que frequência o trabalho se repete ou volta a uma etapa anterior.

Se os dados incluírem produto, motivo da devolução, canal ou unidade, compare os caminhos com base nesses atributos. Os resultados podem indicar o que investigar sem depender de médias do setor.

Como encontrar gargalos na produção e na distribuição?

Comece com uma pergunta específica, como por que alguns pedidos chegam atrasados ou por que certos casos de produção exigem retrabalho. Analise o fluxo real do processo e compare o tempo de ciclo, o tempo de espera, o volume processado e os desvios entre as variantes pertinentes.

Com base nos dados de eventos e no escopo do processo que você escolher, o ProcessMind mostra onde o trabalho se acumula, segue um caminho inesperado ou volta a etapas anteriores. Para conhecer uma perspectiva relacionada sobre processos de produção, veja o caso de uso para manufatura.

Como testar uma mudança no processo antes de implementá-la?

Use suas descobertas para criar ou atualizar um modelo de processo e definir o estado futuro desejado. Com a modelagem BPMN, documente o fluxo que as equipes devem seguir. Com a simulação de processos, compare cenários antes da implementação.

Por exemplo, você pode modelar uma mudança no roteamento ou no dimensionamento da equipe e comparar os possíveis efeitos no tempo de ciclo ou na capacidade. A simulação ajuda a avaliar cenários. Ela não implementa mudanças nem garante um resultado específico.

De quais dados você precisa para começar?

Escolha um fluxo com bastante variação, como o processamento de pedidos ou a produção. Prepare um Event Log com:

• Um ID de caso para cada pedido, lote de produção ou devolução
• O nome de uma atividade para cada etapa registrada
• Uma data e hora para cada evento
• Atributos úteis, como produto, tamanho da embalagem, unidade, canal ou tipo de pedido

Os atributos dos seus dados determinam quais variantes você pode comparar. Comece pelos campos disponíveis nos seus sistemas e pela pergunta que a análise deve responder. Saiba do que você precisa para usar Process Mining e conheça os requisitos de dados.

O que você deve medir primeiro?

Escolha medidas que respondam à sua pergunta sobre o processo e possam ser calculadas com seus dados. Dependendo do Event Log, você pode comparar:

• Tempo de ciclo por produto, tamanho da embalagem, canal ou tipo de pedido
• Tempo de espera nas principais etapas
• Atividades repetidas e retrabalho
• Frequência das diferentes variantes do processo
• Pedidos atrasados ou tempo para resolver devoluções

Essas medidas ajudam você a decidir o que investigar. Os resultados dependem dos seus dados, do escopo do processo e das mudanças que você fizer.

Por onde começar?

Comece por um fluxo de pedidos ou de produção com variações relevantes. Use o Event Log para encontrar caminhos com atrasos ou retrabalho e, em seguida, decida qual mudança vale a pena testar.

Descubra o que Process Mining pode mostrar